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激光雷達能夠準確輸出障礙物的大小和距離,通過算法對點云數據的處理可以輸出障礙物的3D框,如:3D行人檢測、3D車輛檢測等;亦可進行車道線檢測、場景分割等任務。除了障礙物感知,激光雷達還可以用來制作高精度地圖。地圖采集過程中,激光雷達每隔一小段時間輸出一幀點云數據,這些點云數據包含環境的準確三維信息,通過把這些點云數據做拼接,就可以得到該區域的高精度地圖。在定位方面,智能車在行駛過程中利用當前激光雷達采集的點云數據幀和高精度地圖做匹配,可以獲取智能車的位置。遠探測 70 米 @80% 反射率,Mid - 360 無懼室外強光,性能穩定。河北三維激光雷達
應用層面,目前暫無車規級量產案例,OPA方案的表示企業為Quanergy。2021年8月,Quanergy對其OPA固達態激光雷達S3系列完成駕駛實測演示。測試結果顯示,S3系列固態激光雷達可以提供超過10萬小時的平均無故障時間(MTBF),在全光照下實現100米的探測性能,大規模量產后的目標價格為500美元。由于結構簡單,Flash閃光激光雷達是目前純固態激光雷達較主流的技術方案。但是由于短時間內發射大面積的激光,因此在探測精度和探測距離上會受到較大的影響,主要用于較低速的無人駕駛車輛,例如無人外賣車、無人物流車等,對探測距離要求較低的自動駕駛解決方案中。廣西高精度激光雷達激光雷達在虛擬現實技術中實現了真實世界的數字化重建。
優劣勢分析,優勢:OPA激光雷達發射機采用純固態器件,沒有任何需要活動的機械結構,因此在耐久度上表現更出眾;雖然省去機械掃描結構,但卻能做到類似機械式的全景掃描,同時在體積上可以做得更小,量產后的成本有望較大程度上降低。劣勢:OPA激光雷達對激光調試、信號處理的運算力要求很大,同時,它還要求陣列單元尺寸必須不大于半個波長,因此每個器件尺寸只500nm左右,對材料和工藝的要求都極為苛刻,由于技術難度高,上游產業鏈不成熟,導致 OPA 方案短期內難以車規級量產,目前也很少有專注開發OPA激光雷達的Tier1供應商。
激光雷達結構,激光雷達的關鍵部件按照信號處理的信號鏈包括控制硬件DSP(數字信號處理器)、激光驅動、激光發射發光二極管、發射光學鏡頭、接收光學鏡頭、APD(雪崩光學二極管)、TIA(可變跨導放大器)和探測器,如下圖所示。其中除了發射和接收光學鏡頭外,都是電子部件。隨著半導體技術的快速演進,性能逐步提升的同時成本迅速降低。但是光學組件和旋轉機械則占具了激光雷達的大部分成本。激光雷達的種類,把激光雷達按照掃描方式來分類,目前有機械式激光雷達、半固態激光雷達和固態激光雷達三大類。其中機械式激光雷達較為常用,固態激光雷達為未來業界大力發展方向,半固態激光雷達是機械式和純固態式的折中方案,屬于目前階段量產裝車的主力軍。激光雷達的耐用性保證了其在惡劣環境下的長期穩定運行。
激光雷達的應用:1、水下地形測量,我們通常使用測深探測(或聲納)進行水下調查。聲納發出砰砰聲并接收回聲。與LiDAR類似,它通過測量回波經過的時間來計算距離。測深激光雷達與機載激光雷達不同,它使用綠色波長,通過使用這種波長,水下測繪可以一直測量到水底。同樣,河流和測深調查能夠繪制陸地和水生系統的地圖。2、洪水預警,通過使用LiDAR測量地表,水文學家可以建立數字高程模型。從這里,使用者可以在洪水發生之前繪制出容易被淹沒的區域。在這方面,激光雷達可以提供洪水預警系統,保障居民生命財產安全。保險公司也可以使用這些數據收取更高的保費,這只是保險業中用于評估風險的眾多GIS應用程序之一。激光雷達在環境監測中用于監測大氣污染物的濃度。廣東機械式激光雷達
激光雷達用于林業監測樹木參數,為森林資源評估提供助力。河北三維激光雷達
激光雷達按照測距方法可以分為飛行時間(TimeofFlight,ToF)測距法、基于相干探測FMCW測距法、以及三角測距法等,其中ToF與FMCW能夠實現室外陽光下較遠的測程(100~250m),是車載激光雷達的好選擇方案。ToF是目前市場車載中長距激光雷達的主流方案,未來隨著FMCW激光雷達整機和上游產業鏈的成熟,ToF和FMCW激光雷達將在市場上并存。根據激光雷達按測距方法分類:ToF法:通過直接測量發射激光與回波信號的時間差,基于光在空氣中的傳播速度得到目標物的距離信息,具有響應速度快、探測精度高的優勢。FMCW法:將發射激光的光頻進行線性調制,通過回波信號與參考光進行相干拍頻得到頻率差,從而間接獲得飛行時間反推目標物距離。FMCW激光雷達具有可直接測量速度信息以及抗干擾(包括環境光和其他激光雷達)的優勢。河北三維激光雷達