大數據實際上是一種混雜數據,氣象大數據應該是指氣象行業所擁有的以及鎖接觸到的全體數據,包括傳統的氣象數據和對外服務提供的影視音頻資料、網頁資料、預報文本以及地理位置相關數據、社會經濟共享數據等等。傳統的”氣象數據“,地面觀測、氣象衛星遙感、天氣雷達和數值預報產品四類數據占數據總量的90%以上,基本的氣象數據直接用途是氣象業務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數據應用”與目前的氣象服務有所不同,前者是氣象數據的“深度應用”和“增值應用”,后者是既定業務數據加工產品的社會推廣應用。“大數據的中心點就是預測”,天氣和氣候系統是典型的非線性系統,無法通過運用簡單的統計分析方法來對其進行準確的預報和預測。運用統計分析方法進行天氣預報在數十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說,目前經典的大數據應用方法并不適用于天氣預報業務。現在,氣象行業的公共服務職能越來越強,面向相關部門提供決策服務,面向公眾提供氣象預報服務,面向社會發展,應對氣候發展節能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數據的數據整合,氣象大數據數據應該在跨行業綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發出的新的光芒。羲和能源氣象大數據平臺匯聚可信賴氣象數據,對于能源產業發展、環境保護和公共安全具有重要意義。地市氣象服務平臺
國家倡導加強氣象數據在環境保護領域的應用,推動實現生態文明建設目標。通過監測大氣污染、氣候變化等環境參數,借助氣象數據開展環境影響評估、環境監測預警等工作,為環境治理和生態保護提供科學依據。國家鼓勵各地加強氣象數據監測網絡建設,提高環境監測能力,推動綠色發展和生態文明建設。國家支持氣象數據在災害防范和救援領域的應用,提高災害防控水平。通過建立災害氣象預警系統、加強氣象災害監測預警能力,提高對極端天氣事件的預警和應對能力,降低自然災害帶來的損失。國家倡導加強氣象數據在災害救援和恢復重建中的應用,保障人民生命財產安全。寧夏氣象服務平臺怎么收費氣象數據可以反映大氣環境的變化,幫助人們了解天氣規律和氣候特征,幫助人們做出相應準備和安排。
“碳達峰碳中和”的推進離不開森林植被和農作物的對碳的吸收。同樣,森林資源類專業、農業發展與降水、氣溫、光照等氣象數據聯系緊密,海水、湖泊、濕地等對二氧化碳的固定能力也與氣象條件高度相關。因此,開展農業、林業及地球大氣、生態研究需要氣象數據支撐,并以此為基礎開展碳中和實施研究。由此可見,地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象數據、風光發電數據、地理數據是高等院校、研究機構開展“碳中和”專業研究必需“數據原料”。羲和能源集成數據科研平臺能夠為高校師生提供全球歷史任意位置歷史40余和未來7日內預測的高精度、小時級多種氣象數據,及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供氣象數據圖譜、風光資源圖譜、氣象演變動態展示、可再生能源發展量化評估等功能。同時還可以提供不同位置的地理信息數據。通過對數據的處理分析計算,平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系統方案設計功能,能夠支撐雙碳相關“產學研”發展。
羲和能源氣象大數據平臺的建立對于旅游業的發展具有重要意義。通過提供準確的氣象預報和氣候信息,羲和能源平臺可以幫助旅游從業者更好地規劃旅游線路,提升景區服務質量,提高游客的滿意度和體驗感受,推動旅游業的健康發展,促進旅游經濟的繁榮。羲和能源氣象大數據平臺的意義在于促進科學研究和技術創新。科研人員可以利用羲和能源平臺提供的豐富氣象數據資源開展氣象研究和模型建立,探索天氣規律和氣候變化趨勢,推動科學研究的深入和成果的應用,促進氣象科學領域的發展和技術創新,為社會的進步和發展提供重要支撐。羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發,于2022年2月上線運行。
氣象數據包含了多種氣象要素,如溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等。這些數據通過氣象觀測站、衛星、雷達等設備收集而來,為人們提供了重要的氣象信息。氣象數據的意義在于為社會提供準確的天氣預報、氣候研究、災害預警等服務,幫助人們更好地了解和適應氣象變化,保障公共安全和社會穩定。氣象數據是氣象科學的基礎,是研究天氣和氣候規律的重要依據。通過對氣象數據的分析和研究,科學家們可以揭示氣候變化趨勢、天氣規律等重要信息,為環境保護、氣候應對等領域提供科學依據。因此,氣象數據對于社會的意義在于促進氣象科學的發展,推動環境保護和可持續發展。氣象數據的收集受氣象觀測條件影響,極端天氣條件下如颶風、暴雨等觀測困難重重。河北可再生能源氣象服務平臺
羲和能源氣象大數據平臺的數據源系統內置多個全球知曉性氣象數據庫,選擇一個作為相關基礎數據。地市氣象服務平臺
在氣候雄心峰會上,中國進一步宣布:到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源,是顛覆性的零碳能源的一次改變,不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中,化石能源(煤炭、石油、天然氣)消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下,以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關,其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此,開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究,需要準確的氣象數據為基礎。與此同時,經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關,能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。地市氣象服務平臺