也就是說，安裝在防護(hù)艙內(nèi)的用于監(jiān)控防護(hù)艙內(nèi)情況的攝像頭，可以作為本發(fā)明實(shí)施例中關(guān)于防護(hù)艙的圖像的數(shù)據(jù)來源。這樣，可以通過一個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)多種功能，可以極大地節(jié)省成本。當(dāng)然，也可以在防護(hù)艙的相關(guān)位置上安裝專門用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備。這都是合理的。其中，為了獲得較高的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率，人們希望所獲得的關(guān)于防護(hù)艙的圖像能夠盡可能的包括防護(hù)艙內(nèi)更多的區(qū)域，即人們希望圖像采集設(shè)備的拍攝區(qū)域能夠盡可能地覆蓋到防護(hù)艙內(nèi)更多的空間。例如，如圖2所示，可以將安裝在防護(hù)艙頂部的攝像頭作為本發(fā)明實(shí)施例中關(guān)于防護(hù)艙的圖像的數(shù)據(jù)來源。其中，攝像機(jī)的鏡頭可以垂直于艙頂，也可以傾...

所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。在當(dāng)前檢測(cè)用戶在防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)倒地事件的相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無法檢測(cè)到用戶進(jìn)入防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無法檢測(cè)出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)。基于此，上述相關(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率較...

便可以極大地減少監(jiān)控人員在查看視頻時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間。另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟c2：步驟c2：在關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中，為當(dāng)前幀圖像添加第二標(biāo)簽，其中，第二標(biāo)簽包括：所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。當(dāng)用于采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備和用于對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙進(jìn)行監(jiān)控的攝像頭為同一設(shè)備時(shí)，電子設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像即為關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中的每個(gè)視頻幀。這樣，當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以通過第二標(biāo)簽對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行標(biāo)記，該第二標(biāo)簽中包括：當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型的...

電子設(shè)備在上述步驟s304中得到的事件檢測(cè)結(jié)果可以為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常情況；相對(duì)應(yīng)的，電子設(shè)備在上述步驟s304中得到的事件檢測(cè)結(jié)果也可以為：關(guān)于發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生異常情況。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果時(shí)，則在上述步驟s304中，上述檢測(cè)模型可以直接輸出：未發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常事件。可選的，另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于發(fā)生異常事件的...

與所述控制器通信連接，適于在接收到所述控制器輸出的告警指令時(shí)執(zhí)行告警操作；所述告警裝置由救生人員佩戴或設(shè)置在游泳場(chǎng)館中。可選的，所述溺水事件檢測(cè)裝置還包括：m個(gè)第二攝像頭，均與所述控制器耦接，設(shè)置在所述游泳池水面的上方，且在垂直方向上與所述游泳池水面的距離大于所述預(yù)設(shè)值；所述m個(gè)第二攝像頭適于從上向下采集所述游泳池內(nèi)的圖像。可選的，所述n個(gè)攝像頭均勻分布在所述游泳池壁上。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭均設(shè)置在所述游泳池水面上方。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭均設(shè)置在所述游泳池水面下方。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭中的一部分均設(shè)置在所述游泳池水面上方，另一部分均設(shè)置在...

確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。需要說明的是，電子設(shè)備可以通過多種方式執(zhí)行上述步驟f23，對(duì)此本發(fā)實(shí)施例不作具體限定。為了行文清晰，后續(xù)對(duì)上述步驟f23的具體實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行舉例說明。顯然，在本實(shí)施例三中，采用多種數(shù)據(jù)來確定檢測(cè)關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果，使得到的事件檢測(cè)結(jié)果更可靠，且具有說服力，從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率。其中，由于類圖像可能為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，也可能為：當(dāng)前幀圖像；第二類圖像可能為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，也可能為：光流圖。因此，在本實(shí)施例三中，待分析圖像和輔助圖像，以及...

用于基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，待分析圖像為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙及目標(biāo)對(duì)象的圖像；結(jié)果確定模塊640，用于將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。以上可見，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，進(jìn)而將該待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中...

本實(shí)用新型涉及監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種溺水語音關(guān)鍵事件檢測(cè)系統(tǒng)。背景技術(shù)：隨著生活水平的提高，游泳運(yùn)動(dòng)這一全身性鍛煉的體育運(yùn)動(dòng)越來越受到人們的歡迎。由于游泳運(yùn)動(dòng)在水中進(jìn)行，在游泳過程中，存在一定的危險(xiǎn)性。對(duì)于初學(xué)者，在游泳過程中，因游泳技術(shù)不足導(dǎo)致無法隨意呼吸、換氣、行動(dòng)等導(dǎo)致嗆水，容易造成溺水事件；對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的游泳者，可能會(huì)出現(xiàn)抽筋、碰撞受傷、意識(shí)模糊等原因?qū)е履缢录l(fā)生。若無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)溺水的游泳者，極易導(dǎo)致溺水時(shí)間過長(zhǎng)造成傷亡。為了有效地解決溺水問題，通常在游泳場(chǎng)館中安裝有攝像頭。后臺(tái)工作人員根據(jù)攝像頭獲取到的實(shí)時(shí)畫面，判斷是否有人發(fā)生溺水。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有人溺水時(shí)，通知游泳池邊的救生...

監(jiān)控人員往往需要花費(fèi)很久的時(shí)間才能在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確定位到異常事件所對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)容。這樣，為了減少監(jiān)控人員在查看視頻時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時(shí)，電子設(shè)備可以采取多種方式對(duì)異常事件所發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行標(biāo)記。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟b1：步驟b1：對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并通過標(biāo)簽對(duì)所得到的截圖進(jìn)行標(biāo)記，該標(biāo)簽中...

便可以得到一個(gè)第二樣本圖像組及樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果。實(shí)施例三：上述步驟f2，基于場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果，可以包括以下步驟f21-f23：步驟f21：將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類圖像確定為輔助圖像，第二類圖像中各個(gè)圖像的類型均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙且包括所述目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖；步驟f22：將輔助圖像輸入到預(yù)設(shè)的光流圖檢測(cè)模型中，得到光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；其中，光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與...

語音關(guān)鍵事件檢測(cè)JLayer和LayerUI結(jié)合起來可以檢測(cè)任意區(qū)域上發(fā)生的事件(包括嵌套的子組件)，這些類共同提供了4個(gè)方法來檢測(cè)事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)調(diào)用這個(gè)JLayer方法時(shí)必須使用位掩碼AWTEvent常量選擇它檢測(cè)到的事件類型，如：setLayerEventMask(|);可以檢測(cè)到按鍵和焦點(diǎn)改變事件。·publicvoidinstallUI(JComponentc)這個(gè)LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，這個(gè)方法類的代碼首先調(diào)用超類方法((c);)，然后是引...

用于將場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合計(jì)算，基于融合計(jì)算的結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述結(jié)果確定單元包括：乘積計(jì)算子單元，用于根據(jù)場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型和光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重，計(jì)算場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的權(quán)重的乘積，并計(jì)算光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果與光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重的第二乘積；結(jié)果確定子單元，用于計(jì)算乘積和第二乘積的和值，基于和值，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件監(jiān)測(cè)結(jié)果。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，或者，關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果。...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N事件檢測(cè)方法，如圖1所示，所述方法可以包括s101-s105：s101、獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在獲得語句的向量化語義表示w1之前，可以首先對(duì)要進(jìn)行事件抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述方法還可以包括：預(yù)先將觸發(fā)詞的類型劃分為x種，將事件主體的類型劃分為y種，其中，x、y均為正整數(shù)；在獲得語句的向量化語義表示w1之前，根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語句進(jìn)行span劃分，以將語句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型...

根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語句進(jìn)行span劃分，以將語句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述向量化語義表示w1進(jìn)行span劃分，得到多個(gè)語義片段可以包括：獲取設(shè)定的span的大寬度max_span_width；根據(jù)span的寬度從1到max_span_width依次在所述向量化語義表示w1上進(jìn)行選取，獲得多個(gè)span的語義表示span_embedding。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述新的語義表示w3進(jìn)行span分類可以包括：使用...

上述步驟s302a可以為：步驟s302b：判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，執(zhí)行上述步驟s303。在本實(shí)現(xiàn)方式中，在獲取到當(dāng)前幀圖像后，電子設(shè)備便可以利用圖像識(shí)別算法判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象。其中，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說明的是，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中是否均包含目標(biāo)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N事件檢測(cè)方法，如圖1所示，所述方法可以包括s101-s105：s101、獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在獲得語句的向量化語義表示w1之前，可以首先對(duì)要進(jìn)行事件抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述方法還可以包括：預(yù)先將觸發(fā)詞的類型劃分為x種，將事件主體的類型劃分為y種，其中，x、y均為正整數(shù)；在獲得語句的向量化語義表示w1之前，根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語句進(jìn)行span劃分，以將語句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型...

上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟a1-a2：步驟a1：判斷目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件；如果是，執(zhí)行步驟a2；步驟a2：生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對(duì)應(yīng)的報(bào)警信號(hào)。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以進(jìn)一步判斷該事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件，并在判斷結(jié)果為時(shí)是，生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對(duì)應(yīng)的報(bào)警信息。例如，當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件為用戶倒地事件，而預(yù)設(shè)類型的事件也為用戶倒地事件時(shí)，電子設(shè)備便可以判斷得到：目標(biāo)目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型包括預(yù)設(shè)類型的事件。進(jìn)而，電子設(shè)備便可以生成和發(fā)出與用戶...

還可以在檢測(cè)到發(fā)生異常事件時(shí)，確定所發(fā)生的異常事件的事件類型。即事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果。這樣，電子設(shè)備可以根據(jù)檢測(cè)模型的輸出結(jié)果，確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生哪種異常事件。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中：在上述步驟s304中，上述檢測(cè)模型可以直接輸出：所發(fā)生的異常事件的類型，這樣，電子設(shè)備便可以直接確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)的異常事件的類型，并將該類型作為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。例如，倒地事件；這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)用戶意外倒地的事件。可選的，另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中：在上述步驟s304中，在訓(xùn)練檢測(cè)模型時(shí)，可以預(yù)先設(shè)定多種類型的異常事件，則...

用于基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，待分析圖像為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙及目標(biāo)對(duì)象的圖像；結(jié)果確定模塊640，用于將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。以上可見，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，進(jìn)而將該待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中...

從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括圖像判斷模塊；在本實(shí)現(xiàn)方式中，一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；在本實(shí)現(xiàn)方式中，另一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述圖像確定模塊630包括：圖像確定子模塊，用于將至少包含當(dāng)前幀圖像的類圖像確定為待分析圖像，其中...

存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測(cè)方法中的任一方法步驟。第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測(cè)方法中的任一方法步驟。以上可見，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于...

在本實(shí)現(xiàn)方式中，類圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數(shù)；或者，類圖像為：當(dāng)前幀圖像。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的當(dāng)前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像包括目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備可以判斷所獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像是否均包括目標(biāo)對(duì)象，這樣，便可以將當(dāng)前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的情況，進(jìn)而提高事件檢測(cè)的準(zhǔn)確率。其中，m可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等。s304：將待分...

得到正常事件以及每種類型的異常事件的概率和。這樣，電子設(shè)備便可以將概率和值比較高的事件確定為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)的事件的類型，并將該類型作為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。其中，當(dāng)正常事件的概率和比較高時(shí)，電子設(shè)備可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常事件，當(dāng)某類型異常事件的概率和比較高時(shí)，電子設(shè)備可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生該類型異常事件。例如，場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果為：正常事件概率5％，倒地事件概率50％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件43％，破壞設(shè)備事件2％；場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的權(quán)重為：，則可以得到乘積為：正常事件概率4％，倒地事件概率40％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件％，破壞設(shè)備事件％；光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果...

目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；可以理解的，在某些時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能并不存在用戶，則可以確定在這些時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)不會(huì)發(fā)生異常事件。因此，為了節(jié)省電子設(shè)備的資源，減輕電子設(shè)備的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，在獲取到當(dāng)前幀圖像后，電子設(shè)備便可以利用圖像識(shí)別算法對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行檢測(cè)，判斷當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象。其中，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說明的是，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像中是否包含目標(biāo)對(duì)象的圖像識(shí)別算法執(zhí)行上述步驟s302，對(duì)此，本發(fā)明實(shí)施...

存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測(cè)方法中的任一方法步驟。第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測(cè)方法中的任一方法步驟。以上可見，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于...

電子設(shè)備在上述步驟s304中得到的事件檢測(cè)結(jié)果可以為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常情況；相對(duì)應(yīng)的，電子設(shè)備在上述步驟s304中得到的事件檢測(cè)結(jié)果也可以為：關(guān)于發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生異常情況。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果時(shí)，則在上述步驟s304中，上述檢測(cè)模型可以直接輸出：未發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常事件。可選的，另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于發(fā)生異常事件的...

在清單中，LayerUI的installUI()方法調(diào)用setLayerEventMask()檢測(cè)鼠標(biāo)移動(dòng)事件，它又調(diào)用eventDispatched()方法返回結(jié)果。這個(gè)方法首先調(diào)用()方法確定鼠標(biāo)移動(dòng)事件相對(duì)于層的坐標(biāo)位置。接下來這個(gè)方法通過檢查它的坐標(biāo)是否落在圍繞UI中心的一個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，檢測(cè)鼠標(biāo)指針是否移到印記文本上方，如果坐標(biāo)剛好落在這個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，印記文本的顏色就變?yōu)榈t色，除此以外，印記文本的顏色就恢復(fù)為藍(lán)色。顯示了鼠標(biāo)移到印記文本上方前后的顏色變化。鼠標(biāo)指針移到文本上方時(shí)，重新繪制文本顏色給用戶一個(gè)不刺眼的提示小結(jié)JLayer對(duì)自定義繪制和事件檢測(cè)的支持讓你可以改進(jìn)UI...

第二類圖像中各個(gè)圖像均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖。具體的，在本實(shí)現(xiàn)方式中，第二類圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像；其中，n為正整數(shù)；或者，第二類圖像為：光流圖。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的光流圖確定為待分析圖像；此外，在獲取到光流圖后，電子設(shè)備可以判斷光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖是否均是基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備也可以將包括光流圖和該連續(xù)n幀光流圖的多張圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的待分析圖像為多張，可...

直至電子設(shè)備判斷預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中均包含相同的目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備繼續(xù)獲得下一幀圖像，即預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)后的當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像中是否包括預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像所包含的目標(biāo)對(duì)象。這樣，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟s303。當(dāng)前，光流法是圖像分析領(lǐng)域中被重點(diǎn)關(guān)注的一種方法，所謂光流是指圖像亮度模式的表觀運(yùn)動(dòng)。可以理解的，當(dāng)用戶在防護(hù)艙中進(jìn)行各類金融活動(dòng)時(shí)，用戶的某些身體部位也是運(yùn)動(dòng)的，例如，手指等。光流表達(dá)了圖像的變化，可以引申出光流場(chǎng)。所謂光流場(chǎng)是指圖像中所有像素點(diǎn)構(gòu)成的一種二維(2d)瞬時(shí)速度場(chǎng)，其中的二維速度矢量是景物中可見...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法，包括如下步驟：s300：實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；其中，目標(biāo)防護(hù)艙指代的是需要進(jìn)行事件檢測(cè)的防護(hù)艙，并不具有任何其他限定意義。目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像采集設(shè)備，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間進(jìn)行圖像采集，并將得到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像實(shí)時(shí)傳輸給的目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的電子設(shè)備。這樣，電子設(shè)備便可以實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像。其中，可以理解的，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像可以為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的圖像。也就是說，上述目標(biāo)圖像采集設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，進(jìn)而，電子設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻獲得在該時(shí)刻時(shí)，關(guān)于...