從而可以提高對防護艙內用戶出現異常事件的檢測準確率可選的，一種具體實現方式中，上述裝置還包括圖像判斷模塊；在本實現方式中，一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續預設數量幀圖像，是否均包含目標對象；在本實現方式中，另一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當前幀圖像和在當前時刻之前的預設時長內采集到的連續多幀圖像，是否均包含目標對象；如果是，觸發圖像確定模塊?？蛇x的，一種具體實現方式中，上述圖像確定模塊630包括：圖像確定子模塊，用于將至少包含當前幀圖像的類圖像確定為待分析圖像，其中，類圖像中各圖像均為關于目標防護艙，且包括目標對象的圖像?？蛇x的，一種具體實現方式中，類圖像為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續m幀圖像的多張圖像；其中，m為正整數；或，類圖像為：當前幀圖像?？蛇x的，一種具體實現方式中，上述結果確定模塊640包括：圖像檢測子模塊，用于將待分析圖像輸入到預設的場景圖像檢測模型中，得到場景圖像檢測模型輸出的檢測結果；結果確定子模塊，用于基于場景圖像檢測模型輸出的檢測結果。語音關鍵事件檢測辨別聲音有效嗎？深圳數字語音關鍵事件檢測服務標準
電子設備便可以基于該當前幀圖像，確定待分析圖像。由于是對目標防護艙內發生的事件進行檢測，因此，也就是檢測目標防護艙內的用戶是否處于正常情況中。這樣，電子設備所確定的待分析圖像便可以為：關于目標防護艙內的用戶的圖像，進一步的，目標防護艙內的用戶通過當前幀圖像中的目標對象表征。因此，電子設備所確定的待分析圖像即為：關于目標防護艙及目標對象的圖像。例如，包括目標防護艙內部情況及目標對象的圖像。需要說明的是，電子設備可以通過多種方式基于當前幀圖像，確定待分析圖像，對此，本發明實施例不做具體限定?？蛇x的，一種具體實現方式中，上述步驟s303，可以為：將至少包含當前幀圖像的類圖像確定為待分析圖像，其中，類圖像中各圖像均為關于目標防護艙，且包括目標對象的圖像。由于電子設備實時獲取的關于目標防護艙的圖像均為目標圖像采集設備所采集的、能夠反映目標防護艙的內部空間在每個時刻的真實情況的圖像，并且，由于是對目標防護艙內的用戶是否處于正常情況中進行檢測。因此，電子設備可以將這些關于目標防護艙，且包括目標對象的圖像確定為待分析圖像。從而，利用待分析圖像，確定當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結果。具體的。浙江移動語音關鍵事件檢測設計語音關鍵事件檢測如何適應環境的變化？
語音關鍵事件檢測JLayer和LayerUI結合起來可以檢測任意區域上發生的事件(包括嵌套的子組件)，這些類共同提供了4個方法來檢測事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)調用這個JLayer方法時必須使用位掩碼AWTEvent常量選擇它檢測到的事件類型，如：setLayerEventMask(|);可以檢測到按鍵和焦點改變事件?！ublicvoidinstallUI(JComponentc)這個LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，這個方法類的代碼首先調用超類方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent參數，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask();返回的結果。·publicvoiduninstallUI(JComponentc)這個LayerUI方法放在沒有參數的setLayerEventMask()方法后，這個方法內的代碼首先調用超類方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent參數，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask(0);返回的結果。·publicvoideventDispatched(AWTEvente,Jlayerl)只要前面注冊的事件發生了，就會調用這個LayerUI方法，在這個方法中插入的代碼負責響應事件，并恰當地更新層，更新了不同的繪制屬性(如顏色)后，通過傳遞給這個方法的JLayer參數調用repaint()方法重新繪制。
控制器12分別與n個攝像頭11以及m個第二攝像頭14通信連接，從而可以獲取n個攝像頭11實時采集的圖像以及m個第二攝像頭14實時采集的圖像。下面對本實用新型實施例中提供的溺水事件檢測系統的工作原理進行說明。由本實用新型上述實施例中可知，控制器12可以接收到n個攝像頭11以及m個第二攝像頭14實時采集的圖像?？刂破?2可以根據n個攝像頭11采集到的圖像，從中識別出目標人物，進而獲取目標人物在游泳池中的具置。具體的識別目標人物的算法可以參照現有的人臉識別算法，本實用新型實施例不做贅述。在具體實施中，在檢測到目標人物之后，控制器12可以對目標人物進行，以實時獲取目標人物的圖像。在對目標人物進行的過程中，控制器12可以實時獲取目標人物相對于游泳池水面的沉浮頻率。人物算法以及沉浮頻率統計方法均可以采用現有的方法進行。例如，在實際應用中可知，游泳者在游泳時，需要頻繁露出水面換氣。當游泳者露出水面時，可以視為游泳者浮出水面；當游泳者潛水時，可以視為游泳者沉入水面。因此，控制器12可以根據目標人物的浮出水面的頻率和沉入水面的頻率，確定目標人物相對于游泳池水面的沉浮頻率。在具體實施中，控制器12可以根據多個攝像頭11采集到的圖像。本實用新型涉及監控技術領域，尤其涉及一種溺水語音關鍵事件檢測系統。
m個第二攝像頭14還可以采用其他的無線通信協議與控制器12進行無線通信，本實用新型實施例不做贅述。給出了本實用新型實施例中的另一種溺水事件檢測系統的結構。在本實用新型實施例中，m個第二攝像頭14均可以設置在游泳池水面的上方，從而能夠從上向下采集游泳池內的圖像。在垂直方向上，任一個第二攝像頭14設置的位置與游泳池水面的距離可以大于預設距離。也就是說，在垂直方向上，m個第二攝像頭14均設置在n個攝像頭11的上方。為能夠采集較大視角范圍內的圖像，m個第二攝像頭14均可以設置在游泳池上方的懸梁上，游泳池上方的懸梁可以是游泳場館的懸梁，也可以是設置在游泳池上方較高處的桿狀物。具體的，第二攝像頭14的設置位置可以根據實際的游泳池場館的布局進行設定，在設置第二攝像頭14時，第二攝像頭14能夠在垂直方向上采集游泳池內的圖像即可。在具體實施中，m個第二攝像頭14可以均設置在游泳池水面上方2～5米處，從而能夠從上至下采集游泳池內的圖像。在本實用新型實施例中，通過設置攝像頭11以及第二攝像頭14，可以使得通過攝像頭11采集水平方向上的圖像，通過第二攝像頭14采集垂直方向上的圖像。語音關鍵事件檢測是高科技嗎？浙江移動語音關鍵事件檢測設計
語音關鍵事件檢測有哪些關鍵技術？深圳數字語音關鍵事件檢測服務標準
便可以提高關于目標防護艙的事件檢測結果的準確率。而上述事件檢測結果中可以包括目標語音關鍵事件檢測防護艙內所發生的事件類型，從而可以提高對防護艙內用戶出現異常事件的檢測準確率。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護艙的實物圖；(a)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的水平剖面示意；為本發明實施例提供的一種事件檢測方法的流程；為本發明實施例提供的另一種事件檢測方法的流程；為本發明實施例提供的另一種事件檢測方法的流程；為本發明實施例提供的一種事件檢測裝置的結構示意圖；為本發明實施例提供的一種電子設備的結構。具體實施方式下面將結合本發明實施例中，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。深圳數字語音關鍵事件檢測服務標準
深圳魚亮科技有限公司主營品牌有Bothlent，發展規模團隊不斷壯大，該公司服務型的公司。是一家有限責任公司（自然）企業，隨著市場的發展和生產的需求，與多家企業合作研究，在原有產品的基礎上經過不斷改進，追求新型，在強化內部管理，完善結構調整的同時，良好的質量、合理的價格、完善的服務，在業界受到寬泛好評。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠滿意為標準；以保持行業優先為目標，提供***的智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪。深圳魚亮科技順應時代發展和市場需求，通過**技術，力圖保證高規格高質量的智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪。