西藏無線目標檢測

種比較常見的安防模式其實不難。在傳統監控攝像頭的基礎上加裝AI圖像處理板就可以實現。例如，成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力，然后我司根據場館的應用方向定制關于人、車、物品的AI識別算法，共同作用下就能夠實現智能化場館安防。成都慧視光電技術有限公司團隊由在圖像處理、人工智能、激光雷達、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成，在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗。產品可廣泛應用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運營、城市軌道交通、物流倉儲、應急指揮、船舶執法、遠洋貨運等領域。慧視RV1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。西藏無線目標檢測

目標識別算法是一種深度學習算法，其聰明程度需要我們不斷訓練，這就得益于大量的圖像標注，通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注，能夠讓AI更加聰明，標注得越多，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發平臺，他能夠通過現有的算法模型或者自訓練一個算法模型，實現對新數據集的快速AI自動標注，以此反復，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節約大量的時間。新疆紅外目標檢測用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展。

食品安全關乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事。在食品生產與流通的各個環節中，食品檢測設備發揮著不可或缺的關鍵作用，為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農產品，到生產線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品，食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛士”，嚴格把關。在農業生產環節，農藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分，確保農產品符合安全標準，讓消費者吃得放心。而在食品加工企業，高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監測，有效預防因微生物超標引發的食品安全問題，保障產品質量。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法，就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測，由于工業儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現快速數據處理。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案，實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下，能夠實現穩定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。新疆紅外目標檢測

RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。西藏無線目標檢測

傳統的除草模式采用人工割草或者撒農藥，這些模式繁瑣，效率不高，并且農藥對土地的污染也會很嚴重。于是機器人智能除草的產品被研發應用，哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的一臺全天候智能激光除草機器人，就以“環境零污染、土地零破壞、晝夜作業”為目標。激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應性強，生產效率高，促進農業經濟高質量發展。西藏無線目標檢測