智能外呼接口(SmartCall)步驟1創建阿里云賬號為了訪問語音服務，您需要有一個阿里云賬號。如果沒有，可首先按照如下步驟創建阿里云賬號：1、訪問阿里云官方網站，單擊頁面上的注冊按鈕。2、按照屏幕提示完成注冊流程并進行企業實名認證語音服務只支持企業實名認證用戶使用。為了更好地使用阿里云服務，建議盡快完成實名認證，否則部分阿里云服務將無法使用。具體實名認證流程，請參考這里。步驟2獲取阿里云訪問密鑰為了使用智能外呼API-JAVASDK，您必須申請阿里云的訪問密鑰。阿里云訪問秘鑰是阿里云為用戶使用API（非控制臺）來訪問其云資源設計的“安全口令”。您可以用它來簽名API請求內容以通過服務...

CirrusLogic面向AmazonAVS的語音采集開發套件提供了先進的聲學調音功能，以及成熟可靠的硬件和軟件，使設備制造商能夠更迅速高效地將產品推向市場。”CirrusLogic音頻產品市場營銷副總裁CarlAlberty表示：“借助我們在音頻和語音IC以及軟件上的經驗，我們為智能家居應用制造商提供了功能強大而且使用方便的語音采集開發套件，幫助他們開發支持Alexa的產品。我們的AVS開發套件語音命令性能非常出色，與CirrusLogic工具和軟件相結合后，能夠幫助OEM廠商更快地把具有優異的Alexa語音互動功能的Hi-Fi揚聲器產品推向市場?！盋irrusLogic語音采集技術...

為商用5G設備上的原生語音服務奠定基礎?！边M行跨組網新空口、5G網和IP多媒體子系統（IMS）的互操作性測試，以確保在運營商將4G網絡升級到5G網絡時能夠支持語音服務。雙方還成功地對組網不可用情況下的演進分組系統（EPS）回落功能進行了測試。無線系統設計及合作伙伴JSPan表示：“作為5G領域，致力于為全球各地的消費者帶來****的5G體驗。這一技術里程碑將使設備制造商能夠支持5G網絡上的原生語音業務，在明年推出基于網架構的5G網絡時，將為用戶提供無縫的連接體驗。”組網新空口（SANR）網絡將提供一系列全新的服務，并簡化網絡架構。市場上首批商用5G智能手機使用雙模連接，通過4G進行語音...

讓客戶做選擇題而不是**題。針對客戶說話聲音過大、過小、過快、周圍噪音過大等異常情況，系統需要提示原因。而對于客戶打招呼、閑聊等一些與業務無關的說法，系統也能夠簡單回答。我們看到了一個VUI專業服務團隊，他們正在通過做大量的用戶撥打測試，了解用戶在特定提示音下的反應是什么，研究什么樣的交互式更符合用戶習慣，同時容易供智能語音系統進行處理。三．智能語音服務在IVR中的應用展望智能語音服務在IVR中的應用已經初步體現了價值，其中主要為節約人工成本，以1000坐席的呼叫中心規模計算，智能語音導航可分流10%以上的話務量，節省100名坐席、每名坐席每年的綜合成本以6萬元計算，年節約費用60...

調優過程一般需要2-3個月的調優期，推廣需要選擇一個城市對新事物接受較快的用戶群進行試點，效果提升到一定程度后再推廣到所有的用戶。因此需要提升上線頻度，同時需要智能語音廠商能快速實現系統優化迭代。3．設計了完善的VUI(語音交互界面)，提升整體應用效果語音導航系統對用戶而言是“開放式”的系統，用戶在使用智能語音導航系統時，會將系統當做是真人進行交互，說法也會多種多樣，因此設計合適的交互流程，友好的語音服務提示和引導，可以有效提升客戶感知，降低應用失敗率。設計語音交互流程，更象是一門藝術，比如確定用戶是否需要辦理彩鈴業務，二種不同的問法：“請問您是要辦理彩鈴業務嗎？”和“您確定辦理彩...

則可以通過減少數據集內的音頻量或完全刪除音頻并留下文本，來快速縮短訓練時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。美國英語(en-US)英語音頻的人為標記的聽錄必須以純文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁語-1或Unicode標點字符。從文字處理應用程序中復制文本或從網頁中擦除數據時，常常會無意中添加這些字符。如果存在這些字符，請務必將其更新為相應的ASCII替代字符。美國英語的文本規范化文本規范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規范化規則會自動應用到文本，但我們建議你在準備人為標記的聽錄數據時遵循以下準則：將縮寫...

什么是語音服務？語音服務在單個Azure訂閱中統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。使用語音CLI、語音SDK、語音設備SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以輕松在應用程序、工具和設備中啟用語音。創建Azure資源若要將語音服務資源（**層或付費層）添加到Azure帳戶，請執行以下步驟：1.使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。2.選擇門戶左上角的“創建資源”。如果未看到“創建資源”，可通過選擇屏幕左上角的折疊菜單找到它。3.在“新建”窗口中的搜索框內鍵入“語音”，然后按ENTER。4.在搜索結果中，選擇“語音”。5.選擇“創建”，然后：為新資源...

用戶設備確定單元620確定所述目標設備用戶信息所對應的目標設備列表，目標設備列表包括針對目標設備用戶信息的在多個設備區域配置信息下的多個受控設備信息。目標受控設備確定單元630為基于所述目標設備區域配置信息從所述目標設備列表中確定目標受控設備信息。操控單元640為基于所述語音消息，對所述目標受控設備信息所對應的目標物聯網受控設備進行操控。上述本發明實施例的語音服務端和物聯網主控設備可用于執行本發明中相應的方法實施例，并相應的達到上述本發明方法實施例所達到的技術效果，這里不再贅述。本發明實施例中可以通過硬件處理器(hardwareprocessor)來實現相關功能模塊。另一方面，本發明實...

為商用5G設備上的原生語音服務奠定基礎。”進行跨組網新空口、5G網和IP多媒體子系統（IMS）的互操作性測試，以確保在運營商將4G網絡升級到5G網絡時能夠支持語音服務。雙方還成功地對組網不可用情況下的演進分組系統（EPS）回落功能進行了測試。無線系統設計及合作伙伴JSPan表示：“作為5G領域，致力于為全球各地的消費者帶來****的5G體驗。這一技術里程碑將使設備制造商能夠支持5G網絡上的原生語音業務，在明年推出基于網架構的5G網絡時，將為用戶提供無縫的連接體驗?！苯M網新空口（SANR）網絡將提供一系列全新的服務，并簡化網絡架構。市場上首批商用5G智能手機使用雙模連接，通過4G進行語音...

并將該控制請求指令發送至物聯網運營端40。這里，控制請求指令是符合針對物聯網運營端40的通信協議的，例如所實現約定的通信協議。接著，在步驟309中，物聯網運營端40發送操控指令至物聯網受控設備20，以根據控制請求指令對目標物聯網受控設備進行操控。根據本發明實施例的用于確定設備列表的過程。在步驟410中，確定與待配置設備列表的設備用戶信息相對應的多個物聯網受控設備信息。例如，在語音服務端配置有各個酒店(酒店a、酒店b)的物聯網受控設備信息，當語音服務端針對酒店a的設備列表構建請求時，可以確定酒店a(即，設備用戶信息)所對應的各個物聯網受控設備信息。這里，可以從物聯網受控設備服務廠商來得到...

該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。本發明實施例的有益效果在于：語音服務端從物聯網主控設備獲取語音控制請求，通過語音控制請求中的目標設備用戶信息來調用相應的設備列表，通過語音控制請求中的目標設備區域配置信息從該設備列表中確定對應區域的受控設備信息，進而對該受控設備信息所指示的物聯網受控設備進行操控，因此能夠對用戶下不同區域的受控設備分別進行語音控制，拓展了語音控制方案的應用場景。另外，還不需要用戶語音消息中包括區域信息，提高了用戶的語音操控體驗。說明為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述是本發明的一些實施例，對于本...

SSML)將輸入文本轉換為類似人類的合成語音。使用神經語音，這是由深度神經網絡提供支持的類人語音。請參閱語言支持。創建自定義語音-創建專屬于品牌或產品的自定義語音字體。使用語音翻譯可在應用程序、工具和設備中實現實時的多語言語音翻譯。進行語音轉語音和語音轉文本翻譯時可以使用此服務。語音助手使用語音服務為開發人員助力，使他們可為其應用程序和體驗創建自然的、類似于人類的對話界面。語音助理服務在設備與助理實現之間提供快速可靠的交互。該實現使用BotFramework的DirectLineSpeech通道或集成的自定義命令服務來完成任務。說話人識別服務提供根據其獨特的語音特征來驗證和識別說話...

本發明屬于物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網設備語音控制方法及語音服務端。背景技術：隨著語音處理技術和互聯網技術的不斷發展，使用語音來對設備(尤其是物聯網設備)進行控制，從而提升用戶體驗已經成為了目前科技發展的一大趨勢。目前，針對物聯網設備的控制操作，一般是通過分析用戶語音消息處理操作來對用戶賬號下的所有iot(internetofthings,物聯網)智能設備進行控制，無法對同一用戶的不同物聯網設備分別進行個性化控制。但是，在一些應用場景下(例如酒店智能家居場景)下，可能需要對酒店用戶下的多個房間的物聯網設備分別**地進行控制。針對上述問題，目前業界暫無較佳的解決方案。技術實現要素：...

異步對話聽錄通過異步聽錄，將對話音頻進行流式傳輸，但是不需要實時返回的聽錄。相反，發送音頻后，使用Conversation的conversationId來查詢異步聽錄的狀態。異步聽錄準備就緒后，將獲得RemoteConversationTranscriptionResult。通過實時增強異步，你可以實時地獲取聽錄，也可以通過使用conversationId（類似于異步場景）查詢來獲得聽錄。完成異步聽錄需要執行兩個步驟。第一步是上傳音頻：選擇異步或實時增強異步。第二步是獲取聽錄結果。上傳音頻異步聽錄的第一步是使用語音服務SDK（版本）將音頻發送到對話聽錄服務。以下示例代碼演示如何為異...

但是這一技術被視作是彌補蜂窩網絡信號覆蓋不足的室內語音的一種很好的方式，同時也是運營商向無授權頻譜分流的一種方式，從而使其能夠更有效地管理網絡和頻譜資產?！拔覍?015年的預測之一就是，Wi-Fi語音服務將成為一種主流的東西，所有的移動運營商都將啟動或開始推動這一服務?！盨cratchWireless營銷副總裁JohnFinegold表示，當然，該公司也已推出了圍繞Wi-Fi語音的業務。T-Mobile擁抱WiFi通話事實上，T-Mobile美國已經使用WiFi語音通話作為其一個業務差異點。去年9月，該公司宣布將使用戶升級到新的支持WiFi的智能手機（如果他們還沒有的話）。此外，該運營商還為...

該帳戶附帶200美元的服務額度，可用于支付長達30天的付費語音服務訂閱。當額度用盡或30天期限已過，將禁用Azure服務。若要繼續使用Azure服務，必須升級帳戶。有關詳細信息，請參閱如何升級Azure帳戶。語音服務有兩個服務層：(f0)和訂閱(s0)，它們有不同的限制和優點。如果使用的低流量語音服務層級，即使是在試用帳戶或服務額度過期之后，也仍可以保留此訂閱。有關詳細信息，請參閱認知服務定價-語音服務。創建Azure資源若要將語音服務資源（層或付費層）添加到Azure帳戶，請執行以下步驟：使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。選擇門戶左上角的“創建資源”。如果未看到...

傳統語音合成系統對于duration和聲學特征是分開建模的，合成時需要先預測duration信息，再根據預測得到的duration預測聲學特征，而End2End系統利用了seq2seq模型，對所有聲學特征進行統一建模及預測，這樣可以更好的對時長和音調高低等韻律變化進行建模。在傳統語音合成領域，一直有研究人員在嘗試更好的對韻律進行建模，例如但受限于系統框架和模型建模能力，在傳統語音合成系統中始終沒能獲得令人滿意的結果。而在End2End系統中，基于更強大的seq2seq模型，充分利用了語音韻律的domainknowledge，終得以產生高表現力的合成語音。在KAN-TTS中，考慮到深...

獲取語音訂閱密鑰要配合使用租戶模型和語音SDK，需要語音資源及其關聯的訂閱密鑰。登錄Azure門戶。選擇創建資源”。在“搜索”框中，鍵入“語音”。在結果列表中，選擇“語音”，然后選擇“創建”。按照屏幕上的說明創建資源。請確保：“位置”設置為“eastus”或“westus”?！岸▋r層”設置為“S0”。選擇“創建”。幾分鐘后，資源創建完畢。資源的“概述”部分提供了訂閱密鑰。創建語言模型在管理員為組織啟用租戶模型后，你可以基于Microsoft365數據創建語言模型。登錄SpeechStudio。在右上角選擇“設置”（齒輪圖標），然后選擇“租戶模型設置”。SpeechStudio會顯示...

智能語音交互呼入智能語音交互呼入是指用戶呼入后可通過回調接口獲取企業設定的語音識別模型ID等參數，對用戶的語音進行語音識別，將識別結果（一段文字）傳給企業，企業根據自己的業務實際情況返回結果（一段音頻或一段文字）給語音服務平臺，語音服務平臺進行播報或調用TTS能力進行播報的一種通信能力平臺。場景：企業可基于智能語音交互呼入能力構建呼入語音機器人，常用于智能語音客服場景，例如訂餐場景下的語音機器人自助訂餐服務、物流場景下的語音機器人自助下單服務。價值：通過智能語音交互呼入平臺構建的呼入語音機器人，可替代人工坐席自助接待來電用戶，減少客服場景下的人力投入。智能語音交互呼出智能語音交互呼出是...

則新的基礎模型的訓練時間將會大幅增加，并且可能會輕易地從幾個小時增加到幾天及更長時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，則更是如此。如果你面臨以上段落中所述的問題，則可以通過減少數據集內的音頻量或完全刪除音頻并留下文本，來快速縮短訓練時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。在帶有于訓練的硬件的區域中，語音服務將使用多20小時的音頻進行訓練。在其他區域中，多只會使用8小時的音頻。上傳數據：若要上傳數據，請導航到自定義語音服務識別門戶。創建項目后，導航到“語音服務數據集”選項卡，然后單擊“上傳數據”以啟動向導并創建個數據集。在上傳數...

實現百萬房間的問題。容易想到的方案是把100萬用戶分到5個SET里。那多個SET之間怎樣通信呢？方法說白了就是為不同SET中的服務器提供一個全局視圖，用于轉發路由。方法有很多種，這里介紹2種思路。第一種是在房間服務器的上面再增加一個組服務器（groupserver），為系統提供全局視野。組服務器在每個SET的語音服務器中選取一臺做為橋頭堡機器（broker），跨SET轉發和接收都通過broker完成。Broker收到SET內轉發時，會將數據轉發給其他SET的broker；而當收到跨SET轉發時，會將數據轉發給SET內的其他機器。這種方案的缺點是broker會成為瓶頸，當broker宕機時，嚴重...

后臺終端再講信息輸送到信息處理模塊中進行讀取處理，隨后進行反饋，此時使用者就與后臺服務系統取得聯系，可以進行相關操作了，后臺終端反饋一系列的信息到使用者手機或者相關設備的處理器中，處理器將信息顯示在輸入/輸出模塊中的顯示單元上，使用者通過顯示器即可直觀的連接菜單等信息，此時使用者根據菜單上顯示的信息即可進行選項的選擇，在進行打電話時，后臺終端中的自助服務首先進行信息交互，自助服務按順序播報菜單中的選項信息，若是使用者需要直接跳轉所需選項或者沒聽清時，使用者直接說出所需選項名稱或者沒聽清，語音單元中的麥克風接收語音信息，并通過輸入/輸出模塊將語音信息輸送到處理器中，后通過信息傳遞模塊和服...

可以導航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數據的質量，或者通過音頻+人為標記的聽錄內容來評估準確性。音頻+人為標記的聽錄內容音頻+人為標記的聽錄內容可用于訓練和測試目的。若要從輕微口音、說話風格、背景噪音等方面優化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉文本的準確性，則必須提供人為標記的聽錄內容（逐字逐句）進行比較。盡管人為標記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準確度并根據用例訓練模型。請記住，識別能力的改善程度以提供的數據質量為界限。出于此原因，只能上傳質量的聽錄內容，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結束時可以保持靜音。如果可能，請在每個示例文件中的語音前后包含...

語音服務（Voice Messaging Service）是一款基于云服務提供的語音通信能力，為企業客戶提供語音通知、語音驗證碼、語音雙呼、語音機器人等豐富的語音產品。具備高可用、高并發、高質量、一站式接入的優勢。深圳魚亮科技有限公司為了方便用戶使用語音能力，提供穩定可靠、安全可信的語音服務。包含語音識別、語音喚醒、語音機器人，語音翻譯，識別控制，語音翻譯，AI教學，語音降噪等產品服務，具備高可用、高質量、便捷接入的優勢。接入便捷，提供標準的對接接口，支持攜帶變量，*快2小時完成接入。穩定可靠的底層能力支持，穩定可靠，完善的產品矩陣，提供多種語音技術產品，覆蓋各種語音交互場景。格式正確的數...

開通電話語音服務的企業可以使用SIP話機來承接電話的呼入和呼出服務，使用SIP話機可以提升電話語音通話質量。網絡帶寬要求您可以對比來考慮如何為電話語音服務構建網絡環境。建議使用光纖網絡，下面的承載客服數量是指在當前網絡帶寬情況下客服數量的配比網絡帶寬多可承載的電話語音客服數量4M15-2010M30-5050M150-200100M300-500SIP話機您需要購買SIP話機后以使用電話語音的SIP模式服務，如何配置SIP話機及服務將菜單轉到系統設置>電話語音呼叫中心，點擊基本設置選項卡，在打開的頁面中的電話語音接聽模式的選項中，選擇SIP話機模式：然后點擊SIP信息選項卡可以查看當前...

提高了使用時的實用性，需要的時候，還可以進行視頻進行ivr交互，使用者利用輸入/輸出模塊中的視頻單元進行視頻操作，識別模塊識別使用者面部特征后將相關信息傳遞到處理器中，后傳輸到后臺終端上，后臺終端可以顯示使用者的基本信息，人工服務在與使用者視頻時可以直觀的了解使用者的這些基本信息，方便信息交互工作的進行，提高了實用性，通過視頻語音的混合組合方式，使得整個系統的使用效果更好，實用性更強。以上顯示和描述了本發明的基本原理和主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下，本發明還會...

語音服務（Voice Messaging Service）是一款基于云服務提供的語音通信能力，為企業客戶提供語音通知、語音驗證碼、語音雙呼、語音機器人等豐富的語音產品。具備高可用、高并發、高質量、一站式接入的優勢。深圳魚亮科技有限公司為了方便用戶使用語音能力，提供穩定可靠、安全可信的語音服務。包含語音識別、語音喚醒、語音機器人，語音翻譯，識別控制，語音翻譯，AI教學，語音降噪等產品服務，具備高可用、高質量、便捷接入的優勢。接入便捷，提供標準的對接接口，支持攜帶變量，*快2小時完成接入。穩定可靠的底層能力支持，穩定可靠，完善的產品矩陣，提供多種語音技術產品，覆蓋各種語音交互場景。如果語音服務...

確定針對設備用戶信息的設備列表。示例性地，可以得到針對酒店a的設備列表。由此，該設備列表能夠被用來對特定用戶所對應的某個特定區域內的物聯網受控設備進行語音控制。在本實施例的一個示例中，物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至語音服務端，以在語音服務端構建至少一個設備列表。在本實施例的另一示例中，物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至物聯網運營端，以在物聯網運營端構建至少一個設備列表。根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程。在步驟510中，用戶配置受控區域。示例性地，用戶可以在帶...

則該模型將標記為“失敗”。并非所有基礎模型都支持使用音頻數據進行訓練。如果基礎模型不支持它，則服務將忽略音頻。并使用聽錄內容的文本進行訓練。在這種情況下，訓練將與使用相關文本進行的訓練相同。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。用于訓練的純文本數據在識別產品名稱或行業特定的術語時，可以使用域相關句子來提高準確性。可將句子作為單個文本文件提供。若要提高準確性，請使用較接近預期口頭言語的文本數據。使用純文本進行的訓練通常在幾分鐘內完成。若要使用句子的自定義模型，需要提供示例言語表。言語不一定要是完整的或者語法正確的，但必須準確反映生產環境中預期的口頭輸入。如果想...

傳統語音合成系統利用了文本相關數據積累了大量的domainknowledge，因此可以獲得較穩定的合成結果；而沒有利用該domainknowledge的End2End語音合成系統，在合成穩定性方面就不如傳統語音合成系統。近年來，有一些研究工作就是基于標注發音的文本數據針對多音字發音消歧方面進行優化，也有些研究工作針對傳統語音合成系統中的停頓預測進行優化。傳統系統可以輕易的利用這樣的研究成果，而End2End系統沒有利用到這樣的工作。在KAN-TTS中，我們利用了海量文本相關數據構建了高穩定性的domainknowledge分析模塊。例如，在多音字消歧模塊中，我們利用了包含多音字的上...