存儲器通過通信總線完成相互間的通信；存儲器，用于存放計算機程序；處理器，用于執行存儲器上所存放的程序時，實現上述方面提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方面提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。以上可見，應用本發明實施例提供的方案，實時獲取目標防護艙的圖像，并判斷當前時刻所采集到的當前幀圖像是否包括目標對象，由于目標對象為：能夠表征用戶進入目標防護艙的用戶身體部位，則可以基于當前幀圖像判斷當前時刻是否有用戶進入目標防護艙。則當判斷結果為是時，便可以基于當前幀圖像，確定待分析圖像，進而將該待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到當前時刻，關于目標語音關鍵事件檢測防護艙的事件檢測結果。這樣，由于檢測模型是基于各個樣本圖像和各個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型，因此，檢測模型充分學習了樣本圖像和事件檢測結果之間的對應關系。基于此，在本發明實施例中，利用采集到的真實圖像來確定待分析圖像，利用訓練好的檢測模型對待分析圖像進行檢測。語音關鍵事件檢測技術怎么樣？浙江自主可控語音關鍵事件檢測供應
告警裝置13在接收到告警指令后，可以輸出與告警指令對應的告警信號。告警裝置13通過輸出告警信號，提醒游泳場館內的救生員當前存在溺水事件的發生。在實際應用中，告警裝置13可以為便攜式的智能手環。當智能手環接收到告警指令后，可以輸出振動信號。智能手環可以被佩戴在游泳館救生員的手腕上。當智能手環振動時，救生員即可獲知當前有游泳者發生溺水。告警裝置13也可以為智能手機。當智能手機接收到告警指令后，可以同時輸出振動信號以及語音信號。救生員可以隨身攜帶該智能手機。當智能手機輸出振動信號及語音信號時，救生員即可獲知當前有游泳者發生溺水。可以理解的是，告警裝置13還可以為其他類型的終端。例如，告警裝置13可以為游泳場館內的廣播臺。當告警裝置13接收到告警指令后，可以輸出相應的告警信號，告警信號可以是振動信號、語音信號以及光信號中的至少一種。在判定目標人物溺水之后，若要及時進行應急營救，救生員需要及時地獲知游泳者的溺水位置。在具體實施中，控制器12在判定目標人物溺水之后，還可以獲取一次檢測到目標人物出現在游泳池中的目標位置信息，并將目標位置信息輸出至預先關聯的告警裝置13。浙江自主可控語音關鍵事件檢測供應語音關鍵事件檢測對社會的好處說明。
在本申請的示例性實施例中，在通過雙向lstm網絡獲得語句的向量化語義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語句中的m個字符隨機初始化為一個維度為[m，n]的n維向量d，其中，對于從0到m-1的索引id，每個id對應一個不同的字符；對于長度為s的語句，該語句中每一個字符能夠在向量d中找到對應的id，從而獲得維度為[s，d]的向量。在本申請的示例性實施例中，通過雙向lstm網絡獲得語句的向量化語義表示w1可以包括：將維度為[s，d]的向量輸入預設的雙向lstm神經網絡，將所述雙向lstm神經網絡的輸出作為語句的向量化語義表示w1。在本申請的示例性實施例中，通過bert模型獲得語句的向量化語義表示w1可以包括：將語句直接輸入所述bert模型，將所述bert模型的輸出作為語句的向量化語義表示w1。在本申請的示例性實施例中，所述向量化語義表示w1的維度可以為[s，d1]；其中，當通過雙向lstm網絡獲得語句的向量化語義表示w1時，d1為2*lstm隱層節點數；當通過bert模型獲得語句的向量化語義表示w1時，d1＝768。在本申請的示例性實施例中，所述方法還可以包括：預先將觸發詞的類型劃分為x種，將事件主體的類型劃分為y種，其中，x、y均為正整數；在獲得語句的向量化語義表示w1之前。
確定關于目標防護艙的事件檢測結果；其中，光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數量相同，各個第二樣本圖像組中的圖像為：關于防護艙的光流圖。可選的，一種具體實現方式中，上述裝置還包括：光流圖確定模塊，用于每獲取到一幀圖像，利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對應的光流圖；則在本實現方式中，上述結果確定子模塊包括：輔助圖像確定單元，用于將至少包含光流圖在內的第二類圖像確定為輔助圖像，第二類圖像中各個圖像的類型均為：基于每兩幀連續的關于目標防護艙且包括目標對象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當前幀圖像對應的光流圖；輔助圖像檢測單元，用于將輔助圖像輸入到預設的光流圖檢測模型中，得到光流圖檢測模型輸出的檢測結果；其中，光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數量相同，各個第二樣本圖像組中的圖像為：關于防護艙的光流圖；結果確定單元。語音關鍵事件檢測主要有哪些零部件？
產品功能ProductFunctions●自動語音關鍵事件檢測（交通事故、違章停車、逆行、物品遺撒、行人穿越車道、排隊等）●交通數據檢測（車流量、車速、占有率、車型等）（固定場景）系統事件檢測實景系統測速實景系統優勢SystemAdvantages●高魯棒性的背景更新技術，使得設備可在極短時間內適應所切換的新背景；●單設備檢測區域廣闊，采用視頻識別、的方法，使得一個攝像頭監控的區域能夠覆蓋多個車道；●誤觸發少，由于采用了運動軌跡的方法，能夠保證每個目標只觸發一次，避免了由于目標本身的差異造成的多次觸發；●操作無需人為干預，采用了DSP前端處理，可以24小時不間斷進行監測；●由于有豐富的模型庫支持，可以識別多種異常事件情況；●無需破壞路面，無需路面養護等工作，維護方便。語音關鍵事件檢測在哪些地區被大力推廣？河南量子語音關鍵事件檢測是什么
語音關鍵事件檢測的優缺點？浙江自主可控語音關鍵事件檢測供應
并為所得到的截圖添加標簽，其中，標簽包括：采集當前幀圖像的采集時間和所發生異常事件類型對應的類型標簽。可選的，一種具體實現方式中，上述裝置還包括：視頻標記模塊，用于當事件檢測結果為關于發生異常事件且所發生異常事件類型的結果時，在關于目標防護艙的監控視頻中，為當前幀圖像添加第二標簽，其中，第二標簽包括：所發生異常事件類型對應的類型標簽。相應于上述本發明實例提供的一種事件檢測方法，本發明實施例還提供了一種電子設備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲器703通過通信總線704完成相互間的通信，存儲器703，用于存放計算機程序；處理器701，用于執行存儲器703上所存放的程序時，實現上述本發明實施例提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。上述電子設備提到的通信總線可以是外設部件互連標準(peripheralcomponentinterconnect，pci)總線或擴展工業標準結構(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)總線等。該通信總線可以分為地址總線、數據總線、控制總線等。為便于表示，圖中用一條粗線表示，但并不表示有一根總線或一種類型的總線。浙江自主可控語音關鍵事件檢測供應
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