則該模型將標記為“失敗”。并非所有基礎模型都支持使用音頻數據進行訓練。如果基礎模型不支持它，則服務將忽略音頻。并使用聽錄內容的文本進行訓練。在這種情況下，訓練將與使用相關文本進行的訓練相同。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。用于訓練的純文本數據在識別產品名稱或行業特定的術語時，可以使用域相關句子來提高準確性。可將句子作為單個文本文件提供。若要提高準確性，請使用較接近預期口頭言語的文本數據。使用純文本進行的訓練通常在幾分鐘內完成。若要使用句子的自定義模型，需要提供示例言語表。言語不一定要是完整的或者語法正確的，但必須準確反映生產環境中預期的口頭輸入。如果想要增大某些字詞的權重，可添加包含這些特定字詞的多個句子。一般原則是，訓練文本越接近生產環境中預期的實際文本，模型適應越有效。應在訓練文本中包含要增強的行話和短語。如果可能，盡量將一個句子或關鍵字控制在單獨的一行中。對于重要的關鍵字和短語（例如產品名），可以將其復制幾次。但請記住，不要復制太多次，這可能會影響總體識別率。此外，還需要考慮以下限制：請避免將字符、單詞或詞組重復三次以上。
新的低代碼工具技術使非技術資源能夠以與數字相同的方式快速構建語音對話旅程。新疆語音服務哪里買
該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。本發明實施例的有益效果在于：語音服務端從物聯網主控設備獲取語音控制請求，通過語音控制請求中的目標設備用戶信息來調用相應的設備列表，通過語音控制請求中的目標設備區域配置信息從該設備列表中確定對應區域的受控設備信息，進而對該受控設備信息所指示的物聯網受控設備進行操控，因此能夠對用戶下不同區域的受控設備分別進行語音控制，拓展了語音控制方案的應用場景。另外，還不需要用戶語音消息中包括區域信息，提高了用戶的語音操控體驗。說明為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，根據本發明實施例的應用于語音服務端的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程；根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的信號流程；根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的信號流程；根據本發明實施例的用于確定設備列表的過程的一示例的流程。浙江無限語音服務供應格式正確的數據可確保自定義語音服務識別對其進行準確處理。
物聯網設備語音控制方法100包括：步驟110、獲取基于物聯網主控設備所確定的語音控制請求。這里，語音控制請求包括語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區域配置信息。示例性地，說話人對象可以對物聯網主控設備說出了語音消息，以期望對相應的物聯網受控設備進行控制。應理解的是，在一些應用場景下，物聯網受控設備也可以是物聯網主控設備本身，在此應不加限制。另外，目標設備用戶信息(例如，“xx酒店”，并且酒店中的一個房間中的物聯網主控設備可以是分別**地被控制)和目標設備區域配置信息(例如，“房間102”，從而*對房間102中的設備進行控制)可以是在物聯網主控設備上預先配置好的，并將其與所收到的語音消息進行整合，從而生成相應的語音控制請求。需說明的是，語音服務端可以是從物聯網主控設備直接接收語音控制請求，也還可以是從其他設備(例如，物聯網運營端)處獲得語音控制請求，且都屬于本發明的保護范圍內。步驟120、確定目標設備用戶信息所對應的目標設備列表。這里，目標設備列表包括針對目標設備用戶信息的在多個設備區域配置信息下的多個受控設備信息。例如，針對“酒店a”的設備列表中具有針對酒店中的各個房間。
（2）梅爾頻率尺度轉換。（3）配置三角形濾波器組并計算每一個三角形濾波器對信號幅度譜濾波后的輸出。（4）對所有濾波器輸出作對數運算，再進一步做離散余弦變換（DTC），即可得到MFCC。變換在實際的語音研究工作中，也不需要我們再從頭構造一個MFCC特征提取方法，Python為我們提供了pyaudio和librosa等語音處理工作庫，可以直接調用MFCC算法的相關模塊快速實現音頻預處理工作。所示是一段音頻的MFCC分析。MFCC過去在語音識別上所取得成果證明MFCC是一種行之有效的特征提取方法。但隨著深度學習的發展，受限的玻爾茲曼機（RBM）、卷積神經網絡（CNN）、CNN-LSTM-DNN（CLDNN）等深度神經網絡模型作為一個直接學習濾波器代替梅爾濾波器組被用于自動學習的語音特征提取中，并取得良好的效果。傳統聲學模型在經過語音特征提取之后，我們就可以將這些音頻特征進行進一步的處理，處理的目的是找到語音來自于某個聲學符號（音素）的概率。這種通過音頻特征找概率的模型就稱之為聲學模型。在深度學習興起之前，混合高斯模型（GMM）和隱馬爾可夫模型（HMM）一直作為非常有效的聲學模型而被使用，當然即使是在深度學習高速發展的。
提高窄帶（EVS-NB）和寬帶（EVS-WB）語音服務的質量和編碼效率。
開通電話語音服務的企業可以使用SIP話機來承接電話的呼入和呼出服務，使用SIP話機可以提升電話語音通話質量。網絡帶寬要求您可以對比來考慮如何為電話語音服務構建網絡環境。建議使用光纖網絡，下面的承載客服數量是指在當前網絡帶寬情況下客服數量的配比網絡帶寬多可承載的電話語音客服數量4M15-2010M30-5050M150-200100M300-500SIP話機您需要購買SIP話機后以使用電話語音的SIP模式服務，如何配置SIP話機及服務將菜單轉到系統設置>電話語音呼叫中心，點擊基本設置選項卡，在打開的頁面中的電話語音接聽模式的選項中，選擇SIP話機模式：然后點擊SIP信息選項卡可以查看當前平臺所有客服坐席的SIP賬號和密碼信息請在列表里找到您要配置SIP話機的客服，并記錄其SIP賬號和SIP密碼，這將在后面配置SIP話機時用到。請將您的本地網絡網線插入SIP話機的LAN接口，接通電源。操作面板：選擇菜單選項點擊狀態選項，出現如下信息請記錄下WAN口IP的IP地址信息，請在您的瀏覽器中輸入以上IP地址并訪問，在瀏覽器中會出現SIP話機登錄頁面，輸入初始用戶名和密碼：admin/admin登錄，選擇“VOIP”或者“線路”或者打開SIP話機配置界面基本設置>>。移動語音服務，不得不說的那些事。浙江無限語音服務供應
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異步對話聽錄通過異步聽錄，將對話音頻進行流式傳輸，但是不需要實時返回的聽錄。相反，發送音頻后，使用Conversation的conversationId來查詢異步聽錄的狀態。異步聽錄準備就緒后，將獲得RemoteConversationTranscriptionResult。通過實時增強異步，你可以實時地獲取聽錄，也可以通過使用conversationId（類似于異步場景）查詢來獲得聽錄。完成異步聽錄需要執行兩個步驟。第一步是上傳音頻：選擇異步或實時增強異步。第二步是獲取聽錄結果。上傳音頻異步聽錄的第一步是使用語音服務SDK（版本）將音頻發送到對話聽錄服務。以下示例代碼演示如何為異步模式創建ConversationTranscriber。若要將音頻流式傳輸到轉錄器，可以添加通過語音SDK實時轉錄對話中派生的音頻流代碼。具有conversationId之后，在客戶端應用程序中創建遠程對話聽錄客戶端RemoteConversationTranscriptionClient，以查詢異步聽錄的狀態。創建RemoteConversationTranscriptionOperation的對象，以獲取長時間運行的操作對象。你可以檢查操作的狀態，也可以等待操作完成。 新疆語音服務哪里買