語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)JLayer和LayerUI結(jié)合起來(lái)可以檢測(cè)任意區(qū)域上發(fā)生的事件(包括嵌套的子組件)，這些類共同提供了4個(gè)方法來(lái)檢測(cè)事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)調(diào)用這個(gè)JLayer方法時(shí)必須使用位掩碼AWTEvent常量選擇它檢測(cè)到的事件類型，如：setLayerEventMask(|);可以檢測(cè)到按鍵和焦點(diǎn)改變事件?！ublicvoidinstallUI(JComponentc)這個(gè)LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，這個(gè)方法類的代碼首先調(diào)用超類方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent參數(shù)，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask();返回的結(jié)果?！ublicvoiduninstallUI(JComponentc)這個(gè)LayerUI方法放在沒(méi)有參數(shù)的setLayerEventMask()方法后，這個(gè)方法內(nèi)的代碼首先調(diào)用超類方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent參數(shù)，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask(0);返回的結(jié)果?！ublicvoideventDispatched(AWTEvente,Jlayerl)只要前面注冊(cè)的事件發(fā)生了，就會(huì)調(diào)用這個(gè)LayerUI方法，在這個(gè)方法中插入的代碼負(fù)責(zé)響應(yīng)事件，并恰當(dāng)?shù)馗聦?，更新了不同的繪制屬性(如顏色)后，通過(guò)傳遞給這個(gè)方法的JLayer參數(shù)調(diào)用repaint()方法重新繪制。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)用到了哪些技術(shù)？廣東數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)內(nèi)容
并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽?？蛇x的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：視頻標(biāo)記模塊，用于當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時(shí)，在關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中，為當(dāng)前幀圖像添加第二標(biāo)簽，其中，第二標(biāo)簽包括：所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。相應(yīng)于上述本發(fā)明實(shí)例提供的一種事件檢測(cè)方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲(chǔ)器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲(chǔ)器703通過(guò)通信總線704完成相互間的通信，存儲(chǔ)器703，用于存放計(jì)算機(jī)程序；處理器701，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器703上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法中的任一方法步驟。上述電子設(shè)備提到的通信總線可以是外設(shè)部件互連標(biāo)準(zhǔn)(peripheralcomponentinterconnect，pci)總線或擴(kuò)展工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)總線等。該通信總線可以分為地址總線、數(shù)據(jù)總線、控制總線等。為便于表示，圖中用一條粗線表示，但并不表示有一根總線或一種類型的總線。上海數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)介紹語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)和攝像頭有聯(lián)系嗎?
光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。第二種情況：待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像；場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像組和每個(gè)樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一樣本圖像組中包括m+1幀場(chǎng)景圖像；輔助圖像為：光流圖；光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像和每個(gè)第二樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)第二樣本圖像為一幀光流圖。第三種情況：待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像；場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)樣本圖像為一幀場(chǎng)景圖像；輔助圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像；光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。第四種情況：待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像；場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)樣本圖像為一幀場(chǎng)景圖像；輔助圖像為：光流圖。
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法，包括如下步驟：s300：實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；其中，目標(biāo)防護(hù)艙指代的是需要進(jìn)行事件檢測(cè)的防護(hù)艙，并不具有任何其他限定意義。目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像采集設(shè)備，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間進(jìn)行圖像采集，并將得到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像實(shí)時(shí)傳輸給的目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的電子設(shè)備。這樣，電子設(shè)備便可以實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像。其中，可以理解的，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像可以為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的圖像。也就是說(shuō)，上述目標(biāo)圖像采集設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，進(jìn)而，電子設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻獲得在該時(shí)刻時(shí)，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，該圖像顯示了每個(gè)時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)容空間的情況。則在當(dāng)前時(shí)刻，電子設(shè)備所獲得的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像即為在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)圖像采集設(shè)備所采集的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，這樣，電子設(shè)備可以將該圖像作為當(dāng)前幀圖像。顯然，電子設(shè)備可以基于當(dāng)前幀時(shí)刻，確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。s301：檢測(cè)當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象，如果是，執(zhí)行步驟s303；其中。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)工具使用。
目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；可以理解的，在某些時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能并不存在用戶，則可以確定在這些時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)不會(huì)發(fā)生異常事件。因此，為了節(jié)省電子設(shè)備的資源，減輕電子設(shè)備的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，在獲取到當(dāng)前幀圖像后，電子設(shè)備便可以利用圖像識(shí)別算法對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行檢測(cè)，判斷當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象。其中，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說(shuō)明的是，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像中是否包含目標(biāo)對(duì)象的圖像識(shí)別算法執(zhí)行上述步驟s302，對(duì)此，本發(fā)明實(shí)施例不做具體限定。此外，根據(jù)實(shí)際情況中，根據(jù)采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置，上述目標(biāo)對(duì)象所指示的具體的用戶身體部位可以不同。例如，當(dāng)圖像采集設(shè)備安裝在艙頂時(shí)，該目標(biāo)對(duì)象可以是用戶的頭肩部；當(dāng)圖像采集設(shè)備安裝在艙壁時(shí)，目標(biāo)對(duì)象可以是用戶的全身圖像。這都是合理的。s303：基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像；其中，待分析圖像為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙及目標(biāo)對(duì)象的圖像。在判斷得到當(dāng)前幀圖像中包括目標(biāo)對(duì)象后。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)在哪些地區(qū)被大力推廣？上海數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)介紹
語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)一般設(shè)置在哪些地方？廣東數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)內(nèi)容
每種類型與某一數(shù)字對(duì)應(yīng)，以便于計(jì)算機(jī)的處理，則可以分別標(biāo)記為[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，因計(jì)算機(jī)無(wú)法直接處理中文，因此可以將句子(語(yǔ)句)中每一個(gè)單詞轉(zhuǎn)化為數(shù)字的映射。即，獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)模型或bert模型獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語(yǔ)句中的m個(gè)字符隨機(jī)初始化為一個(gè)維度為[m，n]的n維向量d，其中，對(duì)于從0到m-1的索引id，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的字符；對(duì)于長(zhǎng)度為s的語(yǔ)句，該語(yǔ)句中每一個(gè)字符能夠在向量d中找到對(duì)應(yīng)的id，從而獲得維度為[s，d]的向量。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：將維度為[s，d]的向量輸入預(yù)設(shè)的雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將所述雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，假設(shè)語(yǔ)料中一共有20000個(gè)不同的字符(漢字和/或單詞，可以包括其他常用符號(hào))，每個(gè)字符可以隨機(jī)初始化為一個(gè)300維的向量，則可以得到一個(gè)維度為[20000。廣東數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)內(nèi)容
深圳魚亮科技有限公司坐落于龍華街道清華社區(qū)建設(shè)東路青年創(chuàng)業(yè)園B棟3層12號(hào)，是集設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)于一體，通信產(chǎn)品的服務(wù)型企業(yè)。公司在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，持續(xù)為用戶提供整套智能家居，語(yǔ)音識(shí)別算法，機(jī)器人交互系統(tǒng)，降噪的解決方案。本公司主要從事智能家居，語(yǔ)音識(shí)別算法，機(jī)器人交互系統(tǒng)，降噪領(lǐng)域內(nèi)的智能家居，語(yǔ)音識(shí)別算法，機(jī)器人交互系統(tǒng)，降噪等產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā)。擁有一支研發(fā)能力強(qiáng)、成果豐碩的技術(shù)隊(duì)伍。公司先后與行業(yè)上游與下游企業(yè)建立了長(zhǎng)期合作的關(guān)系。Bothlent致力于開(kāi)拓國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，與通信產(chǎn)品行業(yè)內(nèi)企業(yè)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的伙伴關(guān)系，公司以產(chǎn)品質(zhì)量及良好的售后服務(wù)，獲得客戶及業(yè)內(nèi)的一致好評(píng)。深圳魚亮科技有限公司通過(guò)多年的深耕細(xì)作，企業(yè)已通過(guò)通信產(chǎn)品質(zhì)量體系認(rèn)證，確保公司各類產(chǎn)品以高技術(shù)、高性能、高精密度服務(wù)于廣大客戶。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。