并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類(lèi)型對(duì)應(yīng)的類(lèi)型標(biāo)簽。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：視頻標(biāo)記模塊，用于當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類(lèi)型的結(jié)果時(shí)，在關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中，為當(dāng)前幀圖像添加第二標(biāo)簽，其中，第二標(biāo)簽包括：所發(fā)生異常事件類(lèi)型對(duì)應(yīng)的類(lèi)型標(biāo)簽。相應(yīng)于上述本發(fā)明實(shí)例提供的一種事件檢測(cè)方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲(chǔ)器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲(chǔ)器703通過(guò)通信總線704完成相互間的通信，存儲(chǔ)器703，用于...

300]的向量d，其中對(duì)于索引id從0至19999，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的漢字。那么對(duì)于一句話(長(zhǎng)度為s)中的每一個(gè)字符，都可以在d中找到對(duì)應(yīng)的id，從而獲取對(duì)應(yīng)的向量，因此可以得到一個(gè)維度為[s,300]的向量。然后可以使用雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到句子的語(yǔ)義表示向量w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過(guò)bert模型獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：將語(yǔ)句直接輸入所述bert模型，將所述bert模型的輸出作為語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，使用bert模型時(shí)，可以將句子直接輸入至bert模型，bert模型的輸出即可以作為句子的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)...

在清單中，LayerUI的installUI()方法調(diào)用setLayerEventMask()檢測(cè)鼠標(biāo)移動(dòng)事件，它又調(diào)用eventDispatched()方法返回結(jié)果。這個(gè)方法首先調(diào)用()方法確定鼠標(biāo)移動(dòng)事件相對(duì)于層的坐標(biāo)位置。接下來(lái)這個(gè)方法通過(guò)檢查它的坐標(biāo)是否落在圍繞UI中心的一個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，檢測(cè)鼠標(biāo)指針是否移到印記文本上方，如果坐標(biāo)剛好落在這個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，印記文本的顏色就變?yōu)榈t色，除此以外，印記文本的顏色就恢復(fù)為藍(lán)色。顯示了鼠標(biāo)移到印記文本上方前后的顏色變化。鼠標(biāo)指針移到文本上方時(shí)，重新繪制文本顏色給用戶一個(gè)不刺眼的提示小結(jié)JLayer對(duì)自定義繪制和事件檢測(cè)的支持讓你可以改進(jìn)UI...

n個(gè)攝像頭11與控制器12之間進(jìn)行無(wú)線通信時(shí)，所采用的無(wú)線通信協(xié)議可以為wifi、藍(lán)牙、zigbee等。可以理解的是，n個(gè)攝像頭11還可以采用其他的無(wú)線通信協(xié)議與控制器12進(jìn)行無(wú)線通信，本實(shí)用新型實(shí)施例不做贅述。在具體應(yīng)用中，可以在游泳池壁的四周均勻設(shè)置攝像頭11。通過(guò)設(shè)置的n個(gè)攝像頭，可以采集水平方向上游泳池內(nèi)的圖像。在具體實(shí)施中，在設(shè)置n個(gè)攝像頭11時(shí)，在垂直方向上，每一個(gè)攝像頭11所設(shè)置的位置與游泳池水面之間的距離可以均小于預(yù)設(shè)值。攝像頭11所設(shè)置的位置可以位于游泳池水面以下，也可以位于游泳池水面以上，還可以位于游泳池水面附近。在設(shè)置攝像頭11時(shí)，可以將n個(gè)攝像頭11均設(shè)置在游泳...

確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個(gè)第二樣本圖像組中的圖像為：關(guān)于防護(hù)艙的光流圖。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：光流圖確定模塊，用于每獲取到一幀圖像，利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖；則在本實(shí)現(xiàn)方式中，上述結(jié)果確定子模塊包括：輔助圖像確定單元，用于將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類(lèi)圖像確定為輔助圖像，第二類(lèi)圖像中各個(gè)圖像的類(lèi)型均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖，光...

便可以極大地減少監(jiān)控人員在查看視頻時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間。另一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟c2：步驟c2：在關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中，為當(dāng)前幀圖像添加第二標(biāo)簽，其中，第二標(biāo)簽包括：所發(fā)生異常事件類(lèi)型對(duì)應(yīng)的類(lèi)型標(biāo)簽。當(dāng)用于采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備和用于對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙進(jìn)行監(jiān)控的攝像頭為同一設(shè)備時(shí)，電子設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像即為關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中的每個(gè)視頻幀。這樣，當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類(lèi)型后，便可以通過(guò)第二標(biāo)簽對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行標(biāo)記，該第二標(biāo)簽中包括：當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類(lèi)型的...

直至電子設(shè)備判斷預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中均包含相同的目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備繼續(xù)獲得下一幀圖像，即預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)后的當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像中是否包括預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像所包含的目標(biāo)對(duì)象。這樣，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟s303。當(dāng)前，光流法是圖像分析領(lǐng)域中被重點(diǎn)關(guān)注的一種方法，所謂光流是指圖像亮度模式的表觀運(yùn)動(dòng)。可以理解的，當(dāng)用戶在防護(hù)艙中進(jìn)行各類(lèi)金融活動(dòng)時(shí)，用戶的某些身體部位也是運(yùn)動(dòng)的，例如，手指等。光流表達(dá)了圖像的變化，可以引申出光流場(chǎng)。所謂光流場(chǎng)是指圖像中所有像素點(diǎn)構(gòu)成的一種二維(2d)瞬時(shí)速度場(chǎng)，其中的二維速度矢量是景物中可見(jiàn)...

上述步驟s302a可以為：步驟s302b：判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，執(zhí)行上述步驟s303。在本實(shí)現(xiàn)方式中，在獲取到當(dāng)前幀圖像后，電子設(shè)備便可以利用圖像識(shí)別算法判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象。其中，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說(shuō)明的是，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中是否均包含目標(biāo)...

根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行span劃分，以將語(yǔ)句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類(lèi)型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類(lèi)型和所述事件主體的類(lèi)型以外的其他類(lèi)型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述向量化語(yǔ)義表示w1進(jìn)行span劃分，得到多個(gè)語(yǔ)義片段可以包括：獲取設(shè)定的span的大寬度max_span_width；根據(jù)span的寬度從1到max_span_width依次在所述向量化語(yǔ)義表示w1上進(jìn)行選取，獲得多個(gè)span的語(yǔ)義表示span_embedding。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述新的語(yǔ)義表示w3進(jìn)行span分類(lèi)可以包括：使用...

用于基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，待分析圖像為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙及目標(biāo)對(duì)象的圖像；結(jié)果確定模塊640，用于將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。以上可見(jiàn)，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，進(jìn)而將該待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法，包括如下步驟：s300：實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；其中，目標(biāo)防護(hù)艙指代的是需要進(jìn)行事件檢測(cè)的防護(hù)艙，并不具有任何其他限定意義。目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像采集設(shè)備，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間進(jìn)行圖像采集，并將得到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像實(shí)時(shí)傳輸給的目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的電子設(shè)備。這樣，電子設(shè)備便可以實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像。其中，可以理解的，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像可以為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的圖像。也就是說(shuō)，上述目標(biāo)圖像采集設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，進(jìn)而，電子設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻獲得在該時(shí)刻時(shí)，關(guān)于...

從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括圖像判斷模塊；在本實(shí)現(xiàn)方式中，一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；在本實(shí)現(xiàn)方式中，另一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述圖像確定模塊630包括：圖像確定子模塊，用于將至少包含當(dāng)前幀圖像的類(lèi)圖像確定為待分析圖像，其中...

紅外線發(fā)射器所發(fā)射的紅外線將被用戶身體發(fā)射到紅外接收器。而當(dāng)用戶倒地后，紅外線接收器因?yàn)榻邮詹坏郊t外線的反射信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，并發(fā)出警報(bào)，以使外界救護(hù)人員能夠及時(shí)地進(jìn)入對(duì)用戶進(jìn)行救援。然而，在上述相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無(wú)法檢測(cè)到用戶進(jìn)入語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無(wú)法檢測(cè)出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)。基于此，上述相關(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件...

該m+1幀圖像便可以組成一個(gè)樣本圖像組，并進(jìn)一步確定該樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果為：采集該m+1幀圖像時(shí)，該防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件類(lèi)型。具體的，當(dāng)待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像，則場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)樣本圖像為一幀場(chǎng)景圖像。其中，針對(duì)至少一個(gè)防護(hù)艙，在該防護(hù)艙中發(fā)生各類(lèi)事件時(shí)，采集一幀關(guān)于該防護(hù)艙的圖像，并將采集該圖像時(shí)，該防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件類(lèi)型作為該圖像的事件檢測(cè)結(jié)果，這樣，便可以得到一個(gè)樣本圖像組及樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果。實(shí)施例二：待分析圖像為上述第二類(lèi)圖像，即待分析圖像為：至少包含光流圖的光流圖；則上述步驟s303，包括如...

比如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名、時(shí)間等。4、事件檢測(cè)與主體抽取：事件檢測(cè)與主體抽取即為同時(shí)抽取事件的觸發(fā)詞和事件的主體。5、注意力機(jī)制：注意力機(jī)制的本質(zhì)來(lái)自于人類(lèi)視覺(jué)注意力機(jī)制。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)一個(gè)場(chǎng)景經(jīng)常在某部分出現(xiàn)自己想觀察的東西時(shí)，人們會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)在將來(lái)再出現(xiàn)類(lèi)似場(chǎng)景時(shí)把注意力放到該部分上。在計(jì)算某一序列表示時(shí)，注意力機(jī)制可以獲得權(quán)重和序列位置的相關(guān)性。6、自注意力機(jī)制：自注意力機(jī)制是對(duì)注意力機(jī)制的改進(jìn)，減少了對(duì)外部信息的依賴(lài)，更擅長(zhǎng)捕捉數(shù)據(jù)或特征的內(nèi)部相關(guān)性，無(wú)視詞之間的距離直接計(jì)算依賴(lài)關(guān)系，能夠?qū)W習(xí)一個(gè)句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。7、span：span可認(rèn)為是“一段區(qū)域，每個(gè)span具有一定的寬度”...

每種類(lèi)型與某一數(shù)字對(duì)應(yīng)，以便于計(jì)算機(jī)的處理，則可以分別標(biāo)記為[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，因計(jì)算機(jī)無(wú)法直接處理中文，因此可以將句子(語(yǔ)句)中每一個(gè)單詞轉(zhuǎn)化為數(shù)字的映射。即，獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)模型或bert模型獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語(yǔ)句中的m個(gè)字符隨機(jī)初始化為一個(gè)維度為[m，n]的n維向量d，其中，對(duì)于從0到m-1的索引id，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一...

向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實(shí)用新型實(shí)施例中的方案能夠及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)到溺水事件的發(fā)生，并及時(shí)地通知救生員進(jìn)行救援。為使本實(shí)用新型的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更為明顯易懂，下面結(jié)合對(duì)本實(shí)用新型的具體實(shí)施例做詳細(xì)的說(shuō)明。本實(shí)用新型實(shí)施例提供了一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)可以包括n個(gè)攝像頭11、控制器12以及告警裝置13。在具體實(shí)施中，n個(gè)攝像頭11可以均設(shè)置在游泳池壁上。n個(gè)攝像頭11在工作時(shí)，可以實(shí)時(shí)采集到游泳池內(nèi)的圖像。n個(gè)攝像頭11與控制器12可以通信連接，從而可以將實(shí)時(shí)采集到的圖像傳輸至...

將w2與w4進(jìn)行橫向拼接得到終的語(yǔ)義表示w3，w3的維度可以為[n,2*d1]。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，自注意力機(jī)制計(jì)算具體可以包括：將w2分別進(jìn)行多次(如三次)線性變換得到w21、w22、w23,然后可以執(zhí)行矩陣相乘運(yùn)算得到w4＝(w22*w23t)*w21，w3＝w2||w4。s105、對(duì)所述新的語(yǔ)義表示w3進(jìn)行span分類(lèi)，確定每個(gè)span是否為一個(gè)事件的觸發(fā)詞或事件主體。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述新的語(yǔ)義表示w3進(jìn)行span分類(lèi)可以包括：使用兩層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax層對(duì)每個(gè)span進(jìn)行分類(lèi)；其中，在訓(xùn)練階段，將分類(lèi)結(jié)果與帶有標(biāo)記的span進(jìn)行誤差計(jì)算和反向...

向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實(shí)用新型實(shí)施例中的方案能夠及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)到溺水事件的發(fā)生，并及時(shí)地通知救生員進(jìn)行救援。為使本實(shí)用新型的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更為明顯易懂，下面結(jié)合對(duì)本實(shí)用新型的具體實(shí)施例做詳細(xì)的說(shuō)明。本實(shí)用新型實(shí)施例提供了一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)可以包括n個(gè)攝像頭11、控制器12以及告警裝置13。在具體實(shí)施中，n個(gè)攝像頭11可以均設(shè)置在游泳池壁上。n個(gè)攝像頭11在工作時(shí)，可以實(shí)時(shí)采集到游泳池內(nèi)的圖像。n個(gè)攝像頭11與控制器12可以通信連接，從而可以將實(shí)時(shí)采集到的圖像傳輸至...

紅外線發(fā)射器所發(fā)射的紅外線將被用戶身體發(fā)射到紅外接收器。而當(dāng)用戶倒地后，紅外線接收器因?yàn)榻邮詹坏郊t外線的反射信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，并發(fā)出警報(bào)，以使外界救護(hù)人員能夠及時(shí)地進(jìn)入對(duì)用戶進(jìn)行救援。然而，在上述相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無(wú)法檢測(cè)到用戶進(jìn)入語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無(wú)法檢測(cè)出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)。基于此，上述相關(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件...

控制器可以根據(jù)接收到的圖像確定是否存在溺水現(xiàn)象發(fā)生，并在確定存在溺水現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實(shí)用新型實(shí)施例中的方案能夠及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)到溺水事件的發(fā)生，并及時(shí)地通知救生員進(jìn)行救援。說(shuō)明是本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭安裝位置；是本實(shí)用新型實(shí)施例中的另一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式現(xiàn)有技術(shù)中，為有效解決溺水問(wèn)題，通常在游泳場(chǎng)館中安裝有攝像頭，攝像頭通常安裝在游泳池的上方，以實(shí)時(shí)采集游泳池內(nèi)的圖像。后臺(tái)工作人員在監(jiān)控室查看攝像頭實(shí)時(shí)采集到的圖像，并...

使得每一個(gè)攝像頭能夠采集到泳池內(nèi)相同面積的圖像。例如，在游泳池的一側(cè)壁上，均勻設(shè)置有4個(gè)攝像頭11，4個(gè)攝像頭11均設(shè)置在游泳池水面以上，4個(gè)攝像頭11的高度相等，且水平方向上4個(gè)攝像頭11等間距排列。給出了本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭11安裝位置。圖2中，4個(gè)攝像頭依次為21、22、23、24，在水平方向上四個(gè)攝像頭等間距排列，且均設(shè)置在游泳池壁20上。需要說(shuō)明的是，在設(shè)置多個(gè)攝像頭11時(shí)，可以獲取所有攝像頭11采集到的圖像，并判斷所有攝像頭11采集到的圖像的總和是否覆蓋了整個(gè)游泳池，也即判斷所有攝像頭11采集到的圖像是否存在盲區(qū)。若存在盲區(qū)，則可以對(duì)多個(gè)攝像頭11的安裝位置進(jìn)行調(diào)...

在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語(yǔ)句中的m個(gè)字符隨機(jī)初始化為一個(gè)維度為[m，n]的n維向量d，其中，對(duì)于從0到m-1的索引id，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的字符；對(duì)于長(zhǎng)度為s的語(yǔ)句，該語(yǔ)句中每一個(gè)字符能夠在向量d中找到對(duì)應(yīng)的id，從而獲得維度為[s，d]的向量。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過(guò)雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：將維度為[s，d]的向量輸入預(yù)設(shè)的雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將所述雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過(guò)bert模型獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義...

從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括圖像判斷模塊；在本實(shí)現(xiàn)方式中，一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；在本實(shí)現(xiàn)方式中，另一種情況下，圖像判斷模塊，可以用于在基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像之前，判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述圖像確定模塊630包括：圖像確定子模塊，用于將至少包含當(dāng)前幀圖像的類(lèi)圖像確定為待分析圖像，其中...

與所述控制器通信連接，適于在接收到所述控制器輸出的告警指令時(shí)執(zhí)行告警操作；所述告警裝置由救生人員佩戴或設(shè)置在游泳場(chǎng)館中。可選的，所述溺水事件檢測(cè)裝置還包括：m個(gè)第二攝像頭，均與所述控制器耦接，設(shè)置在所述游泳池水面的上方，且在垂直方向上與所述游泳池水面的距離大于所述預(yù)設(shè)值；所述m個(gè)第二攝像頭適于從上向下采集所述游泳池內(nèi)的圖像。可選的，所述n個(gè)攝像頭均勻分布在所述游泳池壁上。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭均設(shè)置在所述游泳池水面上方。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭均設(shè)置在所述游泳池水面下方。可選的，在水平方向上，所述n個(gè)攝像頭中的一部分均設(shè)置在所述游泳池水面上方，另一部分均設(shè)置在...

用于將場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合計(jì)算，基于融合計(jì)算的結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述結(jié)果確定單元包括：乘積計(jì)算子單元，用于根據(jù)場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型和光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重，計(jì)算場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的權(quán)重的乘積，并計(jì)算光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果與光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重的第二乘積；結(jié)果確定子單元，用于計(jì)算乘積和第二乘積的和值，基于和值，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件監(jiān)測(cè)結(jié)果。可選的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，事件檢測(cè)結(jié)果為：關(guān)于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，或者，關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類(lèi)型的結(jié)果。...

語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)JLayer和LayerUI結(jié)合起來(lái)可以檢測(cè)任意區(qū)域上發(fā)生的事件(包括嵌套的子組件)，這些類(lèi)共同提供了4個(gè)方法來(lái)檢測(cè)事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)調(diào)用這個(gè)JLayer方法時(shí)必須使用位掩碼AWTEvent常量選擇它檢測(cè)到的事件類(lèi)型，如：setLayerEventMask(|);可以檢測(cè)到按鍵和焦點(diǎn)改變事件。·publicvoidinstallUI(JComponentc)這個(gè)LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，這個(gè)方法類(lèi)的代碼首先調(diào)用超類(lèi)方法((c);)，然后是引...

使得每一個(gè)攝像頭能夠采集到泳池內(nèi)相同面積的圖像。例如，在游泳池的一側(cè)壁上，均勻設(shè)置有4個(gè)攝像頭11，4個(gè)攝像頭11均設(shè)置在游泳池水面以上，4個(gè)攝像頭11的高度相等，且水平方向上4個(gè)攝像頭11等間距排列。給出了本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭11安裝位置。圖2中，4個(gè)攝像頭依次為21、22、23、24，在水平方向上四個(gè)攝像頭等間距排列，且均設(shè)置在游泳池壁20上。需要說(shuō)明的是，在設(shè)置多個(gè)攝像頭11時(shí)，可以獲取所有攝像頭11采集到的圖像，并判斷所有攝像頭11采集到的圖像的總和是否覆蓋了整個(gè)游泳池，也即判斷所有攝像頭11采集到的圖像是否存在盲區(qū)。若存在盲區(qū)，則可以對(duì)多個(gè)攝像頭11的安裝位置進(jìn)行調(diào)...

并且對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，在本申請(qǐng)所描述的實(shí)施例包含的范圍內(nèi)可以有更多的實(shí)施例和實(shí)現(xiàn)方案。盡管在附圖中示出了許多可能的特征組合，并在具體實(shí)施方式中進(jìn)行了討論，但是所公開(kāi)的特征的許多其它組合方式也是可能的。除非特意加以限制的情況以外，任何實(shí)施例的任何特征或元件可以與任何其它實(shí)施例中的任何其他特征或元件結(jié)合使用，或可以替代任何其它實(shí)施例中的任何其他特征或元件。本申請(qǐng)包括并設(shè)想了與本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的特征和元件的組合。本申請(qǐng)已經(jīng)公開(kāi)的實(shí)施例、特征和元件也可以與任何常規(guī)特征或元件組合，以形成由權(quán)利要求限定的獨(dú)特的發(fā)明方案。任何實(shí)施例的任何特征或元件也可以與來(lái)自其它發(fā)明方...

光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像和每個(gè)第二樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)第二樣本圖像為一幀光流圖。需要說(shuō)明的是，下面對(duì)上述步驟f23的具體實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行舉例說(shuō)明。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述步驟f23可以包括如下步驟f231-f232：f231：根據(jù)場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型和光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重，計(jì)算場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的權(quán)重的乘積，并計(jì)算光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果與光流圖檢測(cè)模型的權(quán)重的第二乘積；f232：計(jì)算乘積和第二乘積的和值，基于和值，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件監(jiān)測(cè)結(jié)果。在本實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和光流圖檢測(cè)模型輸出的檢...