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卓馭科技接入阿里 AI，聯合打造端到端世界模型
卓馭科技接入阿里 AI，聯合打造端到端世界模型
在智能駕駛技術風起云涌、競爭日趨白熱化的當下，每一次技術革新都可能成為行業發展的轉折點。4 月 24 日，2025 上海車展現場，智能駕駛領域的焦點被行業前列的智能駕駛供應商及服務商卓馭科技（以下簡稱 “卓馭”）牢牢鎖定 —— 卓馭正式宣布接入通義大模型，并基于阿里云重磅推出端到端世界模型，同時其大數據等重點業務系統也完成了阿里云的接入，這一系列動作，無疑為智能駕駛技術的發展注入了全新活力。
隨著智能駕駛從實驗室走向實際道路，傳統端到端模型在應對復雜路況和用戶個性化需求時逐漸顯露局限性。卓馭此次推出的端到端世界模型，憑借創新的技術架構脫穎而出。該模型突破性地引入強化學習和思維鏈推理技術，如同為智能駕駛系統賦予了 “智慧大腦”。在城市領航輔助功能上，通過強化學習不斷優化決策策略，讓車輛在復雜的城市交通環境中，能夠更精細地判斷路況，及時做出避讓、變道等操作，將城市領航輔助的安全性提升到了全新層級。
不僅如此，端到端世界模型還充分考慮到用戶的個性化需求，支持千人千面駕駛風格。無論是追求穩健舒適的駕駛體驗，還是偏好敏捷高效的駕駛風格，用戶都能通過該模型得到滿足。此外，自然語言交互控制駕駛行為功能更是一大亮點，用戶只需說出 “前方路口緩慢左轉”“找比較近的停車場” 等指令，車輛就能迅速響應并執行，極大地提升了駕駛的便捷性和趣味性。面對施工路段、突發事故等復雜場景，模型的慢推理能力能夠有條不紊地分析周圍環境信息，制定出比較好的行駛方案，確保行車安全。目前，卓馭采用預訓練與后訓練相結合的大模型訓練方式，以 “天” 為單位的高頻迭代速度，對云端算力提出了嚴苛要求。
為滿足算力需求，卓馭與阿里云展開深度合作，基于阿里云 PAI 平臺構建了多種 GPU 融合的算力資源池。通過存儲資源共享機制，數據在不同環節的流動變得更加順暢，數據管理也更為高效，明顯降低了數據流動和管理成本。與傳統單 GPU 集群算力相比，模型訓練效率提升超 50%，極大縮短了研發周期。阿里云 PAI 平臺的 Serverless 能力，更是為卓馭解決了集群運維的難題。其自動化的運維流程，讓卓馭無需耗費大量人力和精力進行復雜的運維工作，同時全鏈路可觀測的特性，使研發團隊能夠實時掌握訓練過程中的各項數據，及時發現并解決問題，成功將 GPU 利用率提升至 95% 以上。
此次合作的深度還體現在卓馭的業務布局上。除了在智能駕駛模型領域的合作，卓馭的大數據系統、智能制造等重點業務也已多方面遷移至阿里云。在研發環節，卓馭接入通義靈碼、通義千問等工具，借助 AI 的強大能力加速開發進程。目前，通義靈碼等工具生成的代碼采納率已達到 29%，這不僅大幅提高了研發效率，還降低了人工編寫代碼可能出現的錯誤率，為卓馭的技術創新提供了有力支撐。
此次卓馭科技與阿里云的深度合作，不僅是技術層面的強強聯合，更是智能駕駛行業發展的一個重要里程碑。未來，隨著端到端世界模型的不斷優化和完善，以及在更多場景中的應用落地，智能駕駛有望迎來全新的發展階段，為人們的出行帶來更加安全、便捷、智能的體驗。
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