降成本、提質(zhì)量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)***、全角度、全鏈條轉(zhuǎn)型升級(jí)。所謂的數(shù)字化企業(yè)，指的是將整合營(yíng)銷、數(shù)字技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等與傳統(tǒng)企業(yè)融合，形成以企業(yè)為載體的數(shù)字資產(chǎn)。對(duì)于生產(chǎn)型企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先是突破瓶頸。借助物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、無線通訊、大數(shù)據(jù)、多媒體等技術(shù)，對(duì)制造技術(shù)進(jìn)行升級(jí)改造.數(shù)字化是信息技術(shù)發(fā)展的高級(jí)階段，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力，隨著新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了越來越多的價(jià)值，加快推動(dòng)了各行業(yè)的數(shù)字化變革企業(yè)數(shù)字化改造過程中面臨的難題有哪些？電子數(shù)字化改...

伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢(shì)性浪潮，然而，數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實(shí)踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對(duì)絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目耗時(shí)漫長(zhǎng)、所費(fèi)不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意，到通過審慎評(píng)估形成切實(shí)可行的方案，繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā)，成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景加以應(yīng)用驗(yàn)證，再到確定其效果與回報(bào)后推行部署——每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科...

企業(yè)的數(shù)字化改造和社會(huì)數(shù)字化改造的技術(shù)基礎(chǔ)是完全相同的，但在經(jīng)濟(jì)特性上有四個(gè)區(qū)別。首先，社會(huì)數(shù)字化靠的是技術(shù)和服務(wù)的吸引，是由下而上的產(chǎn)物；企業(yè)是行政組織，數(shù)字化改造常常需要從上而下命令式的推動(dòng)。第二，在社會(huì)數(shù)字化中的SaaS應(yīng)用往往簡(jiǎn)單，容易上手；企業(yè)中的數(shù)字化改造過程中應(yīng)用復(fù)雜、多樣、專業(yè)，有更高的學(xué)習(xí)成本。第三，社會(huì)數(shù)字化的對(duì)象是人；企業(yè)數(shù)字化改造的對(duì)象是人、機(jī)器以及人和機(jī)器連接起來的組織網(wǎng)絡(luò)。第四，社會(huì)數(shù)字化由于用戶眾多，整體社會(huì)價(jià)值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業(yè)的數(shù)字化改造需要大量訂制服務(wù)，投入資本有很大不確定性，投資回報(bào)率遠(yuǎn)低于社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。對(duì)企業(yè)內(nèi)部，數(shù)字化...

企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對(duì)**、封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對(duì)稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價(jià)值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數(shù)據(jù)的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之...

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是融合發(fā)展的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合產(chǎn)生的其新型技術(shù)形態(tài)。是工業(yè)4.0背景下實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要助力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等應(yīng)用價(jià)值，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈、連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。以數(shù)據(jù)閉環(huán)為基礎(chǔ)，通過物理資產(chǎn)整體深度感知，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)高效集成管理，開展各類工業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與分析，打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值優(yōu)化。數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細(xì)度、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。定制數(shù)字化改造創(chuàng)意 公有...

正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會(huì)數(shù)字化來得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目結(jié)果令人失望。但迫于競(jìng)爭(zhēng)壓力，企業(yè)又不得不進(jìn)行嘗試，因?yàn)閿?shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業(yè)，而是要保證進(jìn)入到30%成功的企業(yè)中。因?yàn)闆]有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會(huì)和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。這并不是說事情本身簡(jiǎn)單，而是因?yàn)閷?duì)機(jī)器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風(fēng)險(xiǎn)可控。隨著人力成本逐年增高，機(jī)器換人的智能化生產(chǎn)變得越來越有吸引力。企業(yè)錨定...

工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力；數(shù)據(jù)自動(dòng)采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無需代碼，快速接入，接入時(shí)間縮短到10分鐘，實(shí)現(xiàn)億級(jí)設(shè)備連接，百萬級(jí)消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過智能化簡(jiǎn)化運(yùn)維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要從行業(yè)特性入手，才能真正發(fā)現(xiàn)問題。浙江公共場(chǎng)所數(shù)字化改造廠家電話企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢？通過數(shù)字化協(xié)同辦公，企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動(dòng)起...

缺乏一類數(shù)字化人才缺乏數(shù)字化人才，尤其是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型***，這是企業(yè)在數(shù)字化道路上的—個(gè)重要障礙。數(shù)字化人才應(yīng)該多數(shù)不是來盤技術(shù)部門，而是來自與客戶交互的市場(chǎng)、銷售及業(yè)務(wù)部門。4、沒有一個(gè)合適的技術(shù)平臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，業(yè)務(wù)需求快速多變，新技術(shù)層出不窮，數(shù)字化系統(tǒng)需要穩(wěn)定擴(kuò)展與平滑演進(jìn)。封團(tuán)的系統(tǒng)或平臺(tái)會(huì)嚴(yán)重阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一個(gè)策重、呆板的技術(shù)平臺(tái)，難以敏捷、快速響應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的客戶需求。在以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，合適企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)發(fā)揮著重要作用。5、沒有一個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然不會(huì)成功，認(rèn)為數(shù)字化就是上系統(tǒng)，改...

技術(shù)維度的難點(diǎn)和痛點(diǎn)統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺(tái)有待建立大量企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各自開發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的自動(dòng)擴(kuò)展。開發(fā)或引入一個(gè)可以整合共同功能的PaaS平臺(tái)成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨(dú)開發(fā)PaaS架構(gòu)，會(huì)帶來重復(fù)開發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺(tái)，以及由此帶來的公共的、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的服務(wù)問題和面向每個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)問題云端安全架構(gòu)問題有待解決在傳統(tǒng)安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進(jìn)一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度...

在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時(shí)候企業(yè)會(huì)開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時(shí)，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場(chǎng)診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對(duì)落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡(jiǎn)化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時(shí)、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能...

為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時(shí)，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)之前，消費(fèi)者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對(duì)線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長(zhǎng)尾化、更個(gè)性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價(jià)值。如何進(jìn)行數(shù)字化改造？紹興高速公路數(shù)字化改造解決方案增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對(duì)稱性、員工...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會(huì)面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)的對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識(shí)沒統(tǒng)一的時(shí)候，...

隨著金融與科技融合進(jìn)一步深化，大批的金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品層出不窮，逐步解決了信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)孤島等行業(yè)“痛點(diǎn)”，為獲客引流、精細(xì)營(yíng)銷、智能風(fēng)控等能力方面發(fā)揮了重要作用。但，隨著需求向更加個(gè)性化趨勢(shì)發(fā)展，居民衣食住行等各類生產(chǎn)和生活場(chǎng)景中都可能出現(xiàn)金融需求，如何精細(xì)解讀和觸達(dá)用戶依然是行業(yè)難點(diǎn)。葉大清認(rèn)為，目前金融服務(wù)的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質(zhì)量、低成本的金融服務(wù)的人，其實(shí)只有30%左右”，在零售業(yè)務(wù)、普惠金融、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，仍然需要更多科技支撐和數(shù)字化改造。葉大清舉例道：“當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶為他的農(nóng)田噴灑農(nóng)藥時(shí)，噴頭上可能通過I...

為什么說互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化改造？互聯(lián)網(wǎng)上的平臺(tái)公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺(tái)，都可以被看成云計(jì)算公司。而個(gè)人的網(wǎng)上行為實(shí)際就是在租賃或付費(fèi)的基礎(chǔ)上，利用基于云計(jì)算的SaaS服務(wù)。社會(huì)的數(shù)字化推動(dòng)起來相對(duì)容易，是因?yàn)橄M(fèi)者本身的商業(yè)價(jià)值很大。在信息成本極低的情況下，平臺(tái)可以通過提供專業(yè)的SaaS服務(wù)獲得消費(fèi)者，再利用廣告或其它付費(fèi)服務(wù)將消費(fèi)者的價(jià)值變現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務(wù)吸引消費(fèi)者加入平臺(tái)，再通過產(chǎn)品的粘性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，吸引更多用戶，同時(shí)增強(qiáng)平臺(tái)活躍度。隨著金融與科技融合，大批金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品逐步解決了數(shù)...

隨著金融與科技融合進(jìn)一步深化，大批的金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品層出不窮，逐步解決了信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)孤島等行業(yè)“痛點(diǎn)”，為獲客引流、精細(xì)營(yíng)銷、智能風(fēng)控等能力方面發(fā)揮了重要作用。但，隨著需求向更加個(gè)性化趨勢(shì)發(fā)展，居民衣食住行等各類生產(chǎn)和生活場(chǎng)景中都可能出現(xiàn)金融需求，如何精細(xì)解讀和觸達(dá)用戶依然是行業(yè)難點(diǎn)。葉大清認(rèn)為，目前金融服務(wù)的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質(zhì)量、低成本的金融服務(wù)的人，其實(shí)只有30%左右”，在零售業(yè)務(wù)、普惠金融、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，仍然需要更多科技支撐和數(shù)字化改造。葉大清舉例道：“當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶為他的農(nóng)田噴灑農(nóng)藥時(shí)，噴頭上可能通過I...

數(shù)字化的快速發(fā)展，使企業(yè)可以利用便利的手段進(jìn)行全價(jià)值鏈的管理，所以利用數(shù)字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化成為當(dāng)今的管理潮流。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動(dòng)下，近兩年，數(shù)據(jù)中臺(tái)在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。隨著越來越多的企業(yè)加入數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的大軍，數(shù)據(jù)中臺(tái)從概念熱點(diǎn)走向建設(shè)落地。作為支持企業(yè)多業(yè)態(tài)、全渠道、全終端，同時(shí)連接財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點(diǎn)。打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值優(yōu)化。南京高速公路數(shù)字化改造定制為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字...

為什么企業(yè)需要數(shù)字化改造呢？原因在于，傳統(tǒng)企業(yè)中的組織管理問題，主要來自企業(yè)中的信息不對(duì)稱和道德風(fēng)險(xiǎn)。信息不對(duì)稱包括上下級(jí)之間的信息不對(duì)稱和部門之間的信息不對(duì)稱。表象是上級(jí)不知道下級(jí)心里怎么想，在干什么；下級(jí)不知道上級(jí)的主要關(guān)注點(diǎn)及宏觀意圖；部門之間各自為政，經(jīng)常零和博弈。為解決這些問題，傳統(tǒng)企業(yè)就不得不經(jīng)常傳達(dá)文件、召集大家一起開會(huì)，以期獲得共識(shí)。但如果信息問題過于嚴(yán)重，較壞的結(jié)果就是“文山會(huì)海”，留給做業(yè)務(wù)的時(shí)間所剩無多。通過數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)已全部打通，基本杜絕信息孤島。定制數(shù)字化改造改造預(yù)算為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理...

如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化改造呢？首先，牽住關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”。要加強(qiáng)自主供給，大力發(fā)展基礎(chǔ)零部件和智能制造裝備，引導(dǎo)裝備制造商、高校院所、用戶企業(yè)、軟件企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、控制執(zhí)行等工業(yè)軟件，著力打造面向典型場(chǎng)景和細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化、高水平的系統(tǒng)解決方案。其次，打好擴(kuò)大應(yīng)用、豐富產(chǎn)品供給這套“組合拳”。要繼續(xù)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，挖掘一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批5G全連接工廠，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接千行百業(yè)，賦能萬企千園。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要意義有哪些？紹興旅游景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，...

數(shù)字化改造，不應(yīng)該做成“放衛(wèi)星項(xiàng)目”，如何能夠真正通過信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，才是需要深刻思考的問題。b.IT團(tuán)隊(duì)需要轉(zhuǎn)型突圍如何通過信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)真正賦能業(yè)務(wù)？如何產(chǎn)生更加可執(zhí)行可落地的、有價(jià)值的、自下而上發(fā)起的、來自**的各種微創(chuàng)新？這些工作，可能對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)作來講更有幫助。而實(shí)現(xiàn)以上訴求，就需要企業(yè)中有著不錯(cuò)的復(fù)合型人才，懂業(yè)務(wù)，并且懂技術(shù)。實(shí)際運(yùn)作上來講，業(yè)務(wù)人員補(bǔ)充技術(shù)知識(shí)可能有難度，而技術(shù)人員中具備業(yè)務(wù)思維的好苗子，在合適的土壤中是可以充分發(fā)揮價(jià)值的。數(shù)字化改造過程中，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。遼寧數(shù)字化改造應(yīng)用數(shù)字化...

為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時(shí)，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)之前，消費(fèi)者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對(duì)線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長(zhǎng)尾化、更個(gè)性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價(jià)值。未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度...

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下，智能化、信息化、數(shù)字化技術(shù)不斷觸及社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面，打破傳統(tǒng)時(shí)空因素限制下的社會(huì)生產(chǎn)生活方式。在管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)審批事項(xiàng)、辦理手續(xù)流程、現(xiàn)場(chǎng)辦理?xiàng)l件等，嚴(yán)重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動(dòng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，通過運(yùn)用信息化、數(shù)字化技術(shù)手段深度挖掘和使用各類信息數(shù)據(jù)，能夠打破傳統(tǒng)管理的物理空間壁壘與數(shù)據(jù)孤島，令服務(wù)更加簡(jiǎn)潔高效、陽(yáng)光透明，為管理形成即時(shí)、動(dòng)態(tài)、安全的監(jiān)管數(shù)據(jù)支持。尤其在創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景方面，數(shù)字化技術(shù)不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛(wèi)生安全等社會(huì)生產(chǎn)生活領(lǐng)域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業(yè)市場(chǎng)活力，保障社會(huì)生產(chǎn)生...

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個(gè)人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計(jì)算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)入千家萬戶。上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會(huì)的數(shù)字化改造。由于個(gè)人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場(chǎng)變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個(gè)級(jí)別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，企業(yè)一直走在...

伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢(shì)性浪潮，然而，數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實(shí)踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對(duì)絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目耗時(shí)漫長(zhǎng)、所費(fèi)不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意，到通過審慎評(píng)估形成切實(shí)可行的方案，繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā)，成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景加以應(yīng)用驗(yàn)證，再到確定其效果與回報(bào)后推行部署——每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科...

降成本、提質(zhì)量、降能耗、增效益，近年來，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為主要內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)變革、全角度、全鏈條轉(zhuǎn)型升級(jí)。大力推進(jìn)信息化和工業(yè)化深度融合，是把握新一輪科技浪潮和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局、構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，具有重要戰(zhàn)略意義。作為當(dāng)前兩化融合的主要任務(wù)和工作重點(diǎn)，做好制造業(yè)數(shù)字化改造這道“必答題”，不僅有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、商業(yè)模式變革轉(zhuǎn)型，構(gòu)筑改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新支點(diǎn)，更可培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。數(shù)字化改造是企業(yè)的必然進(jìn)程！連云港車站數(shù)字化改造廠家電話企業(yè)在數(shù)字化改造的過程中，并不是建個(gè)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”就能解決...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會(huì)面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)的對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識(shí)沒統(tǒng)一的時(shí)候，...

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是由電氣化工業(yè)向工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，需要在多個(gè)層面進(jìn)行升級(jí)改造。設(shè)備層。主要針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)車間，產(chǎn)線PLC、機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車、數(shù)控機(jī)床、立體庫(kù)、檢測(cè)設(shè)備、各類傳感器等進(jìn)行數(shù)字化提取，提升產(chǎn)能效率與產(chǎn)品合格率;接口層。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，搭建關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息可視化;應(yīng)用層。主要包括：生產(chǎn)建模、物料管理、產(chǎn)品追溯、質(zhì)量管理、包裝發(fā)運(yùn)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、供應(yīng)商門戶、移動(dòng)查詢、車間人員管理、設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)過程控制與數(shù)據(jù)采集、高級(jí)計(jì)劃排程等方...

企業(yè)的數(shù)字化改造和社會(huì)數(shù)字化改造的技術(shù)基礎(chǔ)是完全相同的，但在經(jīng)濟(jì)特性上有四個(gè)區(qū)別。首先，社會(huì)數(shù)字化靠的是技術(shù)和服務(wù)的吸引，是由下而上的產(chǎn)物；企業(yè)是行政組織，數(shù)字化改造常常需要從上而下命令式的推動(dòng)。第二，在社會(huì)數(shù)字化中的SaaS應(yīng)用往往簡(jiǎn)單，容易上手；企業(yè)中的數(shù)字化改造過程中應(yīng)用復(fù)雜、多樣、專業(yè)，有更高的學(xué)習(xí)成本。第三，社會(huì)數(shù)字化的對(duì)象是人；企業(yè)數(shù)字化改造的對(duì)象是人、機(jī)器以及人和機(jī)器連接起來的組織網(wǎng)絡(luò)。第四，社會(huì)數(shù)字化由于用戶眾多，整體社會(huì)價(jià)值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業(yè)的數(shù)字化改造需要大量訂制服務(wù)，投入資本有很大不確定性，投資回報(bào)率遠(yuǎn)低于社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。數(shù)據(jù)安全是大多中小...

企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢？通過數(shù)字化協(xié)同辦公，企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動(dòng)起來，讓上下級(jí)之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺(tái)里產(chǎn)生，對(duì)管理者來講，下級(jí)能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對(duì)稱性。沒有信息不對(duì)稱，自然道德風(fēng)險(xiǎn)也沒有了土壤。基于更高效的監(jiān)控能力，企業(yè)可以對(duì)員工更加信任，更大程度地放權(quán)，做到更高的靈活性和市場(chǎng)反應(yīng)效率。再者，公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法，對(duì)沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得組織管理上的“智能”。缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化改造必然不會(huì)成功，很容易成為單純的信息化改造。數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步...

企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對(duì)**、封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對(duì)稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價(jià)值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數(shù)據(jù)的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之...

數(shù)字化改造過程中，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營(yíng)收的20%家質(zhì)量代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來追蹤定位。數(shù)字化改造成熟到一定程度，各個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。湖州公共場(chǎng)所數(shù)字化改造廠家電話正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會(huì)數(shù)字化來得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目結(jié)果令人...