底噪也就是本底噪聲，一般指在電聲系統(tǒng)中，除去有用的信號外的總噪聲。底噪有來自于固有的電子、電磁噪音，也有確是功放電路或電源性能問題導(dǎo)致的。理論上底噪是無法去除的，當(dāng)然只有當(dāng)?shù)自氪蟮接绊懧牳械臅r候才是問題。很多時候可以提高信噪比把底噪給壓低，這確實可以降低聽音樂時噪聲的影響。但是總之人們還是有帶耳機不聽音樂的時候，典型的如ANC耳機降噪工作的時候，此時顯得尤為重要，近期幾大品牌都因為ANC底噪問題造成過批量退貨。為了準(zhǔn)確的檢測產(chǎn)品底噪，我們需要知道目前行業(yè)內(nèi)耳機功放工作類型大概有以下兩種：1、產(chǎn)品處于藍牙播放狀態(tài)時，功放IC有打開，輸入端無任何音源，喇叭輸出端有底噪信號輸出。2、產(chǎn)品...

一是惱人的異常音往往是比較輕微的，由于人工聽音存在主觀辨識性的問題，對于這類輕微的異常音疏于判斷，但是終端客戶可能不接受；二是在于產(chǎn)線測試環(huán)境嘈雜，普通的測試設(shè)備易受干擾，人耳對低階次諧波的失真不敏感，所以在低階的諧波失真導(dǎo)致的異音可能無法聽出，但儀器有可能測出，從而導(dǎo)致誤測，生產(chǎn)效率降低。要想準(zhǔn)確檢測出異常音，高性能的硬件采集和的軟件算法缺一不可。指南測控的標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)測試系統(tǒng)，通過規(guī)范的配備自研的高精度的測試傳感器、高隔離度的環(huán)境環(huán)境、高靈敏度的GT-BT216C音頻分析儀，輔以良好的減振結(jié)構(gòu)設(shè)計，基于異常音包含大量的高次諧波失真成分這一基本原理，結(jié)合大量的生產(chǎn)測試經(jīng)驗和實驗研究，...

只需要近端采集信號即可，傲嬌的回聲消除需要同時輸入近端信號與遠端參考信號。有同學(xué)會問已知了遠端參考信號，為什么不能用噪聲抑制方法處理呢，直接從頻域減掉遠端信號的頻譜不就可以了嗎？行為近端信號s(n)，已經(jīng)混合了近端人聲和揚聲器播放出來的遠端信號，黃色框中已經(jīng)標(biāo)出對齊之后的遠端信號，其語音表達的內(nèi)容一致，但是頻譜和幅度(明顯經(jīng)過揚聲器放大之后聲音能量很高)均不一致，意思就是：參考的遠端信號與揚聲器播放出來的遠端信號已經(jīng)是“貌合神離”了，與降噪的方法相結(jié)合也是不錯的思路，但是直接套用降噪的方法顯然會造成回聲殘留與雙講部分嚴(yán)重的抑制。接下來，我們來看看WebRTC科學(xué)家是怎么做的吧。信號...

反映到聽感上就是回聲（遠端判斷成近端）或丟字（近端判斷為遠端）。（2）計算近端信號d(n)與估計的回聲信號e(n)的相干性，如圖5(b)，第二行為估計的回聲信號e(n)，第三行為二者相干性cohde，很明顯近端的部分幾乎全部逼近，WebRTC用比較嚴(yán)格的門限（>=）即可將區(qū)分絕大部分近端幀，且誤判的概率比較小，WebRTC工程師設(shè)置如此嚴(yán)格的門限想必是寧可一部分雙講效果，也不愿意接受回聲殘留。從圖5可以體會到，線性濾波之后可以進一步凸顯遠端參考信號x(n)與估計的回聲信號e(n)的差異，從而提高遠近端幀狀態(tài)的判決的可靠性。存在的問題與改進理想情況下，遠端信號從揚聲器播放出來沒有非線...

32.隔聲實驗室由兩個相連的混響室組成，在兩個混響室之間應(yīng)有一個安裝試件的洞口。33.質(zhì)量定律對于隔聲存在一個普遍的規(guī)律，即材料越重（面密度，或單位面積質(zhì)量越大）隔聲效果越好。對于單層密致勻?qū)嵅牧?，面密度每增加一倍，隔聲量在理論上增?dB，這種規(guī)律即為質(zhì)量定律。34.吻合谷聲波接觸隔聲材料后，隔聲材料除了垂直方向的受迫振動以外，還有沿著板面方向的受迫彎曲振動。在某個特定頻率上，受迫彎曲振動將和板固有的自由彎曲振動發(fā)吻合，這時隔聲材料就非常順從地跟隨入射聲彎曲，造成聲能大量地投射到另一側(cè)去，形成隔聲量的低谷，這種現(xiàn)象被稱作吻合效應(yīng)。35.平方反比定律在自由場（freefield）條件下，話筒或...

也能夠更清楚地看到這里面可能存在的回授現(xiàn)象。部分工程師在調(diào)試遠程會議系統(tǒng)時也許遇到過嘯叫，那可不一定是本地系統(tǒng)沒調(diào)好所造成的，你會發(fā)現(xiàn)，關(guān)掉終端一切非常正常。為什么絕大多數(shù)的遠程系統(tǒng)沒有嘯叫呢？這還得感謝您還不算非常質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)。我們常說，距離產(chǎn)生延時，而在模擬音頻大舉轉(zhuǎn)向數(shù)字音頻、網(wǎng)絡(luò)音頻的，網(wǎng)絡(luò)信號的延遲也為音頻領(lǐng)域賦予了新的現(xiàn)象，尤其應(yīng)用在遠程會議這樣的音頻傳輸系統(tǒng)當(dāng)中，它能將一次次回授剝離成一次次聽似回聲的現(xiàn)象，這就是網(wǎng)絡(luò)音頻回聲。通常由A地發(fā)出的聲源A在幾乎不經(jīng)過延遲處理的本地系統(tǒng)中，通過A地音箱擴聲；而其經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)終端編碼送向遠端時，除了考慮A地的上傳時間X，還得考慮B地的...

喇叭發(fā)聲單元跟麥克接收單元之間，通常是需要做隔振處理的，如果沒有隔振處理的話，那么在喇叭發(fā)聲的過程中，他所產(chǎn)生的振動會通過物理方式傳遞到麥克接收端。對麥克接收到的聲學(xué)信號進行調(diào)制，而這種振動本質(zhì)上是一種隨機的、非線性的振動，所以它必然會帶來非線性失真。手機聲學(xué)特性調(diào)研我們之前針對市面上主要的手機機型做過一次調(diào)研，主要調(diào)查聲學(xué)特性。結(jié)果我們很驚訝地發(fā)現(xiàn)，市面上超過半數(shù)的手機機型，聲學(xué)特性不夠理想，對應(yīng)這里面的“較差”和“極差”這兩檔。我們平時用手機開外音玩游戲，或者語音通話時，經(jīng)常會出現(xiàn)漏回聲問題和雙講剪切問題，就與手機聲學(xué)特性不佳有直接聯(lián)系。當(dāng)然這組數(shù)據(jù)只是針對手機這種電子產(chǎn)品，市...

而在模擬音頻大舉轉(zhuǎn)向數(shù)字音頻、網(wǎng)絡(luò)音頻的，網(wǎng)絡(luò)信號的延遲也為音頻領(lǐng)域賦予了新的現(xiàn)象，尤其應(yīng)用在遠程會議這樣的音頻傳輸系統(tǒng)當(dāng)中，它能將一次次回授剝離成一次次聽似回聲的現(xiàn)象，這就是網(wǎng)絡(luò)音頻回聲。通常由A地發(fā)出的聲源A在幾乎不經(jīng)過延遲處理的本地系統(tǒng)中，通過A地音箱擴聲；而其經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)終端編碼送向遠端時，除了考慮A地的上傳時間X，還得考慮B地的下載時間Y。在這樣一個架構(gòu)在Internet網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境中的聲音，其到達B地擴聲音箱出來的信號則是A+X+Y。經(jīng)B地本地話筒拾取后的該信號，再由B地的上傳網(wǎng)速（時間）Z、A地的下載時間W傳送回A地擴聲音箱，其表現(xiàn)出的信號則會出現(xiàn)一次A信號，及一次賦予了...

非線性聲學(xué)回聲消除技術(shù),非線性的聲學(xué)回聲消除問題，在實際聲學(xué)系統(tǒng)里面非常普遍也非常棘手，到目前為止還沒有特別有效的辦法來解決。目前介紹非線性聲學(xué)回聲消除的公開文獻也少之又少。如何處理非線性聲學(xué)回聲消除的，效果又如何？將從非線性聲學(xué)回聲消除產(chǎn)生的原因、研究現(xiàn)狀、技術(shù)難點出發(fā)，詳細(xì)介紹雙耦合的聲學(xué)回聲消除算法以及實驗檢驗結(jié)果。我要講的內(nèi)容是《非線性聲學(xué)回聲消除技術(shù)》，之所以選擇這樣的方向，主要是基于兩個方面的原因：非線性的聲學(xué)回聲消除問題是一個困擾了行業(yè)很多年的技術(shù)難題，這個問題在實際的聲學(xué)系統(tǒng)里非常普遍，同時又很棘手，到目前為止，還沒有特別有效的辦法。我猜測大家應(yīng)該會對這個課題感興趣...

這樣有助于擴散或展開室內(nèi)的聲音，如圖3所示。不要過多地填滿泡沫材料，因為填滿了的、“死寂”的房間對演奏來說是很不合適的，而保留一些反射聲后能給聲音加上“空間”和活潑的感覺。其他高頻吸聲體有睡袋、活動毯子、地氈毛毯、窗簾以及用細(xì)薄的棉布或粗麻布罩住的玻璃纖維等。如有可能，把這些材料與墻面之間留有數(shù)英寸的空間。這種間距會有助于吸收中低頻率成分。有一種寬頻段的吸聲體，它是罩有細(xì)薄棉布或粗麻布的已壓制好的（Owens-CorningType703,3lb/ft3）。首先在要進行錄音的演奏者的前方或上方只安置一小部分吸聲材料，每次只增加一些吸聲體，直到所錄得的聲音滿意時為止——通常覆蓋總表面...

為什么又這么冷呢？我能想到的一個答案是它太難了，它非常有挑戰(zhàn)性。下面就來看一下它的技術(shù)難點。5非線性聲學(xué)回聲消除的技術(shù)難點,我從6個不同的維度比較了線性的和非線性這兩種回聲消除問題。個維度，系統(tǒng)傳遞函數(shù)。在線性系統(tǒng)里面，我們認(rèn)為系統(tǒng)傳遞函數(shù)是一個緩慢時變的系統(tǒng)，我們可以通過自適應(yīng)濾波的方式去逼近這個傳遞函數(shù)，來有效抑制回聲。而在非線性系統(tǒng)里面，系統(tǒng)傳遞函數(shù)通常是快變、突變的，我們?nèi)绻镁€性的方法去逼近的話，會出現(xiàn)濾波器的更新速度，跟不上系統(tǒng)傳遞函數(shù)變化的速度，就會導(dǎo)致聲學(xué)回聲消除不理想。第二個維度是優(yōu)化模型，在線性里面我們是有一套非常完備的線性優(yōu)化模型，從目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建到系統(tǒng)優(yōu)化問...

只需要近端采集信號即可，傲嬌的回聲消除需要同時輸入近端信號與遠端參考信號。有同學(xué)會問已知了遠端參考信號，為什么不能用噪聲抑制方法處理呢，直接從頻域減掉遠端信號的頻譜不就可以了嗎？行為近端信號s(n)，已經(jīng)混合了近端人聲和揚聲器播放出來的遠端信號，黃色框中已經(jīng)標(biāo)出對齊之后的遠端信號，其語音表達的內(nèi)容一致，但是頻譜和幅度(明顯經(jīng)過揚聲器放大之后聲音能量很高)均不一致，意思就是：參考的遠端信號與揚聲器播放出來的遠端信號已經(jīng)是“貌合神離”了，與降噪的方法相結(jié)合也是不錯的思路，但是直接套用降噪的方法顯然會造成回聲殘留與雙講部分嚴(yán)重的抑制。接下來，我們來看看WebRTC科學(xué)家是怎么做的吧。信號...

首先是優(yōu)化準(zhǔn)則。NLMS算法是基于小均方誤差準(zhǔn)則，而雙耦合算法是基于小平均短時累計誤差準(zhǔn)則，所以他們的優(yōu)化準(zhǔn)則是不一樣的。第二個就是理論的比較好解，NLMS算法具有Wiener-Hopf方程解，而雙耦合算法的線性濾波器也具有Wiener-Hopf方程解，非線性濾波器具有小二乘解。第三個維度就是運算量，NLMS運算量是O（M），M是濾波器的階數(shù)，而雙耦合算法運算量后面會多一個O（N2），因為他有兩個濾波器，N是非線性濾波器的階數(shù)，這里的平方是因為小二乘需要對矩陣進行求逆運算，所以它的運算量比線性的NLMS運算量要大很多。第三個就是控制機制，NLMS算法只有一個濾波器，它的控制主要是通...

一是惱人的異常音往往是比較輕微的，由于人工聽音存在主觀辨識性的問題，對于這類輕微的異常音疏于判斷，但是終端客戶可能不接受；二是在于產(chǎn)線測試環(huán)境嘈雜，普通的測試設(shè)備易受干擾，人耳對低階次諧波的失真不敏感，所以在低階的諧波失真導(dǎo)致的異音可能無法聽出，但儀器有可能測出，從而導(dǎo)致誤測，生產(chǎn)效率降低。要想準(zhǔn)確檢測出異常音，高性能的硬件采集和的軟件算法缺一不可。指南測控的標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)測試系統(tǒng)，通過規(guī)范的配備自研的高精度的測試傳感器、高隔離度的環(huán)境環(huán)境、高靈敏度的GT-BT216C音頻分析儀，輔以良好的減振結(jié)構(gòu)設(shè)計，基于異常音包含大量的高次諧波失真成分這一基本原理，結(jié)合大量的生產(chǎn)測試經(jīng)驗和實驗研究，...

至于雙講恢復(fù)能力WebRTCAEC算法提供了{kAecNlpConservative,kAecNlpModerate,kAecNlpAggressive}3個模式，由低到高依次不同的抑制程度，遠近端信號處理流程,NLMS自適應(yīng)算法（上圖中橙色部分）的運用旨在盡可能地消除信號d(n)中的線性部分回聲，而殘留的非線性回聲信號會在非線性濾波（上圖中紫色部分）部分中被消除，這兩個模塊是WebrtcAEC的模塊。模塊前后依賴，現(xiàn)實場景中遠端信號x(n)由揚聲器播放出來在被麥克風(fēng)采集的過程中，同時包含了回聲y(n)與近端信號x(n)的線性疊加和非線性疊加：需要消除線性回聲的目的是為了增大近端信...

WebRTCAEC算法中開辟了可存儲250個block大緩沖區(qū)，每個block的長度PART_LEN=64個樣本點，能夠保存的1s的數(shù)據(jù)，這也是理論上的大延時能夠估計的范圍，夠用了。我們用610ms延時的數(shù)據(jù)測試(啟用大延時調(diào)整需要設(shè)置delay_agnostic_enabled=1)：我們還是設(shè)置默認(rèn)延時為240ms，剛開始還是調(diào)整了-60個block，隨后大延時調(diào)整接入之后有調(diào)整了-88個block，一共調(diào)整(60+88)*4=592ms，之后線性濾波器固定index=4，表示剩余延時剩余16ms，符合預(yù)期。③線性濾波器延時估計是固定延時調(diào)整和大延時調(diào)整之后，濾波器對當(dāng)前遠近端延時的直接反...

為什么聲學(xué)器件的小型化容易產(chǎn)生非線性的失真呢？這個需要從喇叭發(fā)聲的基本原理說起，我們都知道聲波的本質(zhì)是一種物理振動，而喇叭發(fā)聲的基本原理就是通過電流來驅(qū)動喇叭的振膜發(fā)生振動之后，這個振膜會帶動周圍的空氣分子相應(yīng)發(fā)生振動，這樣就產(chǎn)生了聲音。如果我們要發(fā)出一個大的聲音的話，那么就需要在單位時間內(nèi)用更多的電流去驅(qū)動更多的空氣分子發(fā)生振動。假設(shè)有大小不同的兩個喇叭，他們用同樣的功率去驅(qū)動，對于大喇叭而言，由于它跟空氣接觸的面積要大一些，所以他在單位時間內(nèi)能夠帶動更多的空氣分子振動，所以它發(fā)出來的聲音也會大一些。而小喇叭如果想發(fā)出跟大喇叭一樣大的聲音，就需要加大驅(qū)動功率，這樣會帶來一個問題：...

n)中的回聲是揚聲器播放遠端參考x(n)，又被麥克風(fēng)采集到的形成的，也就意味著在近端數(shù)據(jù)還未采集進來之前，遠端數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中已經(jīng)躺著N幀x(n)了，這個天然的延時可以約等于音頻信號從準(zhǔn)備渲染到被麥克風(fēng)采集到的時間，不同設(shè)備這個延時是不等的。蘋果設(shè)備延時較小，基本在120ms左右，Android設(shè)備普遍在200ms左右，低端機型上會有300ms左右甚至以上。（2）遠近端非因果為什么會導(dǎo)致回聲？從（1）中可以認(rèn)為，正常情況下當(dāng)前幀近端信號為了找到與之對齊的遠端信號，必須在遠端緩沖區(qū)沿著寫指針向前查找。如果此時設(shè)備采集丟數(shù)據(jù)，遠端數(shù)據(jù)會迅速消耗，導(dǎo)致新來的近端幀在向前查找時，已經(jīng)找不到與之...

在線性的回聲場景里，雙耦合的非線性濾波器是處于休眠的狀態(tài)，所以它的值是趨于0的，這個時候起主導(dǎo)作用的是線性濾波器。接下來我們再看一下右邊的非線性聲學(xué)回聲場景。我們假設(shè)非線性的失要出現(xiàn)在t1到t2這個時間段內(nèi)，大家可以看到黃色線在這個時間里，出現(xiàn)了一次突變，對于NLMS算法，當(dāng)出現(xiàn)非線性失真之后，它的線性濾波器會去逼近非線性失真。但是由于學(xué)習(xí)的速度跟不上濾波器變化的速度，所以它跟真實的值之間總是存在一個比較大的gap。同時當(dāng)非線性失真消失之后，它還需要一段時間恢復(fù)到正常狀態(tài)，因此在整個時間段里，都會出現(xiàn)回聲泄露的問題。接下來我們再看雙耦合算法，在非線性失真出現(xiàn)之后，線性濾波器會進入到...

非線性聲學(xué)回聲消除技術(shù),非線性的聲學(xué)回聲消除問題，在實際聲學(xué)系統(tǒng)里面非常普遍也非常棘手，到目前為止還沒有特別有效的辦法來解決。目前介紹非線性聲學(xué)回聲消除的公開文獻也少之又少。如何處理非線性聲學(xué)回聲消除的，效果又如何？將從非線性聲學(xué)回聲消除產(chǎn)生的原因、研究現(xiàn)狀、技術(shù)難點出發(fā)，詳細(xì)介紹雙耦合的聲學(xué)回聲消除算法以及實驗檢驗結(jié)果。我要講的內(nèi)容是《非線性聲學(xué)回聲消除技術(shù)》，之所以選擇這樣的方向，主要是基于兩個方面的原因：非線性的聲學(xué)回聲消除問題是一個困擾了行業(yè)很多年的技術(shù)難題，這個問題在實際的聲學(xué)系統(tǒng)里非常普遍，同時又很棘手，到目前為止，還沒有特別有效的辦法。我猜測大家應(yīng)該會對這個課題感興趣...

n)中的回聲是揚聲器播放遠端參考x(n)，又被麥克風(fēng)采集到的形成的，也就意味著在近端數(shù)據(jù)還未采集進來之前，遠端數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中已經(jīng)躺著N幀x(n)了，這個天然的延時可以約等于音頻信號從準(zhǔn)備渲染到被麥克風(fēng)采集到的時間，不同設(shè)備這個延時是不等的。蘋果設(shè)備延時較小，基本在120ms左右，Android設(shè)備普遍在200ms左右，低端機型上會有300ms左右甚至以上。（2）遠近端非因果為什么會導(dǎo)致回聲？從（1）中可以認(rèn)為，正常情況下當(dāng)前幀近端信號為了找到與之對齊的遠端信號，必須在遠端緩沖區(qū)沿著寫指針向前查找。如果此時設(shè)備采集丟數(shù)據(jù)，遠端數(shù)據(jù)會迅速消耗，導(dǎo)致新來的近端幀在向前查找時，已經(jīng)找不到與之...

在線性的回聲場景里，雙耦合的非線性濾波器是處于休眠的狀態(tài)，所以它的值是趨于0的，這個時候起主導(dǎo)作用的是線性濾波器。接下來我們再看一下右邊的非線性聲學(xué)回聲場景。我們假設(shè)非線性的失要出現(xiàn)在t1到t2這個時間段內(nèi)，大家可以看到黃色線在這個時間里，出現(xiàn)了一次突變，對于NLMS算法，當(dāng)出現(xiàn)非線性失真之后，它的線性濾波器會去逼近非線性失真。但是由于學(xué)習(xí)的速度跟不上濾波器變化的速度，所以它跟真實的值之間總是存在一個比較大的gap。同時當(dāng)非線性失真消失之后，它還需要一段時間恢復(fù)到正常狀態(tài)，因此在整個時間段里，都會出現(xiàn)回聲泄露的問題。接下來我們再看雙耦合算法，在非線性失真出現(xiàn)之后，線性濾波器會進入到...

什么是非線性聲學(xué)回聲？，什么是非線性的聲學(xué)回聲？這里我給出了一張圖，的是聲學(xué)回聲的路徑圖，圖的左邊對應(yīng)的是發(fā)射端，右邊對應(yīng)的是接收端。我們發(fā)出的信號首先要經(jīng)過D/A變換，從數(shù)字域變換到模擬域，然后再經(jīng)過功率放大器，放大之后驅(qū)動喇叭，這樣就會發(fā)出聲音。發(fā)出來的聲音經(jīng)過空氣信道傳播之后，到了接收端被麥克風(fēng)采集到，然后再次經(jīng)過功率放大器，再通過A/D變換，從模擬域又變回到數(shù)字域。那么這里的y[k]就是我們收到的回聲信號。，我們接收到的回聲y[k]到底是線性回聲還是非線性回聲呢？或者說我們應(yīng)該怎么去判斷它？我覺得要解決這個問題，就是要認(rèn)識清楚這里面的每一個環(huán)節(jié)，看看它們到底是線性系統(tǒng)還是非...

3.雙耦合濾波器設(shè)計當(dāng)濾波器的結(jié)構(gòu)確定下來之后，我們要去設(shè)計濾波器系數(shù)了。設(shè)計過程我把它總結(jié)成了三步，第一步就是構(gòu)建優(yōu)化準(zhǔn)則，第二步是求解濾波器的權(quán)系數(shù)——Wl和Wn，一步就是構(gòu)建耦合機制。第一步就是構(gòu)建優(yōu)化準(zhǔn)則。我覺得構(gòu)建優(yōu)化準(zhǔn)則，應(yīng)該是整個濾波器設(shè)計里面重要的一步，因為它決定了濾波器性能的上限。什么樣的優(yōu)化準(zhǔn)則是一個好的優(yōu)化準(zhǔn)則呢？我覺得好的優(yōu)化準(zhǔn)則需要跟問題的物理特性有效匹配起來，所以在構(gòu)建優(yōu)化準(zhǔn)則之前，我們先對非線性聲學(xué)回聲的特性進行分析，希望通過這種分析去挖掘非線性聲學(xué)回聲的一些物理特性。我們的分析是基于上面的函數(shù)，我們稱它為短時相關(guān)度，它所表示的是兩個信號，在一個短時的...

再結(jié)合與更多正常品的對比和設(shè)定合理的limits，可以快速準(zhǔn)確的檢查出耳機在各種狀態(tài)下的底噪不良。耳機回聲回聲來自于非預(yù)期的泄露，一般分為電學(xué)回聲和聲學(xué)回聲。前者一般由于麥克風(fēng)和揚聲器線路布局不合理的電路耦合造成，后者則是由于麥克風(fēng)和揚聲器的聲學(xué)泄露耦合而成。對于回聲不良的耳機來說，在通話時，耳機喇叭播放的聲音信號通過麥克風(fēng)又傳回電話另一頭的手機，從而讓講話者聽到自己的聲音。對于耳機來講，主要是聲學(xué)回聲，表現(xiàn)為收發(fā)環(huán)路的隔離度不好，其根本原因就是耳機在裝配時麥克風(fēng)與喇叭的密封隔離沒做好，導(dǎo)致通話時回聲出現(xiàn)的不良體驗。圖中的耳機，在通話時，人耳會略微的感受到回聲，也就是佩戴人講話的聲音又傳遞到了...

黑色這條線是標(biāo)準(zhǔn)NLMS算法的回聲抑制比。我們可以看到，NLMS算法在收斂之后，回聲抑制比只能到10個分貝左右，相對比較低。而雙耦合算法在收斂之后，可以達到25個分貝以上，也就是說它比NLMS算法多15個分貝，這個優(yōu)勢是很明顯的。接下來我們再看第二個示例，針對弱非線性失真的情況，左邊是語譜，右邊是回聲抑制比。我們評估單講性能的主要指標(biāo)是回聲抑制比和收斂速度。首先看一下NLMS算法，它在收斂之后，大概可以抑制22~25個分貝。這個算法的收斂速度很慢，大概經(jīng)過100多幀之后才會進入到相對收斂的狀態(tài)。再來看一下雙耦合算法，在穩(wěn)定之后，可以抑制35~40個分貝，比NLMS算法大概提升15~...

這將不止產(chǎn)生一次的回聲，而是多次規(guī)律的回聲現(xiàn)象。AEC即AcousticEchoCancellation（聲學(xué)回聲消除）技術(shù)簡稱，該技術(shù)的出現(xiàn)旨在消除這種因遠程網(wǎng)絡(luò)會議所帶來的回授現(xiàn)象，以遏制次回聲產(chǎn)生所需的必要條件來遏制多次回聲的出現(xiàn)。為什么要費那么大周折去抑制回聲？這個話題應(yīng)該不言而喻了。會議、語音擴聲講究的即是STI語音清晰度（可懂度），而回聲是語言清晰度的比較大。設(shè)想踩腳跟式的語音信號傳達到耳朵，聽者難受，講者費勁，對于這樣的語音會議來說，那必將是一場災(zāi)難。我們把聲學(xué)回聲消除這個技術(shù)變成一張實體的插件（設(shè)備插卡），在系統(tǒng)中，為實現(xiàn)次回聲過濾（過濾回聲源則過濾多次回聲）。這個技術(shù)應(yīng)該插入...

也能夠更清楚地看到這里面可能存在的回授現(xiàn)象。部分工程師在調(diào)試遠程會議系統(tǒng)時也許遇到過嘯叫，那可不一定是本地系統(tǒng)沒調(diào)好所造成的，你會發(fā)現(xiàn)，關(guān)掉終端一切非常正常。為什么絕大多數(shù)的遠程系統(tǒng)沒有嘯叫呢？這還得感謝您還不算非常質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)。我們常說，距離產(chǎn)生延時，而在模擬音頻大舉轉(zhuǎn)向數(shù)字音頻、網(wǎng)絡(luò)音頻的，網(wǎng)絡(luò)信號的延遲也為音頻領(lǐng)域賦予了新的現(xiàn)象，尤其應(yīng)用在遠程會議這樣的音頻傳輸系統(tǒng)當(dāng)中，它能將一次次回授剝離成一次次聽似回聲的現(xiàn)象，這就是網(wǎng)絡(luò)音頻回聲。通常由A地發(fā)出的聲源A在幾乎不經(jīng)過延遲處理的本地系統(tǒng)中，通過A地音箱擴聲；而其經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)終端編碼送向遠端時，除了考慮A地的上傳時間X，還得考慮B地的...

對麥克接收到的聲學(xué)信號進行調(diào)制，而這種振動本質(zhì)上是一種隨機的、非線性的振動，所以它必然會帶來非線性失真。3.手機聲學(xué)特性調(diào)研,我們之前針對市面上主要的手機機型做過一次調(diào)研，主要調(diào)查聲學(xué)特性。結(jié)果我們很驚訝地發(fā)現(xiàn)，市面上超過半數(shù)的手機機型，聲學(xué)特性不夠理想，對應(yīng)這里面的“較差”和“極差”這兩檔。我們平時用手機開外音玩游戲，或者語音通話時，經(jīng)常會出現(xiàn)漏回聲問題和雙講剪切問題，就與手機聲學(xué)特性不佳有直接聯(lián)系。當(dāng)然這組數(shù)據(jù)只是針對手機這種電子產(chǎn)品，市面上類似于手機這樣的電子產(chǎn)品還有很多，它們應(yīng)該也有類似的問題。這組數(shù)據(jù)告訴我們，非線性失真問題在我們生活中的電子產(chǎn)品里是一個普遍存在的問題，我...

這將不止產(chǎn)生一次的回聲，而是多次規(guī)律的回聲現(xiàn)象。AEC即AcousticEchoCancellation（聲學(xué)回聲消除）技術(shù)簡稱，該技術(shù)的出現(xiàn)旨在消除這種因遠程網(wǎng)絡(luò)會議所帶來的回授現(xiàn)象，以遏制次回聲產(chǎn)生所需的必要條件來遏制多次回聲的出現(xiàn)。為什么要費那么大周折去抑制回聲？這個話題應(yīng)該不言而喻了。會議、語音擴聲講究的即是STI語音清晰度（可懂度），而回聲是語言清晰度的比較大。設(shè)想踩腳跟式的語音信號傳達到耳朵，聽者難受，講者費勁，對于這樣的語音會議來說，那必將是一場災(zāi)難。我們把聲學(xué)回聲消除這個技術(shù)變成一張實體的插件（設(shè)備插卡），在系統(tǒng)中，為實現(xiàn)次回聲過濾（過濾回聲源則過濾多次回聲）。這個技術(shù)應(yīng)該插入...