語音識別（SpeechRecognition）是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類的語音。除了傳統語音識別技術之外，基于深度學習的語音識別技術也逐漸發展起來。本文對廣義的自然語言處理應用領域之一的語音識別進行一次簡單的技術綜述。概述自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR），也可以簡稱為語音識別。語音識別可以作為一種廣義的自然語言處理技術，是用于人與人、人與機器進行更順暢的交流的技術。語音識別目前已使用在生活的各個方面：手機端的語音識別技術，例如，蘋果的siri；智能音箱助手，例如，阿里的天貓精靈，還有諸如一系列的...

語音互動語音互動是指通過調用語音呼叫的API，從運營商網絡向指定號碼發起一通呼叫，呼叫被應答后，播放一段指定音頻，用戶根據音頻引導，通過手機按鍵信息返回意圖，語音平臺通過消息回執返回按鍵信息給企業業務系統。場景：常用于手機用戶的訂單確認、問卷調查、滿意度調查等信息。價值：通過IVR交互自動完成意圖確認，減少人力投入。示例場景如下所示。主叫方：尊敬的${mcUserName}您好，這里是天貓商家事業部，想對我們的服務做一用戶次調研，如您對我們的服務滿意請按1，一般請按2，不滿意請按3。被叫方：按1。主叫方：掛機。語音雙呼語音雙呼是指通過調用語音服務接口，通過語音服務分配的號碼分別向主叫、...

什么是語音服務？語音服務在單個Azure訂閱中統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。使用語音CLI、語音SDK、語音設備SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以輕松在應用程序、工具和設備中啟用語音。以下功能是語音服務的一部分。請使用下表中的鏈接詳細了解每項功能的常見用例或瀏覽API參考信息。語音轉文本可將音頻流或本地文件實時轉錄或翻譯為文本，應用程序、工具或設備可以使用或顯示這些文本。結合語言理解(LUIS)使用語音轉文本可以從聽錄的語音中派生用戶意向，以及處理語音命令。批量語音轉文本支持對AzureBlob存儲中存儲的大量語音音頻數據進行異步語音到文本轉錄。除...

請參閱Azure認知服務限制。為此“語音”訂閱創建新的資源組或將訂閱分配到現有資源組。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態。選擇“創建”。系統隨后會將你轉到部署概述，并顯示部署進度消息。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區域若要查找已完成部署的密鑰和區域，請按照下列步驟操作：1.使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。2.選擇“所有資源”，然后選擇你的認知服務資源的名稱。3.在左側窗格中的“資源管理”下，選擇“密鑰和終結點”。每個訂閱有兩個密鑰；可在應用程序中使用任意一個密鑰。若要將密鑰復制/粘貼到代碼編輯器或其他區域，請選擇每個密鑰旁邊的復制按鈕，切換窗口以將剪...

則該模型將標記為“失敗”。并非所有基礎模型都支持使用音頻數據進行訓練。如果基礎模型不支持它，則服務將忽略音頻。并使用聽錄內容的文本進行訓練。在這種情況下，訓練將與使用相關文本進行的訓練相同。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。用于訓練的純文本數據在識別產品名稱或行業特定的術語時，可以使用域相關句子來提高準確性。可將句子作為單個文本文件提供。若要提高準確性，請使用較接近預期口頭言語的文本數據。使用純文本進行的訓練通常在幾分鐘內完成。若要使用句子的自定義模型，需要提供示例言語表。言語不一定要是完整的或者語法正確的，但必須準確反映生產環境中預期的口頭輸入。如果想...

請確保將其保持在適當的文件大小內。另外，每個訓練文件不能超過60秒，否則將出錯。若要解決字詞刪除或替換等問題。需要提供大量的數據來改善識別能力。通常，我們建議為大約1到20小時的音頻提供逐字對照的聽錄。不過，即使是短至30分鐘的音頻，也可以幫助改善識別結果。應在單個純文本文件中包含所有WAV文件的聽錄。聽錄文件的每一行應包含一個音頻文件的名稱，后接相應的聽錄。文件名和聽錄應以制表符(\t)分隔。聽錄應編碼為UTF-8字節順序標記(BOM)。聽錄內容應經過文本規范化，以便可由系統處理。但是，將數據上傳到SpeechStudio之前，必須完成一些重要的規范化操作。有關在準備聽錄內容時可...

創建租戶模型租戶模型（包含Microsoft365數據的自定義語音）是Microsoft365企業客戶可選擇加入的一種服務，它根據組織的Microsoft365數據自動生成自定義語音識別模型。此模型針對技術術語、行話和人名進行了優化，所有這些都以安全且合規的方式進行。重要如果組織使用租戶模型服務進行了注冊，語音服務可能會訪問組織的語言模型。此模型是通過組織中的任何人都可查看的Microsoft365公共電子郵件和文檔生成的。組織的管理員可以通過管理門戶在組織范圍內啟用或禁用語言模型。在本教程中，你將了解如何執行以下操作：通過Microsoft365管理中心注冊租戶模型獲取語音訂閱密...

而能對廣大的電話用戶開放。統一消息融合了語音和數據服務，從而使電信運營商在保護已有投資的前提下進入數據業務市場。語音電話簿：語音電話簿可以幫助用戶通過電話或手機等通信設備，呼叫存儲在統一郵箱中的聯系人姓名，從而實現撥打聯系人的移動電話、住宅電話或者辦公電話。電話簿存儲在統一郵箱中，擁有超過500個聯系人的信息存儲量，真正實現了海量電話簿；不用再費力去記憶、查詢各種電話號碼，只需對電話說出"撥打XXX的移動電話""撥打XXX的辦公電話""撥打XXX的家庭電話"，系統會自動為用戶接通XXX的電話。通過各種通訊設備以語音呼叫聯系人，高達97%的語音識別準確率，通過語音呼叫進行檢索，準確、快捷的為用戶...

要實現這一點，語音技術必須與基于文本的技術無縫融合，以提供良好的客戶體驗。這使公司能夠輕松地在數字和語音會話之間切換，并根據會話需要來回切換。會話人工智能的進展改變了游戲。在過去兩年中，語音識別和會話人工智能的進步使下一代語音接口能夠產生更自然和個性化的對話，并通過準確的意圖發現實現更高水平的自助服務。有效實施會話人工智能意味著語音機器人可以為語音通話提供服務，而無需升級到座席，就像會話人工智能通過智能聊天機器人應用于商務信息，如蘋果商務聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商務信息（GoogleBusinessMessaging）一樣。讓我們更仔細地了解一下語音技術的一...

語音識別（SpeechRecognition）是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類的語音。除了傳統語音識別技術之外，基于深度學習的語音識別技術也逐漸發展起來。本文對廣義的自然語言處理應用領域之一的語音識別進行一次簡單的技術綜述。概述自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR），也可以簡稱為語音識別。語音識別可以作為一種廣義的自然語言處理技術，是用于人與人、人與機器進行更順暢的交流的技術。語音識別目前已使用在生活的各個方面：手機端的語音識別技術，例如，蘋果的siri；智能音箱助手，例如，阿里的天貓精靈，還有諸如一系列的...

語音服務快速入門流程：注冊阿里云賬號并完成企業實名認證。開通服務。提交企業資質。購買號碼（可選）。如果您使用公共號池，則無需購買號碼。如果您使用專屬號碼，則需購買專屬號碼。創建語音模板或上傳語音文件。若播放的音頻為帶有變量的文本模板，每次調用時根據變量替換值從文本模板轉化為音頻文件，則需要添加文本轉語音模版。若播放的音頻為固定內容的音頻文件（mp3/wav），則需上傳對應語音文件。發送語音通知如果通過文本轉語音的方式播放語音內容，則調用SingleCallByTts接口發送語音通知。如果通過語音文件的方式播放語音內容，則調用SingleCallByVoice接口發送語音通知。查看發...

在過去十年里，無線運營商們一直專注于增強和升級網絡，以應對不斷激增的數據流量。但是在語音服務方面，卻幾乎沒有什么創新。不過，這一現象正在發生急劇轉變。在美國，包括T-MobileUS、Verizon無線和AT&T移動在內的Tier-1移動運營商都已推出了VoLTE服務，并且VoLTE服務的發展日益突出，消費者們可用的VoLTE移動終端也越來越多。此外，WiFi語音的勢頭正越來越猛。在FierceWireless這一名為“WiFi語音、VoLTE以及下一代移動語音服務”的長篇報告中，我們將會詳細探討WiFi通話、VoLTE和更多其他內容。Wi-Fi語音通話始Wi-Fi語音服務可能并非...

所以在正式使用聲學模型進行語音識別之前，我們必須對音頻信號進行預處理和特征提取。初始的預處理工作就是靜音切除，也叫語音檢測（VoiceActivityDetection，VAD）或者語音邊界檢測。目的是從音頻信號流里識別和消除長時間的靜音片段，在截取出來的有效片段上進行后續處理會很大程度上降低靜音片段帶來的干擾。除此之外，還有許多其他的音頻預處理技術，這里不展開多說。其次就是特征提取工作，音頻信號中通常包含著非常豐富的特征參數，不同的特征向量表征著不同的聲學意義，從音頻信號中選擇有效的音頻表征的過程就是語音特征提取。常用的語音特征包括線性預測倒譜系數（LPCC）和梅爾頻率倒譜系數（...

游戲語音（GameVoice）是支持多樣玩法、***覆蓋游戲應用場景的語音服務。支持實時語音、語音消息、語音轉文字，是自動建立組隊語音房間，PVP玩法的必備。并針對游戲場景優化，低延遲、低耗能、低碼率、流量小，兼容數百款安卓機型，保障比較好游戲語音體驗。覆蓋游戲中常用的語音功能：實時語音、語音消息、語音識別，超小SDK，游戲嵌入SDK，打包后*增加1.5M。玩家可快速錄制并發送一段語音消息。針對游戲場景優化，過濾掉不必要的噪音，使流量小、延遲低、耗能低。延遲低、流量小、***的回聲消除效果；碼率可調整，滿足不同需求場景；低耗能，Android單核700MHz主頻CPU峰值小于3%。音頻數據用于...

準備自定義語音服務識別的數據數據多樣性：用來測試和訓練自定義模型的文本和音頻需要包含你的模型需要識別的來自各種說話人和場景的示例。收集進行自定義模型測試和訓練所需的數據時，請考慮以下因素：你的文本和語音音頻數據需要涵蓋用戶在與你的模型互動時所用的各種語言陳述。例如，一個能升高和降低溫度的模型需要針對人們在請求進行這種更改時會用的陳述進行訓練。你的數據需要包含模型需要識別的所有語音變型。許多因素可能會改變語音，包括口音、方言、語言混合、年齡、性別、語音音調、緊張程度和當日時間。你包括的示例必須來自使用模型時所在的各種環境（室內、戶外、公路噪音）。必須使用生產系統將要使用的硬件設備來收...

全球高精度模擬和數字信號處理元件廠商CirrusLogic（納斯達克代碼：CRUS）宣布推出面向Alexa語音服務（AVS）的開發套件，該套件適用于智能揚聲器和智能家居應用，包括語音控制設備、免提便攜式揚聲器和網絡揚聲器等。面向AmazonAVS的語音采集開發套件采用CirrusLogic的IC和軟件設計，幫助制造商將Alexa新產品迅速推向市場，即使在嘈雜的環境和音樂播放過程中，這些新品也可實現高精度喚醒詞觸發和命令解釋功能。面向AmazonAVS的低功耗語音采集開發套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能編解碼器和CS7250B數字MEMS麥克風的參考板，以及進行語音...

本發明屬于物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網設備語音控制方法及語音服務端。背景技術：隨著語音處理技術和互聯網技術的不斷發展，使用語音來對設備(尤其是物聯網設備)進行控制，從而提升用戶體驗已經成為了目前科技發展的一大趨勢。目前，針對物聯網設備的控制操作，一般是通過分析用戶語音消息處理操作來對用戶賬號下的所有iot(internetofthings,物聯網)智能設備進行控制，無法對同一用戶的不同物聯網設備分別進行個性化控制。但是，在一些應用場景下(例如酒店智能家居場景)下，可能需要對酒店用戶下的多個房間的物聯網設備分別**地進行控制。針對上述問題，目前業界暫無較佳的解決方案。技術實現要素：...

后臺終端再講信息輸送到信息處理模塊中進行讀取處理，隨后進行反饋，此時使用者就與后臺服務系統取得聯系，可以進行相關操作了，后臺終端反饋一系列的信息到使用者手機或者相關設備的處理器中，處理器將信息顯示在輸入/輸出模塊中的顯示單元上，使用者通過顯示器即可直觀的連接菜單等信息，此時使用者根據菜單上顯示的信息即可進行選項的選擇，在進行打電話時，后臺終端中的自助服務首先進行信息交互，自助服務按順序播報菜單中的選項信息，若是使用者需要直接跳轉所需選項或者沒聽清時，使用者直接說出所需選項名稱或者沒聽清，語音單元中的麥克風接收語音信息，并通過輸入/輸出模塊將語音信息輸送到處理器中，后通過信息傳遞模塊和服...

包含口譯、配音、字幕等），相關技術也蓬勃發展對配音、口譯及視聽服務市場產生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務需求不減反增。宅經濟更進一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發展，使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術提供商(VIT)不只獲得了語言服務市場的關注，更受到投資市場的青睞。另外，各家技術提供商也開始關注并開發機器口譯和計算機輔助口譯等技術。催熱宅經濟（數字學習及媒體娛樂），視聽翻譯技術的需求也隨之增長，包括遠程配音、語...

例如：“aaaa”、“yeahyeahyeahyeah”或“that'sitthat'sitthat'sitthat'sit”。語音服務可能會刪除包含太多重復項的行。請勿使用特殊字符或編碼在U+00A1以后的UTF-8字符。將會拒絕URI。用于訓練的發音數據如果用戶會遇到或使用沒有標準發音的不常見字詞，你可以提供自定義發音文件來改善識別能力。重要建議不要使用自定義發音文件來改變常用字的發音。應以單個文本文件的形式提供發音。口述形式是拼寫的拼音順序。它可以由字母、單詞、音節或三者的組合構成。自定義發音適用于英語(en-US)和德語(de-DE)。用于測試的音頻數據：音頻數據適合用于測...

則可以通過減少數據集內的音頻量或完全刪除音頻并留下文本，來快速縮短訓練時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。美國英語(en-US)英語音頻的人為標記的聽錄必須以純文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁語-1或Unicode標點字符。從文字處理應用程序中復制文本或從網頁中擦除數據時，常常會無意中添加這些字符。如果存在這些字符，請務必將其更新為相應的ASCII替代字符。美國英語的文本規范化文本規范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規范化規則會自動應用到文本，但我們建議你在準備人為標記的聽錄數據時遵循以下準則：將縮寫...

如何實現百萬級的語音服務聊天功能？我們來介紹語音聊天室的升級版本——在海量用戶同時在線的情況下，語音服務器的架構將如何升級改造。互聯網產品后臺開發信奉一句話：先扛住再優化。工程師當然是希望把系統設計得盡善盡美，但是業務發展往往是不允許的，因此后臺工程師的工作就是在技術和業務之間尋找平衡點。大部分的系統都是逐步迭代演進而來的，沒有一蹴而就的完美系統。前文中，我們介紹了語音服務器分SET部署的概念。其實一直在回避一個問題，分SET的缺點是什么？分SET限制了房間的容量。因為不分SET還好，分SET了以后一個房間撐死只能達到20萬的用戶，這樣看起來分SET是一個不合理的設計。真是這樣嗎？...

開通電話語音服務的企業可以使用SIP話機來承接電話的呼入和呼出服務，使用SIP話機可以提升電話語音通話質量。網絡帶寬要求您可以對比來考慮如何為電話語音服務構建網絡環境。建議使用光纖網絡，下面的承載客服數量是指在當前網絡帶寬情況下客服數量的配比網絡帶寬多可承載的電話語音客服數量4M15-2010M30-5050M150-200100M300-500SIP話機您需要購買SIP話機后以使用電話語音的SIP模式服務，如何配置SIP話機及服務將菜單轉到系統設置>電話語音呼叫中心，點擊基本設置選項卡，在打開的頁面中的電話語音接聽模式的選項中，選擇SIP話機模式：然后點擊SIP信息選項卡可以查看當前...

例如：“aaaa”、“yeahyeahyeahyeah”或“that'sitthat'sitthat'sitthat'sit”。語音服務可能會刪除包含太多重復項的行。請勿使用特殊字符或編碼在U+00A1以后的UTF-8字符。將會拒絕URI。用于訓練的發音數據如果用戶會遇到或使用沒有標準發音的不常見字詞，你可以提供自定義發音文件來改善識別能力。重要建議不要使用自定義發音文件來改變常用字的發音。應以單個文本文件的形式提供發音。口述形式是拼寫的拼音順序。它可以由字母、單詞、音節或三者的組合構成。自定義發音適用于英語(en-US)和德語(de-DE)。用于測試的音頻數據：音頻數據適合用于測...

語音服務（Voice Messaging Service）是一款基于云服務提供的語音通信能力，為企業客戶提供語音通知、語音驗證碼、語音雙呼、語音機器人等豐富的語音產品。具備高可用、高并發、高質量、一站式接入的優勢。深圳魚亮科技有限公司為了方便用戶使用語音能力，提供穩定可靠、安全可信的語音服務。包含語音識別、語音喚醒、語音機器人，語音翻譯，識別控制，語音翻譯，AI教學，語音降噪等產品服務，具備高可用、高質量、便捷接入的優勢。接入便捷，提供標準的對接接口，支持攜帶變量，*快2小時完成接入。穩定可靠的底層能力支持，穩定可靠，完善的產品矩陣，提供多種語音技術產品，覆蓋各種語音交互場景。語音技術可以...

所以在正式使用聲學模型進行語音識別之前，我們必須對音頻信號進行預處理和特征提取。初始的預處理工作就是靜音切除，也叫語音檢測（VoiceActivityDetection，VAD）或者語音邊界檢測。目的是從音頻信號流里識別和消除長時間的靜音片段，在截取出來的有效片段上進行后續處理會很大程度上降低靜音片段帶來的干擾。除此之外，還有許多其他的音頻預處理技術，這里不展開多說。其次就是特征提取工作，音頻信號中通常包含著非常豐富的特征參數，不同的特征向量表征著不同的聲學意義，從音頻信號中選擇有效的音頻表征的過程就是語音特征提取。常用的語音特征包括線性預測倒譜系數（LPCC）和梅爾頻率倒譜系數（...

以安徽移動為例，語音服務導航系統于2013年3月上線，已面向全省客戶開放，目前語音導航的日均呼叫量超過10萬，降低整體人工話務量10%以上，減輕了人工成本。與此同時，語音服務導航系統的業務辦理率相對于按鍵IVR系統明顯提升，語音導航平均業務辦理率15%以上，而傳統IVR按鍵系統不到1%。在IVR中應用智能語音識別技術需要注意如下幾點：1．深入分析業務需求，結合智能語音特點，確定智能語音應用范圍智能語音通過技術創新，徹底消除了傳統的按鍵菜單層級太多的瓶頸，從源頭上解決按鍵式IVR面臨的問題，但并不是所有業務都適合應用語音識別技術，例如卡號、手機號等大串數字輸入，或者號碼和英文字母混合的場景，輸入...

該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。本發明實施例的有益效果在于：語音服務端從物聯網主控設備獲取語音控制請求，通過語音控制請求中的目標設備用戶信息來調用相應的設備列表，通過語音控制請求中的目標設備區域配置信息從該設備列表中確定對應區域的受控設備信息，進而對該受控設備信息所指示的物聯網受控設備進行操控，因此能夠對用戶下不同區域的受控設備分別進行語音控制，拓展了語音控制方案的應用場景。另外，還不需要用戶語音消息中包括區域信息，提高了用戶的語音操控體驗。說明為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述是本發明的一些實施例，對于本...

“12123”交通安全語音服務熱線（以下簡稱12123語音熱線）上線啦！上線的背景12123語音熱線是基于互聯網上全國交通安全綜合服務管理平臺推出的電話語音服務方式。推出12123語音熱線，是互聯網交通安全綜合服務管理平臺網站、手機APP、短信等方式的補充，不僅能夠較好解決部分**無法通過互聯網和手機獲取交管業務服務的現實問題，也是滿足**多樣化服務的需求。按照公安部的部署，今年5月1日，我省試開通了12123語音熱線，成為全國第五個開通交管語音服務熱線的省份。經過一個月的試運行，12123語音熱線運行良好，5月份話務總量，為**辦理交管業務千余次。隨著12123語音熱線的推廣普及，將...

如何實現百萬級的語音服務聊天功能？我們來介紹語音聊天室的升級版本——在海量用戶同時在線的情況下，語音服務器的架構將如何升級改造。互聯網產品后臺開發信奉一句話：先扛住再優化。工程師當然是希望把系統設計得盡善盡美，但是業務發展往往是不允許的，因此后臺工程師的工作就是在技術和業務之間尋找平衡點。大部分的系統都是逐步迭代演進而來的，沒有一蹴而就的完美系統。前文中，我們介紹了語音服務器分SET部署的概念。其實一直在回避一個問題，分SET的缺點是什么？分SET限制了房間的容量。因為不分SET還好，分SET了以后一個房間撐死只能達到20萬的用戶，這樣看起來分SET是一個不合理的設計。真是這樣嗎？...