得到正常事件以及每種類型的異常事件的概率和。這樣，電子設備便可以將概率和值比較高的事件確定為目標防護艙內用戶出現的事件的類型，并將該類型作為：關于目標防護艙的事件檢測結果。其中，當正常事件的概率和比較高時，電子設備可以確定目標防護艙內未發生異常事件，當某類型異常事件的概率和比較高時，電子設備可以確定目標防護艙內發生該類型異常事件。例如，場景圖像檢測模型輸出的檢測結果為：正常事件概率5％，倒地事件概率50％，劇烈運動事件43％，破壞設備事件2％；場景圖像檢測模型的權重為：，則可以得到乘積為：正常事件概率4％，倒地事件概率40％，劇烈運動事件％，破壞設備事件％；光流圖檢測模型輸出的檢測結果為：正常事件7％，倒地事件概率40％，劇烈運動事件48％，破壞設備事件5％；光流圖檢測餓模型的權重為：，則可以得到第二乘積為：正常事件％，倒地事件概率8％，劇烈運動事件％，破壞設備事件1％；乘積和乘積的和值為：正常事件％，倒地事件概率48％，劇烈運動事件44％，破壞設備事件％；則電子設備可以確定關于目標防護艙的事件監測結果為：目標防護艙內用戶出現倒地事件。需要說明的是，與上述實施例三類似的，上述步驟g2。語音關鍵事件檢測該如何使用？云南數字語音關鍵事件檢測介紹
本發明涉及語音關鍵事件檢測技術，特別是涉及一種事件語音關鍵事件檢測。背景技術：當前，很多銀行通過設置語音關鍵事件檢測防護艙來為用戶提供更便捷的金融服務。所謂防護艙，是一種離行式或在行式的智能化金融服務設施，其具有完善的結構設計，可以實現智能化控制和遠程監控，保障內部atm(automatictellermachine，自動柜員機)及其它金融服務設備全天候安全、以及可靠地運行。其中，離行式是指設置在銀行營業網點之外的地方，例如，住宅小區、校園、地鐵站等公共場所；在行式是指設置在銀行營業網點中。可以理解的，當用戶進入語音關鍵事件檢測防護艙進行金融活動時，有些時候會出現倒地、劇烈運動、破壞設備等異常事件，例如，老人突然身體不適暈倒、有人搶奪用戶的銀行卡、有人惡意破壞設備等情況。為了保障用戶的人身和財產安全，需要對用戶在防護艙中出現的異常事件進行檢測，以便于可以及時救治或報警。相關方案中，檢測用戶在語音關鍵事件檢測防護艙內出現倒地事件的方案是：在防護艙的兩側面板上距離地面1米。這樣，用戶在進入到防護艙時，便進入到紅外線發射器的感測范圍內，進而，由于用戶身體的遮擋。廣東信息化語音關鍵事件檢測服務標準語音關鍵事件檢測在社會治安方面是否有作用？
上述本發明實施例提供的一種事件檢測方法還可以包括如下步驟a1-a2：步驟a1：判斷目標防護艙當前時刻發生的事件類型是否包括預設類型的事件；如果是，執行步驟a2；步驟a2：生成并發出與預設類型對應的報警信號。當電子設備確定當前時刻目標防護艙內出現的異常事件的類型后，便可以進一步判斷該事件類型是否包括預設類型的事件，并在判斷結果為時是，生成并發出與預設類型對應的報警信息。例如，當電子設備確定當前時刻目標防護艙內出現的異常事件為用戶倒地事件，而預設類型的事件也為用戶倒地事件時，電子設備便可以判斷得到：目標目標防護艙當前時刻發生的事件類型包括預設類型的事件。進而，電子設備便可以生成和發出與用戶倒地事件對應的報警信號，例如，發出“請撥打120”的語音信息等。其中，電子設備生成并發出的報警信號可以有多種形式，例如，指示燈閃爍，發出語音信息，發出警報聲等。這都是合理的。此外，為了能夠更充分地了解異常事件發生前后，目標防護艙的內部情況，監控人員通常會在異常事件處理結束后，去查看目標防護艙的監控視頻。然而，由于目標防護艙的監控視頻具有大量的視頻數據，且該數據數據還在實時增加，因此。
當目標人物的沉浮頻率偏離目標頻率值時，也即目標人物沉浮頻率過高或沉浮頻率過低，目標人物均存在溺水的可能性。在具體實施中，游泳者在正常游泳時，泳姿可能會發生變化，但是泳姿通常是正常的，例如，游泳者在某一時間段進行蛙泳，之后一段時間進行仰泳。若游泳者出現溺水時，其對應的泳姿會出現異常。因此，在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且目標人物的泳姿信息異常時，控制器12可以判定目標人物發生溺水。在具體實施中，若在目標人物所處的理論位置范圍內沒有檢測到目標人物，且沒有檢測到目標人物的時間超過預設時長時，目標人物也可能會發生溺水。在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且在預設時長內在所述理論位置范圍內沒有檢測到目標人物時，控制器12也可以判定目標人物發生溺水。在實際應用中，預設時長可以根據具體的應用場景進行設定。例如，預設時長設置為15s。又如，預設時長設置為20s。需要說明的是，在本實用新型實施例中，控制器12執行的算法運算操作均可以采用現有的公知技術所實現。在具體實施中，在判定目標人物溺水之后，控制器12可以向預先關聯的告警裝置13輸出告警指令。語音關鍵事件檢測的設備有哪些？
從而可以提高對防護艙內用戶出現異常事件的檢測準確率可選的，一種具體實現方式中，上述裝置還包括圖像判斷模塊；在本實現方式中，一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續預設數量幀圖像，是否均包含目標對象；在本實現方式中，另一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當前幀圖像和在當前時刻之前的預設時長內采集到的連續多幀圖像，是否均包含目標對象；如果是，觸發圖像確定模塊。可選的，一種具體實現方式中，上述圖像確定模塊630包括：圖像確定子模塊，用于將至少包含當前幀圖像的類圖像確定為待分析圖像，其中，類圖像中各圖像均為關于目標防護艙，且包括目標對象的圖像。可選的，一種具體實現方式中，類圖像為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續m幀圖像的多張圖像；其中，m為正整數；或，類圖像為：當前幀圖像。可選的，一種具體實現方式中，上述結果確定模塊640包括：圖像檢測子模塊，用于將待分析圖像輸入到預設的場景圖像檢測模型中，得到場景圖像檢測模型輸出的檢測結果；結果確定子模塊，用于基于場景圖像檢測模型輸出的檢測結果。語音關鍵事件檢測的應用步驟是如何的？廣東信息化語音關鍵事件檢測服務標準
語音關鍵事件檢測的社會的作用有哪些？云南數字語音關鍵事件檢測介紹
用于基于當前幀圖像，確定待分析圖像，其中，待分析圖像為：關于目標防護艙及目標對象的圖像；結果確定模塊640，用于將待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到關于目標防護艙的事件檢測結果；其中，檢測模型為：基于各個樣本圖像和每個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型。以上可見，應用本發明實施例提供的方案，實時獲取目標防護艙的圖像，并判斷當前時刻所采集到的當前幀圖像是否包括目標對象，由于目標對象為：能夠表征用戶進入目標防護艙的用戶身體部位，則可以基于當前幀圖像判斷當前時刻是否有用戶進入目標防護艙。則當判斷結果為是時，便可以基于當前幀圖像，確定待分析圖像，進而將該待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到關于目標防護艙的事件檢測結果。這樣，由于檢測模型是基于各個樣本圖像和各個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型，因此，檢測模型充分學習了樣本圖像和事件檢測結果之間的對應關系。基于此，在本發明實施例中，利用采集到的真實圖像來確定待分析圖像，利用訓練好的檢測模型對待分析圖像進行檢測，便可以提高關于目標防護艙的事件檢測結果的準確率。而上述事件檢測結果中可以包括目標防護艙內所發生的事件類型。云南數字語音關鍵事件檢測介紹
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