如何實現百萬級的語音服務聊天功能？我們來介紹語音聊天室的升級版本——在海量用戶同時在線的情況下，語音服務器的架構將如何升級改造。互聯網產品后臺開發信奉一句話：先扛住再優化。工程師當然是希望把系統設計得盡善盡美，但是業務發展往往是不允許的，因此后臺工程師的工作就是在技術和業務之間尋找平衡點。大部分的系統都是逐步迭代演進而來的，沒有一蹴而就的完美系統。前文中，我們介紹了語音服務器分SET部署的概念。其實一直在回避一個問題，分SET的缺點是什么？分SET限制了房間的容量。因為不分SET還好，分SET了以后一個房間撐死只能達到20萬的用戶，這樣看起來分SET是一個不合理的設計。真是這樣嗎？當然不是。所謂萬丈高樓平地起，基礎架構是非常重要的。雖然分SET為我們帶來了一個限制，但是它的好處是更明顯的。首先，我們的業務場景就決定了百萬級別的房間是不常見，我們負責的超過20萬用戶在線的直播也就只有大型的游戲賽事直播，而且這種直播一年也就那么幾回。其次，前面已經說過，如果不分SET，應對百萬用戶房間，需要50臺機器，每次發布出錯的影響面遠大于分SET部署。因此，我們要討論的不是分不分SET的問題，而是怎么在分SET的情況下。
語音服務控制請求包括語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區域配置信息。天津新一代語音服務
請仔細選擇能夠你要求自定義模型識別的全部場景范圍的數據。提示：請從與模型會遇到的語言和聲效相匹配的較小的示例數據集著手。例如，可以采用與模型的生產方案相同的硬件和聲效環境錄制一小段有代表性的示例音頻。具有代表性的數據的小型數據集可能會在你投入精力收集大得多的數據集進行訓練之前暴露一些問題。若要快速開始使用，請考慮使用示例數據。請參閱此GitHub存儲庫，了解自定義語音服務識別數據示例。數據類型：訓練新模型時，請從文本開始。這些數據將改善對特殊術語和短語的識別。使用文本進行訓練比使用音頻進行訓練的速度快得多（分鐘與天的對比）。備注：并非所有基本模型都支持通過音頻訓練。如果基本模型不支持該訓練，語音服務將使用腳本中的文本，而忽略音頻。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。即使基礎模型支持使用音頻數據進行訓練，該服務也可能只使用部分音頻。它仍將使用所有腳本。如果要更改用于訓練的基礎模型，并且你的訓練數據集內有音頻，請務必檢查新選擇的基礎模型是否支持使用音頻數據進行訓練。如果以前使用的基礎模型不支持使用音頻數據進行訓練，而訓練數據集包含音頻。
陜西電子類語音服務說話人識別語音服務提供一些算法,可使用語音生物測量,根據說話人獨特的語音特征來驗證和識別說話人。
該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。本發明實施例的有益效果在于：語音服務端從物聯網主控設備獲取語音控制請求，通過語音控制請求中的目標設備用戶信息來調用相應的設備列表，通過語音控制請求中的目標設備區域配置信息從該設備列表中確定對應區域的受控設備信息，進而對該受控設備信息所指示的物聯網受控設備進行操控，因此能夠對用戶下不同區域的受控設備分別進行語音控制，拓展了語音控制方案的應用場景。另外，還不需要用戶語音消息中包括區域信息，提高了用戶的語音操控體驗。說明為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，根據本發明實施例的應用于語音服務端的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程；根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的信號流程；根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的信號流程；根據本發明實施例的用于確定設備列表的過程的一示例的流程。
實現百萬房間的問題。容易想到的方案是把100萬用戶分到5個SET里。那多個SET之間怎樣通信呢？方法說白了就是為不同SET中的服務器提供一個全局視圖，用于轉發路由。方法有很多種，這里介紹2種思路。第一種是在房間服務器的上面再增加一個組服務器（groupserver），為系統提供全局視野。組服務器在每個SET的語音服務器中選取一臺做為橋頭堡機器（broker），跨SET轉發和接收都通過broker完成。Broker收到SET內轉發時，會將數據轉發給其他SET的broker；而當收到跨SET轉發時，會將數據轉發給SET內的其他機器。這種方案的缺點是broker會成為瓶頸，當broker宕機時，嚴重的情況是造成其他SET無法提供服務。容災策略一種是減少broker到組服務器的心跳間隔，使組服務器可以迅速發現異常并重新挑選broker；另一種方法是采用雙broker，不過會增加數據去重的復雜度。第二種是在系統之外增加一個轉發服務器，專門負責跨SET轉發，當然它本身擁有全局視野。這種方案其實是把上面說的組服務和雙broker結合在一起，把轉發功能外化。對于跨SET房間，主播所在的語音服務器做SET內轉發的同時將數據發給轉發服務器，轉發服務器根據房間信息將數據轉發給其他SET的任意1臺機器。這樣優點非常明顯。語音服務控制裝置及其方法。
房間102中的燈)。本發明一實施例的物聯網設備語音控制方法的信號流程。在步驟301中，說話人向物聯網主控設備10發送語音消息。接著，在步驟302中，物聯網主控設備10確定語音控制請求。接著，在步驟303中，物聯網主控設備10發送語音控制請求至語音服務端30。接著，在步驟304中，語音服務端確定語音消息所對應的語音控制意圖信息。關于步驟301～304的操作，可以參照上面其他實施例中所描述的操作，在此便不贅述。接著，在步驟305中，語音服務端30發送目標設備用戶信息至物聯網運營端40。這里，在物聯網運營端存儲有多個設備列表，例如可以是由各個用戶分別針對其所管理的不同區域內的各個物聯網受控設備進行注冊的。并且，物聯網運營端40可以查詢相應的目標設備列表。接著，在步驟306中，語音服務端30從物聯網運營端40接收相應于目標設備用戶信息的目標設備列表。例如，物聯網運營端40可以通過遍歷查詢來對目標設備列表進行調用。接著，在步驟307中，語音服務端30基于目標設備列表和目標設備區域配置信息來確定相應的目標受控設備信息。接著，在步驟308中，語音服務端30確定用于指示語音控制意圖信息和目標受控設備信息的控制請求指令。語音服務開通指引是怎樣的？上海電子類語音服務供應
準備自定義語音服務識別的數據數據多樣性。天津新一代語音服務
顛覆傳統服務模式，智能語音服務為IVR注入新生機：IVR，(InteractiveVoiceResponse互動式語音應答)在呼叫中心的發展歷程中，由于其可以有效解決一些高頻簡單的業務，而廣泛應用在目前的主流呼叫中心中，如果你撥打10086、10010電信行業客服熱線，或者撥打400等熱線服務時，你可能會聽到這樣一些熟悉的聲音：“普通話服務請按1，ForServiceInEnglish,Press2”，“查詢服務請按1，業務辦理請按2”，如果你對著自己的電話繼續按鍵，系統會引導你一直按下去，直到完成業務查詢或業務辦理。IVR通過將用戶的需求梳理進行分類，形成一個樹狀菜單，解決了固定的信息查詢和辦理類問題，通過縱深菜單層級，擴展新的業務。隨著業務的不斷發展，IVR中需要加載的業務越來越多，樹狀菜單的層級也越來越深，有的業務已經藏到了7層甚至更深的節點，很少有客戶能耐心按照菜單提示一步一步的按下去，客戶希望聽到的就是“人工服務，請按0”，進而導致人工話務居高不下，隨著人工成本的不斷提升，企業面臨越來越大的壓力。為提升IVR的分流能力，這幾年呼叫中心想出了各種辦法進行嘗試解決，例如個性化IVR，用戶可以自己定義專屬自己的菜單，從而簡化個人的按鍵流程，但是很少有用戶使用。
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