大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統階段。數據庫的出現使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統所采用，作為運營系統的數據管理子系統，如超市的銷售記錄系統、銀行的交易記錄系統、醫院病人的醫療記錄等。2）用戶原創內容階段。互聯網的誕生促使人類社會數據量出現第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創內容。這類數據近幾年一直呈現爆性的增長。3）感知式系統階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統的普遍使用。隨著技術的發展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監控。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合。楊浦區聯通大數據培訓
物聯網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、數控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵埃”（Mote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現互聯互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯網（Internet）環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。嘉定區聯通大數據行程卡大數據的大部分應用都與人工智能或者機器學習算法相結合，因此企業可以了解客戶的選擇。
在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發揮了重要作用和巨大優勢。大數據可以幫助企業了解和定位客戶：企業可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業制定下一步的營銷規劃方案。大數據可以幫助了解和優化業務流程：優化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優化，幫助運輸流程更加省時省力。
在物聯網中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關重要的。因此，關于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物聯網中的一些東西將是傳感器，傳感器的位置通常很重要。當事物可以按位置組織和連接時，GeoWeb和數字地球是有希望的應用程序。然而，仍然存在的挑戰包括可變空間尺度的限制、處理大量數據的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯網中，如果事物能夠主動采取行動，這種以人為中心的調解作用就不復存在了。因此，我們人類認為理所當然的時空環境必須在這個信息生態系統中發揮關鍵作用。正如標準在互聯網和網絡中發揮關鍵作用一樣，地理空間標準將在物聯網中發揮關鍵作用。大數據的主要來源如下，企業系統：客戶關系管理系統、企業資源計劃系統、庫存系統、銷售系統等。
云數據庫的優勢：輕松部署：用戶能夠在RDS控制臺輕松的完成數據庫申請和創建，RDS實例在幾分鐘內就可以準備就緒并投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制臺，對所有實例進行統一管理。高可靠：云數據庫具有故障自動單點切換、數據庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。低成本：RDS支付的費用遠低于自建數據庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的數據庫支持服務。大數據是本世紀較出乎人類意料的一種資源寶藏。無錫通信大數據計算
大數據采集系統還需要從社交系統、互聯網系統及各種類型的機器設備上獲取數據。楊浦區聯通大數據培訓
簡單來說，物聯網系統架構由三層組成:第1層:設備、第2層:邊緣網關和第3層:云。設備包括聯網的東西，例如IIoT設備中的傳感器和執行器，特別是那些使用Modbus、Zigbee或專有協議連接到邊緣網關的設備。邊緣網關由稱為邊緣網關的傳感器數據聚合系統組成，這些系統提供數據預處理、保護與云的連接、使用網絡套接字、事件中心等系統，甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計算等功能。后一層包括使用微服務架構為IIoT構建的云應用程序，該架構通常是多語種的，本質上使用HTTPS/OAuth是安全的。楊浦區聯通大數據培訓
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