全球高精度模擬和數字信號處理元件廠商CirrusLogic（納斯達克代碼：CRUS）宣布推出面向Alexa語音服務（AVS）的開發套件，該套件適用于智能揚聲器和智能家居應用，包括語音控制設備、免提便攜式揚聲器和網絡揚聲器等。面向AmazonAVS的語音采集開發套件采用CirrusLogic的IC和軟件設計，幫助制造商將Alexa新產品迅速推向市場，即使在嘈雜的環境和音樂播放過程中，這些新品也可實現高精度喚醒詞觸發和命令解釋功能。面向AmazonAVS的低功耗語音采集開發套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能編解碼器和CS7250B數字MEMS麥克風的參考板，以及進行語音控制、噪聲抑制和回聲消除的SoundClear?算法。完整的語音采集參考設計進一步增強了“Alexa”喚醒詞檢測和音頻捕獲功能在真實條件下的實現，即使是在嘈雜環境下中等距離范圍內，用戶也能夠可靠地中斷高音音樂或者Alexa回應播放。智能編解碼器使用一個片上高性能數模轉換器（DAC）以及一個兩瓦單聲道揚聲器驅動器，實現高保真音頻播放。Alexa語音服務總監PriyaAbani表示：“我們很高興能夠與CirrusLogic一起幫助OEM廠商在更多的智能揚聲器和其他各種音頻設備中應用Alexa。隨著智能手機的普及，可以將可視輔助設備與語音通話相結合。北京自主可控語音服務
例如iphone、多媒體手機、功能性手機，以及低端手機等。(2)超移動個人計算機設備:這類設備屬于個人計算機的范疇，有計算和處理功能，一般也具備移動上**性。這類終端包括:pda、mid和umpc設備等，例如ipad。(3)便攜式娛樂設備:這類設備可以顯示和播放多媒體內容。該類設備包括:音頻、視頻播放器(例如ipod)，掌上游戲機，電子書，以及智能玩具和便攜式車載導航設備。(4)其他具有數據交互功能的電子裝置。以上所描述的裝置實施例**是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對相關技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器。河南無限語音服務系統主要包含特征提取、聲學模型，語言模型以及字典與解碼四大部分。
請仔細選擇能夠你要求自定義模型識別的全部場景范圍的數據。提示：請從與模型會遇到的語言和聲效相匹配的較小的示例數據集著手。例如，可以采用與模型的生產方案相同的硬件和聲效環境錄制一小段有代表性的示例音頻。具有代表性的數據的小型數據集可能會在你投入精力收集大得多的數據集進行訓練之前暴露一些問題。若要快速開始使用，請考慮使用示例數據。請參閱此GitHub存儲庫，了解自定義語音服務識別數據示例。數據類型：訓練新模型時，請從文本開始。這些數據將改善對特殊術語和短語的識別。使用文本進行訓練比使用音頻進行訓練的速度快得多（分鐘與天的對比）。備注：并非所有基本模型都支持通過音頻訓練。如果基本模型不支持該訓練，語音服務將使用腳本中的文本，而忽略音頻。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。即使基礎模型支持使用音頻數據進行訓練，該服務也可能只使用部分音頻。它仍將使用所有腳本。如果要更改用于訓練的基礎模型，并且你的訓練數據集內有音頻，請務必檢查新選擇的基礎模型是否支持使用音頻數據進行訓練。如果以前使用的基礎模型不支持使用音頻數據進行訓練，而訓練數據集包含音頻。
請參閱Azure認知服務限制。為此“語音”訂閱創建新的資源組或將訂閱分配到現有資源組。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態。選擇“創建”。系統隨后會將你轉到部署概述，并顯示部署進度消息。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區域若要查找已完成部署的密鑰和區域，請按照下列步驟操作：1.使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。2.選擇“所有資源”，然后選擇你的認知服務資源的名稱。3.在左側窗格中的“資源管理”下，選擇“密鑰和終結點”。每個訂閱有兩個密鑰；可在應用程序中使用任意一個密鑰。若要將密鑰復制/粘貼到代碼編輯器或其他區域，請選擇每個密鑰旁邊的復制按鈕，切換窗口以將剪貼板內容粘貼到所需區域。此外，請復制LOCATION值，這是你用于SDK調用的區域ID（例如westus、westeurope）。語音服務有哪些功能？
讓客戶做選擇題而不是**題。針對客戶說話聲音過大、過小、過快、周圍噪音過大等異常情況，系統需要提示原因。而對于客戶打招呼、閑聊等一些與業務無關的說法，系統也能夠簡單回答。我們看到了一個VUI專業服務團隊，他們正在通過做大量的用戶撥打測試，了解用戶在特定提示音下的反應是什么，研究什么樣的交互式更符合用戶習慣，同時容易供智能語音系統進行處理。三．智能語音服務在IVR中的應用展望智能語音服務在IVR中的應用已經初步體現了價值，其中主要為節約人工成本，以1000坐席的呼叫中心規模計算，智能語音導航可分流10%以上的話務量，節省100名坐席、每名坐席每年的綜合成本以6萬元計算，年節約費用600萬元。同時用戶無需受限于冗長、復雜、效率低下的按鍵式菜單、帶來更高的客戶滿意度。智能語音驅動的IVR系統擴展業務更加方便，沒有層級的限制，可以將更多的業務擴展到系統中，例如與知識庫等系統對接，直接回答用戶問題，進一步提升自助服務的能力，降低人工話務。我們還可以將智能語音導航系統拓展到手機客戶端中，集成在網廳中，用戶對著手機和電腦說出需求，即可辦理業務，實現多渠道智能語音服務。在傳統IVR面臨根本性的應用瓶頸時。 VR定制語音服務已經開始推行了，那么這項技術中關鍵的技術是什么呢？河南移動語音服務
語音服務在單個 Azure 訂閱統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。北京自主可控語音服務
并將該控制請求指令發送至物聯網運營端40。這里，控制請求指令是符合針對物聯網運營端40的通信協議的，例如所實現約定的通信協議。接著，在步驟309中，物聯網運營端40發送操控指令至物聯網受控設備20，以根據控制請求指令對目標物聯網受控設備進行操控。根據本發明實施例的用于確定設備列表的過程。在步驟410中，確定與待配置設備列表的設備用戶信息相對應的多個物聯網受控設備信息。例如，在語音服務端配置有各個酒店(酒店a、酒店b)的物聯網受控設備信息，當語音服務端針對酒店a的設備列表構建請求時，可以確定酒店a(即，設備用戶信息)所對應的各個物聯網受控設備信息。這里，可以從物聯網受控設備服務廠商來得到設備用戶信息相對應的物聯網受控設備信息。在一些實施方式中，用戶下的各個物聯網受控設備，例如酒店a中的燈具和窗簾可能都會選用不同的品牌，此時可能需要多個物聯網受控設備服務廠商授權，從而確定相應的設備列表。具體地，可以基于分別由各個設備廠商所提供的各個廠商信息接口，獲取各個廠商物聯網受控設備信息集。這里，廠商物聯網受控設備信息集中包括與多個用戶信息相對應的針對廠商設備類型的物聯網受控設備信息。北京自主可控語音服務