VR定制語音服務已經開始推行了,那么這項技術中*關鍵的技術是什么呢?這里和大家分享一下。定制語音服務的另一個組成技術是LUIS,語言理解智能服務LanguageUnderstandingIntelligentService。微軟稱LUIS是“意圖引擎”,即能夠讓電腦理解語言背后的真正意思。例如,目前的語音控制是賦予某個特定的詞語或者句子一個程序,來觸發一個行為。“尋找咖啡”或者“我要喝咖啡”的句子,會讓手機顯示附近的咖啡館。有了LUIS,用戶大可以直接說“找咖啡”、“我需要咖啡”,“我得來點刺激”或者“我眼睛都睜不開了”,來實現相同的功能。有了LUIS,電腦能更容易識別用戶的語音背...
非異構計算的工程優化隨著深度學習技術的進步,模型的建模能力越來越強大,隨之而來的計算量需求也越來越高。近年來,很多公司都采用異構計算進行模型的inference,例如采用高性能或者inferenceGPU,甚至采用FPGA/ASIC這樣的芯片技術來加速inference部分的計算,服務實際需求。對語音合成而言,大量的需求是需要進行實時計算的。例如,在交互場景上,語音合成服務的響應時間直接影響到用戶的體驗,往往需要從發起合成請求到返回語音包的時間在200ms左右,即首包latency。另一方面,很多場景的語音合成的請求量的變化是非常大的,例如小說和新聞播報場景,白天和傍晚的請求量往往...
請參閱Azure認知服務限制。為此“語音”訂閱創建新的資源組或將訂閱分配到現有資源組。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態。選擇“創建”。系統隨后會將你轉到部署概述,并顯示部署進度消息。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區域若要查找已完成部署的密鑰和區域,請按照下列步驟操作:1.使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。2.選擇“所有資源”,然后選擇你的認知服務資源的名稱。3.在左側窗格中的“資源管理”下,選擇“密鑰和終結點”。每個訂閱有兩個密鑰;可在應用程序中使用任意一個密鑰。若要將密鑰復制/粘貼到代碼編輯器或其他區域,請選擇每個密鑰旁邊的復制按鈕,切換窗口以將剪...
例如iphone、多媒體手機、功能性手機,以及低端手機等。(2)超移動個人計算機設備:這類設備屬于個人計算機的范疇,有計算和處理功能,一般也具備移動上**性。這類終端包括:pda、mid和umpc設備等,例如ipad。(3)便攜式娛樂設備:這類設備可以顯示和播放多媒體內容。該類設備包括:音頻、視頻播放器(例如ipod),掌上游戲機,電子書,以及智能玩具和便攜式車載導航設備。(4)其他具有數據交互功能的電子裝置。以上所描述的裝置實施例**是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可...
轉發服務器跟原有系統完全解耦,原系統改造也很小,可以實現高可用。缺點是轉發服務器起碼有兩臺機器,也會增加接收方數據去重的復雜度。現在我們梳理一下,要實現一個支持百萬級的語音聊天房間,整體的架構如下所示:1.用戶創建房間。通過目錄服務器創建,實際上是在數據庫中增加一條set_id和room_id的映射記錄。2.用戶請求進入房間。通過目錄服務器查詢應該連到哪臺語音服務器,具體的邏輯由負載均衡服務器實現。簡單描述為:查詢到room_id所在的set的所有語音服務器,根據負載情況和就近接入原則,選擇幾臺語音服務器的ip和端口返回。3.用戶進入房間。客戶端連接語音服務器,語音服務器將進房請求透傳給房間服...
智能外呼接口(SmartCall)步驟1創建阿里云賬號為了訪問語音服務,您需要有一個阿里云賬號。如果沒有,可首先按照如下步驟創建阿里云賬號:1、訪問阿里云官方網站,單擊頁面上的注冊按鈕。2、按照屏幕提示完成注冊流程并進行企業實名認證語音服務只支持企業實名認證用戶使用。為了更好地使用阿里云服務,建議盡快完成實名認證,否則部分阿里云服務將無法使用。具體實名認證流程,請參考這里。步驟2獲取阿里云訪問密鑰為了使用智能外呼API-JAVASDK,您必須申請阿里云的訪問密鑰。阿里云訪問秘鑰是阿里云為用戶使用API(非控制臺)來訪問其云資源設計的“安全口令”。您可以用它來簽名API請求內容以通過服務...
物聯網設備語音控制方法100包括:步驟110、獲取基于物聯網主控設備所確定的語音控制請求。這里,語音控制請求包括語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區域配置信息。示例性地,說話人對象可以對物聯網主控設備說出了語音消息,以期望對相應的物聯網受控設備進行控制。應理解的是,在一些應用場景下,物聯網受控設備也可以是物聯網主控設備本身,在此應不加限制。另外,目標設備用戶信息(例如,“xx酒店”,并且酒店中的一個房間中的物聯網主控設備可以是分別**地被控制)和目標設備區域配置信息(例如,“房間102”,從而*對房間102中的設備進行控制)可以是在物聯網主控設備上預先配置好的,并將其與所收到的語音消...
用戶設備確定單元620確定所述目標設備用戶信息所對應的目標設備列表,目標設備列表包括針對目標設備用戶信息的在多個設備區域配置信息下的多個受控設備信息。目標受控設備確定單元630為基于所述目標設備區域配置信息從所述目標設備列表中確定目標受控設備信息。操控單元640為基于所述語音消息,對所述目標受控設備信息所對應的目標物聯網受控設備進行操控。上述本發明實施例的語音服務端和物聯網主控設備可用于執行本發明中相應的方法實施例,并相應的達到上述本發明方法實施例所達到的技術效果,這里不再贅述。本發明實施例中可以通過硬件處理器(hardwareprocessor)來實現相關功能模塊。另一方面,本發明實...
本發明屬于物聯網技術領域,尤其涉及一種物聯網設備語音控制方法及語音服務端。背景技術:隨著語音處理技術和互聯網技術的不斷發展,使用語音來對設備(尤其是物聯網設備)進行控制,從而提升用戶體驗已經成為了目前科技發展的一大趨勢。目前,針對物聯網設備的控制操作,一般是通過分析用戶語音消息處理操作來對用戶賬號下的所有iot(internetofthings,物聯網)智能設備進行控制,無法對同一用戶的不同物聯網設備分別進行個性化控制。但是,在一些應用場景下(例如酒店智能家居場景)下,可能需要對酒店用戶下的多個房間的物聯網設備分別**地進行控制。針對上述問題,目前業界暫無較佳的解決方案。技術實現要素:...
如何創建人為標記的聽錄若要提高特定情況下(尤其是在因刪除或錯誤替代單詞而導致問題的情況下)的識別準確度,需要對音頻數據使用人為標記的聽錄。什么是人為標記的聽錄?很簡單,人為標記的聽錄是對音頻文件進行的逐字/詞聽錄。需要大的聽錄數據樣本來提高識別準確性,建議提供1到20小時的聽錄數據。語音服務將使用長達20小時的音頻進行訓練。在此頁上,我們將查看旨在幫助你創建高質量聽錄的準則。本指南按區域設置劃分為“美國英語”、“中國大陸普通話”和“德語”三部分。備注并非所有基礎模型都支持使用音頻文件進行自定義。如果基礎模型不支持它,則訓練將以與使用相關文本相同的方式使用聽錄文本。有關支持使用音頻數...
由于DNN-HMM訓練成本不高而且相對較高的識別概率,所以即使是到現在在語音識別領域仍然是較為常用的聲學模型。除了DNN之外,經常用于計算機視覺的CNN也可以拿來構建語音聲學模型。當然,CNN也是經常會與其他模型結合使用。CNN用于聲學模型方面主要包括TDNN、CNN-DNN框架、DFCNN、CNN-LSTM-DNN(CLDNN)框架、CNN-DNN-LSTM(CDL)框架、逐層語境擴展和注意CNN框架(LACE)等。這么多基于CNN的混合模型框架都在聲學模型上取得了很多成果,這里小編挑兩個進行簡單闡述。TDNN是早基于CNN的語音識別方法,TDNN會沿頻率軸和時間軸同時進行卷積,...
雖然5G網絡均采用非組網架構,但在2020年,采用組網架構的5G網絡將成為現實。成功完成業界新空口承載語音(VoNR)互操作性測試后,5G組網又向前邁進了一步。今年12月初,雙方在坐落于希斯塔的實驗室開展了上述互操作性測試,期間分別使用了端到端解決方案以及部署在。借助組網新空口(SANR),5G通信設備可在無需依賴4G技術的情況下進行5G語音通話。隨著組網新空口接入的到來,5G網絡需要能夠提供語音和其他通信服務,因此5G網絡需要能夠為智能手機提供原生語音通話服務。通過使用組網架構上的新空口承載語音服務,運營商將能夠在5G語音設備上提供語音服務,并向消費者和企業用戶提供增強型移動寬帶(e...
包含口譯、配音、字幕等),相關技術也蓬勃發展對配音、口譯及視聽服務市場產生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務需求不減反增。宅經濟更進一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發展,使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術提供商(VIT)不只獲得了語言服務市場的關注,更受到投資市場的青睞。另外,各家技術提供商也開始關注并開發機器口譯和計算機輔助口譯等技術。催熱宅經濟(數字學習及媒體娛樂),視聽翻譯技術的需求也隨之增長,包括遠程配音、語...
MTPE)、機器翻譯引擎評估等。Resource:Nimdzi,2021.趨勢2:促使語音方面的語言服務需求飆升(包含口譯、配音、字幕等),相關技術也蓬勃發展對配音、口譯及視聽服務市場產生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務需求不減反增。宅經濟更進一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發展,使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術提供商(VIT)不只獲得了語言服務市場的關注,更受到投資市場的青睞。Cloudbreak-Martti...
一個典型的語音識別系統。語音識別系統信號處理和特征提取可以視作音頻數據的預處理部分,一般來說,一段高保真、無噪聲的語言是非常難得的,實際研究中用到的語音片段或多或少都有噪聲存在,所以在正式進入聲學模型之前,我們需要通過消除噪聲和信道增強等預處理技術,將信號從時域轉化到頻域,然后為之后的聲學模型提取有效的特征向量。接下來聲學模型會將預處理部分得到的特征向量轉化為聲學模型得分,與此同時,語言模型,也就是我們前面在自然語言處理中談到的類似N-Gram和RNN等模型,會得到一個語言模型得分,解碼搜索階段會針對聲學模型得分和語言模型得分進行綜合,將得分比較高的詞序列作為的識別結構。這便是語音...
使CirrusLogic的SoundClear算法能夠屏蔽對Alexa喚醒詞和命令精度造成干擾的噪聲。CirrusLogic的智能編解碼器集成了Hi-FiDAC、立體聲耳機放大器和單聲道揚聲器放大器,幫助OEM降低了從高*揚聲器到簡單數字助理產品的材料成本。設計時充分考慮了低功耗便攜式設備和附件的需求,其功耗一般要比競爭解決方案低80%。該套件是一個完整的解決方案,語音采集板包括高性能雙麥克風陣列、RaspberryPi3(Rpi3)、揚聲器,以及預裝了所需全部固件的microSD卡,采用該套件后生產效率會得到快速提升。CirrusLogic的控制臺簡化了各種RPi3應用程序的操作,提...
則該模型將標記為“失敗”。并非所有基礎模型都支持使用音頻數據進行訓練。如果基礎模型不支持它,則服務將忽略音頻。并使用聽錄內容的文本進行訓練。在這種情況下,訓練將與使用相關文本進行的訓練相同。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表,請參閱語言支持。用于訓練的純文本數據在識別產品名稱或行業特定的術語時,可以使用域相關句子來提高準確性。可將句子作為單個文本文件提供。若要提高準確性,請使用較接近預期口頭言語的文本數據。使用純文本進行的訓練通常在幾分鐘內完成。若要使用句子的自定義模型,需要提供示例言語表。言語不一定要是完整的或者語法正確的,但必須準確反映生產環境中預期的口頭輸入。如果想...
以下規范化規則自動應用到聽錄:使用小寫字母。刪除除字詞中撇號外的所有標點。將數字擴展為字詞/口語形式,例如美元金額。中國大陸普通話(zh-CN)中國大陸普通話音頻的人為標記的聽錄必須使用字節順序標記進行UTF-8編碼。避免使用半角標點字符。在文字處理程序中準備數據或從網頁中擦除數據時,可能會無意中包括這些字符。如果存在這些字符,請務必將其更新為相應的全角替代字符。中國大陸普通話的文本規范化文本規范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規范化規則會自動應用到文本,但我們建議你在準備人為標記的聽錄數據時遵循以下準則:將縮寫寫成字詞。用口語形式寫數字字符串。以下規范化規則自動...
語音技術,其基本的技能應該是語音識別(ASR,AutomaticSpeechRecognition)和語音合成(TTS,TextToSpeech)。基于這兩項功能,在語音技術領域,可以玩出很多花兒來!就拿語音識別來說,除了“語音轉文字”這樣簡單的語音識別,還有對不同方言、不同環境場景,另外再加上另外一個AI能力“自然語言處理”,從而使語音識別更加“AI”。并且語音合成也是如此,處理簡單的“文字轉語音”,要玩出花來,還有對音色、語言、情緒等多維度進行“AI”賦能,語音合成也就也玩出花兒來!圍繞著“語音”的特性,用思維導圖畫一下,就“語音”一詞從大鬧中閃現出來的與其相關名詞或者特性:可...
以安徽移動為例,語音服務導航系統于2013年3月上線,已面向全省客戶開放,目前語音導航的日均呼叫量超過10萬,降低整體人工話務量10%以上,減輕了人工成本。與此同時,語音服務導航系統的業務辦理率相對于按鍵IVR系統明顯提升,語音導航平均業務辦理率15%以上,而傳統IVR按鍵系統不到1%。在IVR中應用智能語音識別技術需要注意如下幾點:1.深入分析業務需求,結合智能語音特點,確定智能語音應用范圍智能語音通過技術創新,徹底消除了傳統的按鍵菜單層級太多的瓶頸,從源頭上解決按鍵式IVR面臨的問題,但并不是所有業務都適合應用語音識別技術,例如卡號、手機號等大串數字輸入,或者號碼和英文字母混合的場景,輸入...
顛覆傳統服務模式,智能語音服務為IVR注入新生機:IVR,(InteractiveVoiceResponse互動式語音應答)在呼叫中心的發展歷程中,由于其可以有效解決一些高頻簡單的業務,而廣泛應用在目前的主流呼叫中心中,如果你撥打10086、10010電信行業客服熱線,或者撥打400等熱線服務時,你可能會聽到這樣一些熟悉的聲音:“普通話服務請按1,ForServiceInEnglish,Press2”,“查詢服務請按1,業務辦理請按2”,如果你對著自己的電話繼續按鍵,系統會引導你一直按下去,直到完成業務查詢或業務辦理。IVR通過將用戶的需求梳理進行分類,形成一個樹狀菜單,解決了固定...
則可以通過減少數據集內的音頻量或完全刪除音頻并留下文本,來快速縮短訓練時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件,我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。美國英語(en-US)英語音頻的人為標記的聽錄必須以純文本形式提供,使用ASCII字符。避免使用拉丁語-1或Unicode標點字符。從文字處理應用程序中復制文本或從網頁中擦除數據時,常常會無意中添加這些字符。如果存在這些字符,請務必將其更新為相應的ASCII替代字符。美國英語的文本規范化文本規范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規范化規則會自動應用到文本,但我們建議你在準備人為標記的聽錄數據時遵循以下準則:將縮寫...
確定針對設備用戶信息的設備列表。示例性地,可以得到針對酒店a的設備列表。由此,該設備列表能夠被用來對特定用戶所對應的某個特定區域內的物聯網受控設備進行語音控制。在本實施例的一個示例中,物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至語音服務端,以在語音服務端構建至少一個設備列表。在本實施例的另一示例中,物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至物聯網運營端,以在物聯網運營端構建至少一個設備列表。根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程。在步驟510中,用戶配置受控區域。示例性地,用戶可以在帶...
這些傳統的聲學模型在語音識別領域仍然有著一席之地。所以,作為傳統聲學模型的,我們就簡單介紹下GMM和HMM模型。所謂高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM),就是用混合的高斯隨機變量的分布來擬合訓練數據(音頻特征)時形成的模型。原始的音頻數據經過短時傅里葉變換或者取倒譜后會變成特征序列,在忽略時序信息的條件下,這種序列非常適用于使用GMM進行建模。混合高斯分布的圖像。高斯混合分布如果一個連續隨機變量服從混合高斯分布,其概率密度函數形式為:GMM訓練通常采用EM算法來進行迭代優化,以求取GMM中的加權系數及各個高斯函數的均值與方差等參數。GMM作為一種基于傅里...
什么是語音服務?語音服務在單個Azure訂閱中統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。使用語音CLI、語音SDK、語音設備SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以輕松在應用程序、工具和設備中啟用語音。以下功能是語音服務的一部分。請使用下表中的鏈接詳細了解每項功能的常見用例或瀏覽API參考信息。語音轉文本可將音頻流或本地文件實時轉錄或翻譯為文本,應用程序、工具或設備可以使用或顯示這些文本。結合語言理解(LUIS)使用語音轉文本可以從聽錄的語音中派生用戶意向,以及處理語音命令。批量語音轉文本支持對AzureBlob存儲中存儲的大量語音音頻數據進行異步語音到文本轉錄。除...
但是這一技術被視作是彌補蜂窩網絡信號覆蓋不足的室內語音的一種很好的方式,同時也是運營商向無授權頻譜分流的一種方式,從而使其能夠更有效地管理網絡和頻譜資產。“我對2015年的預測之一就是,Wi-Fi語音服務將成為一種主流的東西,所有的移動運營商都將啟動或開始推動這一服務。”ScratchWireless營銷副總裁JohnFinegold表示,當然,該公司也已推出了圍繞Wi-Fi語音的業務。T-Mobile擁抱WiFi通話事實上,T-Mobile美國已經使用WiFi語音通話作為其一個業務差異點。去年9月,該公司宣布將使用戶升級到新的支持WiFi的智能手機(如果他們還沒有的話)。此外,該運營商還為...
雖然5G網絡均采用非組網架構,但在2020年,采用組網架構的5G網絡將成為現實。成功完成業界新空口承載語音(VoNR)互操作性測試后,5G組網又向前邁進了一步。今年12月初,雙方在坐落于希斯塔的實驗室開展了上述互操作性測試,期間分別使用了端到端解決方案以及部署在。借助組網新空口(SANR),5G通信設備可在無需依賴4G技術的情況下進行5G語音通話。隨著組網新空口接入的到來,5G網絡需要能夠提供語音和其他通信服務,因此5G網絡需要能夠為智能手機提供原生語音通話服務。通過使用組網架構上的新空口承載語音服務,運營商將能夠在5G語音設備上提供語音服務,并向消費者和企業用戶提供增強型移動寬帶(e...
循環神經網絡、LSTM、編碼-解碼框架、注意力機制等基于深度學習的聲學模型將此前各項基于傳統聲學模型的識別案例錯誤率降低了一個層次,所以基于深度學習的語音識別技術也正在逐漸成為語音識別領域的技術。語音識別發展到如今,無論是基于傳統聲學模型的語音識別系統還是基于深度學習的識別系統,語音識別的各個模塊都是分開優化的。但是語音識別本質上是一個序列識別問題,如果模型中的所有組件都能夠聯合優化,很可能會獲取更好的識別準確度,因而端到端的自動語音識別是未來語音識別的一個重要的發展方向。所以,本文主要內容的介紹順序就是先給大家介紹聲波信號處理和特征提取等預處理技術,然后介紹GMM和HMM等傳統的...
全球高精度模擬和數字信號處理元件廠商CirrusLogic(納斯達克代碼:CRUS)宣布推出面向Alexa語音服務(AVS)的開發套件,該套件適用于智能揚聲器和智能家居應用,包括語音控制設備、免提便攜式揚聲器和網絡揚聲器等。面向AmazonAVS的語音采集開發套件采用CirrusLogic的IC和軟件設計,幫助制造商將Alexa新產品迅速推向市場,即使在嘈雜的環境和音樂播放過程中,這些新品也可實現高精度喚醒詞觸發和命令解釋功能。面向AmazonAVS的低功耗語音采集開發套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能編解碼器和CS7250B數字MEMS麥克風的參考板,以及進行語音...
“12123”交通安全語音服務熱線(以下簡稱12123語音熱線)上線啦!上線的背景12123語音熱線是基于互聯網上全國交通安全綜合服務管理平臺推出的電話語音服務方式。推出12123語音熱線,是互聯網交通安全綜合服務管理平臺網站、手機APP、短信等方式的補充,不僅能夠較好解決部分**無法通過互聯網和手機獲取交管業務服務的現實問題,也是滿足**多樣化服務的需求。按照公安部的部署,今年5月1日,我省試開通了12123語音熱線,成為全國第五個開通交管語音服務熱線的省份。經過一個月的試運行,12123語音熱線運行良好,5月份話務總量,為**辦理交管業務千余次。隨著12123語音熱線的推廣普及,將...