在本實(shí)現(xiàn)方式中，類圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數(shù)；或者，類圖像為：當(dāng)前幀圖像。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的當(dāng)前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像包括目標(biāo)對象后，電子設(shè)備可以判斷所獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像是否均包括目標(biāo)對象，這樣，便可以將當(dāng)前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的情況，進(jìn)而提高事件檢測的準(zhǔn)確率。其中，m可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等。s304：將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果；其中，檢測模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。在確定待分析圖像后，電子設(shè)備便可以將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果。具體的，在將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中后，電子設(shè)備可以得到預(yù)設(shè)的檢測模型的輸出結(jié)果，進(jìn)而，根據(jù)該檢測結(jié)果，電子設(shè)備便可以確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果。其中。語音關(guān)鍵事件檢測在哪些地區(qū)被大力推廣？上海無限語音關(guān)鍵事件檢測介紹
這樣，電子設(shè)備在每獲取到一幀圖像時(shí)，便可以利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對應(yīng)的光流圖。進(jìn)一步的，在本實(shí)現(xiàn)方式中，上述步驟s303，基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，便可以包括如下步驟e1：步驟e1：將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類圖像確定為待分析圖像，其中，第二類圖像中各個(gè)圖像均為：基于每兩幀連續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當(dāng)前幀圖像對應(yīng)的光流圖。由于電子設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像均為目標(biāo)圖像采集設(shè)備所采集的、能夠反映目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間在每個(gè)時(shí)刻的真實(shí)情況的圖像，而光流圖是基于這些關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像中人物的運(yùn)動(dòng)變化情況獲得的，因此，電子設(shè)備可以將光流圖確定為待分析圖像。從而，利用待分析圖像，確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果。其中，為了描述簡單，可以將當(dāng)前幀圖像的光流圖簡稱為光流圖。其中，由于本發(fā)明實(shí)施例是對目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)的用戶是否處于正常情況中進(jìn)行檢測，因此，第二類圖像中的各個(gè)光流圖應(yīng)該是關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙中用戶運(yùn)動(dòng)情況的光流圖。進(jìn)一步的，由于每幀光流圖是通過連續(xù)兩幀圖像獲取到的，因此，在本實(shí)現(xiàn)方式中。上海無限語音關(guān)鍵事件檢測介紹語音關(guān)鍵事件檢測在我國是如何發(fā)展的？
上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法還可以包括如下步驟a1-a2：步驟a1：判斷目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件；如果是，執(zhí)行步驟a2；步驟a2：生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對應(yīng)的報(bào)警信號(hào)。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以進(jìn)一步判斷該事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件，并在判斷結(jié)果為時(shí)是，生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對應(yīng)的報(bào)警信息。例如，當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件為用戶倒地事件，而預(yù)設(shè)類型的事件也為用戶倒地事件時(shí)，電子設(shè)備便可以判斷得到：目標(biāo)目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型包括預(yù)設(shè)類型的事件。進(jìn)而，電子設(shè)備便可以生成和發(fā)出與用戶倒地事件對應(yīng)的報(bào)警信號(hào)，例如，發(fā)出“請撥打120”的語音信息等。其中，電子設(shè)備生成并發(fā)出的報(bào)警信號(hào)可以有多種形式，例如，指示燈閃爍，發(fā)出語音信息，發(fā)出警報(bào)聲等。這都是合理的。此外，為了能夠更充分地了解異常事件發(fā)生前后，目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部情況，監(jiān)控人員通常會(huì)在異常事件處理結(jié)束后，去查看目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻。然而，由于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻具有大量的視頻數(shù)據(jù)，且該數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)還在實(shí)時(shí)增加，因此。
告警裝置13在接收到告警指令后，可以輸出與告警指令對應(yīng)的告警信號(hào)。告警裝置13通過輸出告警信號(hào)，提醒游泳場館內(nèi)的救生員當(dāng)前存在溺水事件的發(fā)生。在實(shí)際應(yīng)用中，告警裝置13可以為便攜式的智能手環(huán)。當(dāng)智能手環(huán)接收到告警指令后，可以輸出振動(dòng)信號(hào)。智能手環(huán)可以被佩戴在游泳館救生員的手腕上。當(dāng)智能手環(huán)振動(dòng)時(shí)，救生員即可獲知當(dāng)前有游泳者發(fā)生溺水。告警裝置13也可以為智能手機(jī)。當(dāng)智能手機(jī)接收到告警指令后，可以同時(shí)輸出振動(dòng)信號(hào)以及語音信號(hào)。救生員可以隨身攜帶該智能手機(jī)。當(dāng)智能手機(jī)輸出振動(dòng)信號(hào)及語音信號(hào)時(shí)，救生員即可獲知當(dāng)前有游泳者發(fā)生溺水?？梢岳斫獾氖?，告警裝置13還可以為其他類型的終端。例如，告警裝置13可以為游泳場館內(nèi)的廣播臺(tái)。當(dāng)告警裝置13接收到告警指令后，可以輸出相應(yīng)的告警信號(hào)，告警信號(hào)可以是振動(dòng)信號(hào)、語音信號(hào)以及光信號(hào)中的至少一種。在判定目標(biāo)人物溺水之后，若要及時(shí)進(jìn)行應(yīng)急營救，救生員需要及時(shí)地獲知游泳者的溺水位置。在具體實(shí)施中，控制器12在判定目標(biāo)人物溺水之后，還可以獲取一次檢測到目標(biāo)人物出現(xiàn)在游泳池中的目標(biāo)位置信息，并將目標(biāo)位置信息輸出至預(yù)先關(guān)聯(lián)的告警裝置13。語音關(guān)鍵事件檢測的社會(huì)的作用有哪些？
如果是，基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：關(guān)于所述目標(biāo)語音關(guān)鍵事件檢測防護(hù)艙及所述目標(biāo)對象的圖像；將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果；其中，所述檢測模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種事件檢測裝置，所述裝置包括：圖像獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；圖像檢測模塊，用于檢測所述當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對象，其中，所述目標(biāo)對象為：能夠表征用戶進(jìn)入所述目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊；所述圖像確定模塊，用于基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙及所述目標(biāo)對象的圖像；結(jié)果確定模塊，用于將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果；其中，所述檢測模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口。本實(shí)用新型涉及監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種溺水語音關(guān)鍵事件檢測系統(tǒng)。浙江信息化語音關(guān)鍵事件檢測
語音關(guān)鍵事件檢測的不足之處。上海無限語音關(guān)鍵事件檢測介紹
上文中所公開方法中的全部或某些步驟、系統(tǒng)、裝置中的功能模塊/單元可以被實(shí)施為軟件、固件、硬件及其適當(dāng)?shù)慕M合。在硬件實(shí)施方式中，在以上描述中提及的功能模塊/單元之間的劃分不一定對應(yīng)于物理組件的劃分；例如，一個(gè)物理組件可以具有多個(gè)功能，或者一個(gè)功能或步驟可以由若干物理組件合作執(zhí)行。某些組件或所有組件可以被實(shí)施為由處理器，如數(shù)字信號(hào)處理器或微處理器執(zhí)行的軟件，或者被實(shí)施為硬件，或者被實(shí)施為集成電路，如集成電路。這樣的軟件可以分布在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(或非暫時(shí)性介質(zhì))和通信介質(zhì)(或暫時(shí)性介質(zhì))。如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員公知的，術(shù)語計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)包括在用于存儲(chǔ)信息(諸如計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其他數(shù)據(jù))的任何方法或技術(shù)中實(shí)施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)包括但不限于ram、rom、eeprom、閃存或其他存儲(chǔ)器技術(shù)、cd-rom、數(shù)字多功能盤(dvd)或其他光盤存儲(chǔ)、磁盒、磁帶、磁盤存儲(chǔ)或其他磁存儲(chǔ)裝置、或者可以用于存儲(chǔ)期望的信息并且可以被計(jì)算機(jī)訪問的任何其他的介質(zhì)。此外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員公知的是。上海無限語音關(guān)鍵事件檢測介紹
深圳魚亮科技有限公司在智能家居，語音識(shí)別算法，機(jī)器人交互系統(tǒng)，降噪一直在同行業(yè)中處于較強(qiáng)地位，無論是產(chǎn)品還是服務(wù)，其高水平的能力始終貫穿于其中。公司位于龍華街道清華社區(qū)建設(shè)東路青年創(chuàng)業(yè)園B棟3層12號(hào)，成立于2017-11-03，迄今已經(jīng)成長為通信產(chǎn)品行業(yè)內(nèi)同類型企業(yè)的佼佼者。公司主要提供語音識(shí)別，音效算法，降噪算法，機(jī)器人，智能玩具，軟件服務(wù)，教育培訓(xùn)，芯片開發(fā)，電腦，筆記本，手機(jī)，耳機(jī)，智能穿戴，進(jìn)出口服務(wù)，云計(jì)算，計(jì)算機(jī)服務(wù)，軟件開發(fā)，底層技術(shù)開發(fā)，軟件服務(wù)進(jìn)出口，品牌代理服務(wù)。等領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)，產(chǎn)品滿意，服務(wù)可高，能夠滿足多方位人群或公司的需要。多年來，已經(jīng)為我國通信產(chǎn)品行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)等的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。