NataliaTrayanova花了數年時間建立了模擬病人心臟的計算機模型。現在，約翰霍普金斯大學的工程師正在把這些模擬實驗交付給外科醫生。在近日發表在《自然生物醫學工程》雜志上的一項研究中，Trayanova的團隊創建了個性化的心臟模擬，以指導10名持續不規則心跳患者的手術。虛擬心臟預測了外科醫生應該在哪里破壞心臟組織，這些組織現在和將來都可能產生不穩定的電信號。這項概念驗證研究為計劃于今年秋天開始的160名患者的FDA批準的臨床試驗奠定了基礎。這項試驗將評估虛擬心臟引導手術是否比現在的常規、一刀切的手術更準確和有效。去年，外科醫生利用約翰·霍普金斯團隊的心臟心室三維虛擬模擬技術（兩個大的、較低的心室）指導5名心跳速度超過正常的患者進行手術。Trayanova的研究小組還利用這項技術識別出了心臟驟停的高危患者。目前的研究集中在心房的異常電信號上，心房是心臟的兩個上腔，它會導致持續不規則的心跳，這是一種常見的心房顫動（af）的情況。房顫是不規則心跳常見的原因，預計到2020年將影響多達1000萬美國人。“這將成為一個巨大的醫療負擔，”霍普金斯大學計算心臟病學實驗室主任Trayanova說。病人可能會經歷間歇性或持續性房顫。在這兩種情況下。
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近年來微創手術中使用到的各種器械、設備有了不少創新，手術機器人就屬于其中較為前沿的一類。在微創的基礎上借助智能化系統，極大的提升了術者的操作精度和手術效率。對于神經外科手術而言，借助機器人的精細定位，可以進一步縮小患者創口，提升手術安全性，讓手術更加高效，患者恢復更快。“機器人幫助咱們完成手術的同時，患者的受益也是非常大的，比如之前可能需要四五個小時完成手術，現在兩到三個小時之內就可以完成。”西安交大一附院神經外科醫生高珂說，通過該技術現在可以縮小到五厘米。據介紹，目前該機器人手術可以應用在神經外科手術十二大類的一百多種手術中。位姿科技（上海）有限公司主營：醫療機器人,光學定位儀器,手術導航,手術機器人,醫學影像仿真,專注于手術導航定位,醫學影像仿真導航定位,醫療機器人研發,科研機器人開發,協作機器人研發。安徽的手術機器人多少錢山東手術機器人設備，可以聯系位姿科技（上海）有限公司；
13年前，正在新加坡科學院數據存儲研究院從事信息存儲的施路平做夢也沒有想到，自己的大膽設想在不僅成為了現實，還登上了8月1日發表的《自然》封面。談及當下熱的話題，人工智能無疑是其中之一。要想抓住發展人工智能的機遇，必須在芯片上做到自主可控。近日，清華大學類腦計算研究中心教授施路平團隊研發了一款類腦計算芯片“天機芯”，有望促進人工通用智能發展。“該芯片是面向人工通用智能的世界異構融合類腦計算芯片，實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破。”談及該成果，團隊成員充滿驕傲。人腦＋電腦＝類腦13年前，公眾對人工智能的認識既沒有如此深刻，也不像這樣對它抱有那么大的期待。傳統的信息存儲大多通過物理手段將器件體積做小，繼而推動技術發展。“過去無論存儲器也好，CPU也罷，它們的發展驅動力都是物理微縮。10年、20年后可能會縮小到幾納米，但是縮到不能再小之后呢？”2006年，施路平對這個問題進行了深入思考。他的答案是，計算機發展會改變信息計算存儲方式，而這需要新的發展思路。在某種程度上，人腦和電腦是互補的。施路平告訴《中國科學報》，從計算和存儲的速度和精確性來說，人根本不是計算機的對手；
這項突破性成果以Amicroroboticsystemguidedbyphotoacousticcomputedtomographyfortargetednavigationinintestinesinvivo為題發表在一期的ScienceRobotics（文章末尾附全文下載鏈接）。靶向是一種與醫學本身一樣古老的做法，如給膝蓋的傷口貼創口貼、給骨折的胳膊固定石膏和給發癢的眼睛滴眼藥水，但是對于身體內部的疾病我們并不容易觸及，只能依賴血液循環運輸完成藥物的遞送，這種被動擴散發的方式可能受到多重生物屏障的阻礙而導致有效劑量不足，同時有可能引發全身性的毒副作用，難以完成精細的藥物傳遞需求。微納機器人可在生物流體中進行可控的自主運動，被認為是靶向藥物遞送的理想方案。但是，對于微納機器人的實際醫學應用，如何讓微納機器人實現在體內實時成像和控制仍然面臨巨大的挑戰。加州理工學院高偉教授團隊與汪立宏教授研究團隊的聯合研究成果為微納米機器人生物醫療中體內成像和控制的瓶頸提供了思路。研究團隊設計了基于光聲斷層掃描技術實現動物體內實施成像并控制的微機器人系統。研究人員將微米機器人包裹于具有保護層的微膠囊內以免于胃酸等流體的侵蝕，借助光聲斷層成像技術，包裹在微膠囊內的載藥微納機器人可在動物體內的實時定位。
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占地面積小UR16e使自動化加速變得簡單快捷——無論用戶是否有相關使用經驗或編程知識，都能快速完成編程和集成。與部署UR其它協作機器人一樣，用戶從開箱、取出協作機器人、安裝到簡單作業編程，通常不到一個小時便能完成。UR16e占地面積小，工作半徑可達900毫米，可輕松集成到任何工作環境且不會改變原有的生產布局。解決人體工學挑戰的同時降低成本UR16e的有效載荷達16公斤，避免了人工搬運重物時受傷和勞損的可能性，也解決了生產力挑戰，從而降低了成本，并減少了停機時間。適用于重型材料搬運和機床管理UR16e堅固耐用，可靠性高，是自動化完成一些高負重任務和機床管理任務的理想選擇，包括在不損失精細度的情況下進行多種零件的處理。JürgenvonHollen介紹道：“UR會持續推動協作機器人在更多領域中應用的可能性。我們推出UR16e旨在為制造業進一步賦能，助力每個制造商更加容易實現自動化，給未來加碼。UR16e是目前UR產品系列中有效載荷比較高的協作機器人。”UR16e與e系列的UR3e、UR5e及UR10e一樣，都有內置力控傳感器和17項可調節的安全功能，包括可設定的停止時間和停止距離，以及直觀的編程流程。UR16e符合嚴格的人機協作安全標準。
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試圖從大洋彼岸管理一個建筑項目：派遣一艘載有建筑人員和木屋藍圖的船只前往未知世界，四個月后收到一封回信，詢問如何砍樹。SE4首席執行官LochlainnWilson表示，機器人遠距離施工中的并行問題是，自動化依賴于可預測性。“工業環境中的每一個機器人都希望有一個受控的環境。”像SE4一樣，應用AR和VR系統向人工智能教授任務的平臺已經在制造業、醫療保健和**領域迅速發展。但是所有相關的通信系統都受到物理，特別是光速的限制。同樣的基本限制也適用于空間。“我們的通訊是基于光的，不管是無線電還是光學的，”行星科學家、太空初創公司顧問LauraSewardForczyk說。“如果你要去火星，并且你想與火星上的機器人或宇宙飛船通信，你需要讓它半或主要工作，這樣它就可以在沒有地球指令的情況下運行。”Semanticcontrol這正是SE4的目標。這家總部位于東京的初創企業通過教導機器人將微觀動作組合成邏輯單元，就像建造一座積木塔的所有步驟一樣，讓機器人做出簡單的關系判斷，從而使他們能夠立即接收全套指令模塊并按順序執行。這避免了實時雙邊通信中的延遲問題，這可能會阻礙項目的進展，或者至少會使進展極其緩慢。Wilson說。
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