新空間入館計數系統客流統計

目前主流的視頻客流量統計產品大體上可以分為四大類，第三類和第四類視頻客流技術，采用的都是基于人體圖像特征、深度學習、邊緣計算等概念的算法，人們說視頻分析客流統計技術高大上，其實主要說的就是這類技術，它們也是目前**時髦的計算機視覺與人工智能技術的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統計），但其采用的模型是不一樣的。其中一個模型是頭部識別模型，即通過識別頭部來判斷計數人數。計數器在數字系統中主要是對脈沖的個數進行計數，以實現測量、計數和控制的功能。新空間入館計數系統客流統計

入館數據收集完成后，需要進行統計分析，統計學作為一種科學方法，主要目的是對分數樣本做概率解釋。樣本就是我們收集到的人流量數據，就擺在你眼前的數值，用來表示既不在你眼前也沒收集到的更大的數值總體。因為這些值幾乎總是用來表示某一特征的存在或**的數字，所以測量界把這些值稱為分數。概率解釋是對某件事情發生的可能性的解釋。通過統計的專業分析，數據可以一目了然的呈現給管理者，比如入館時間段，近一年的入館情況等，去分析今后的入館情況，以及調整后的入館情況。廣東學習空間入館計數系統閘門統計方法，雖然可以作為人數統計使用，但是數據無法實時的傳達，對于圖書館的管理而言十分的不便。

智能入館計數系統中的主要技術手段-視頻客流技術，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統計），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學習算法的技術，其原理是基于頭肩模型檢測統計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。

計數的**初原型就是數數，一二三四五六一個個的數，曾經（甚至就是十年前），由于技術手段的缺乏，人工統計人流是**可行的方式。請一位調查員，在關鍵地點一站，拿個計數器就可以開始操作。即使是現在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優點，比如不用安裝設備，如果只是有限次統計，費用也少，人流量不多、持續時間不長的情況下可靠性很高。但人與機器的差異決定了時間一長、人數一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進行多次或長年統計與分析，其可行性、實時性和成本都將成為問題。計數器能夠方便館員對在館人數的把控，控制人員的在館量。

為了適應特點場所的計數統計功能，比如：圖書館分為藏書室、學生閱覽室、教師閱覽室、小組研修室等區域，在進行數據統計時，通常需要精確到每個藏館，同時幾個藏館的數據也需要匯總顯示，在學校的個性化需求下，聲閱入館計數系統增加了如下新功能：計數區域配置功能：能夠人工調整數據采集范圍，采集端距地方高度等技術參數保證單個區域數據采集的效率和準確性。能夠添加多張平面圖作為區域管理基準圖；可以在基準圖上添加矩形的服務區（可以旋轉角度），并可以給服務區添加區名稱、ID號、介紹說明等內容；通過計數器可反映出圖書館的運作狀態，合理控制人員流通量。展覽館入館計數系統供應商

計數器管理機上可以通過讀者卡進行簽到打卡。新空間入館計數系統客流統計

頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓（近似圓或橢圓），通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數據。在目前硬件**運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。同時，通過結合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統計攝像頭需設置于監測場所的頂部。新空間入館計數系統客流統計