DFCNN先對時域的語音信號進(jìn)行傅里葉變換得到語音的語譜，DFCNN直接將一句語音轉(zhuǎn)化成一張像作為輸入，輸出單元則直接與終的識別結(jié)果（例如，音節(jié)或者漢字）相對應(yīng)。DFCNN的結(jié)構(gòu)中把時間和頻率作為圖像的兩個維度，通過較多的卷積層和池化（pooling）層的組合，實(shí)現(xiàn)對整句語音的建模。DFCNN的原理是把語譜圖看作帶有特定模式的圖像，而有經(jīng)驗(yàn)的語音學(xué)**能夠從中看出里面說的內(nèi)容。DFCNN結(jié)構(gòu)。DFCNN模型就是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN，其中更多是LSTM網(wǎng)絡(luò)。音頻信號具有明顯的協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象，因此必須考慮長時相關(guān)性。由于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN具有更強(qiáng)的長時建模能力，使得RNN也逐漸替代DNN和CNN成為語音識別主流的建模方案。例如，常見的基于seq2seq的編碼-解碼框架就是一種基于RNN的模型。長期的研究和實(shí)踐證明：基于深度學(xué)習(xí)的聲學(xué)模型要比傳統(tǒng)的基于淺層模型的聲學(xué)模型更適合語音處理任務(wù)。語音識別的應(yīng)用環(huán)境常常比較復(fù)雜，選擇能夠應(yīng)對各種情況的模型建模聲學(xué)模型是工業(yè)界及學(xué)術(shù)界常用的建模方式。但單一模型都有局限性。HMM能夠處理可變長度的表述，CNN能夠處理可變聲道。RNN/CNN能夠處理可變語境信息。聲學(xué)模型建模中，混合模型由于能夠結(jié)合各個模型的優(yōu)勢。為了充分利用語音技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司必須確保技術(shù)完全集成到數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗(yàn)平臺中。四川移動語音服務(wù)供應(yīng)
語音技術(shù)，其基本的技能應(yīng)該是語音識別（ASR，AutomaticSpeechRecognition）和語音合成（TTS，TextToSpeech）。基于這兩項(xiàng)功能，在語音技術(shù)領(lǐng)域，可以玩出很多花兒來！就拿語音識別來說，除了“語音轉(zhuǎn)文字”這樣簡單的語音識別，還有對不同方言、不同環(huán)境場景，另外再加上另外一個AI能力“自然語言處理”，從而使語音識別更加“AI”。并且語音合成也是如此，處理簡單的“文字轉(zhuǎn)語音”，要玩出花來，還有對音色、語言、情緒等多維度進(jìn)行“AI”賦能，語音合成也就也玩出花兒來！圍繞著“語音”的特性，用思維導(dǎo)圖畫一下，就“語音”一詞從大鬧中閃現(xiàn)出來的與其相關(guān)名詞或者特性：可見，語音數(shù)據(jù)，其相關(guān)的信息還是不少的。帶著以上幾個相關(guān)詞語，我們逐一把各AI平臺的語音能力梳理一遍，都了解一下踩著這兩個語音技術(shù)AI能力的基石，國內(nèi)各AI平臺把語音技術(shù)挖掘的怎么樣。橫評內(nèi)容：能力、描述、提供資源、調(diào)用方式、鑒權(quán)方式、請求方式內(nèi)容、錄音文件、費(fèi)用、QPS、適用場景國內(nèi)AI平臺語音技術(shù)能力一覽表。 四川移動語音服務(wù)供應(yīng)電話語音服務(wù)識別效果怎么樣？
語音服務(wù)也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。首先，語音識別和語音合成技術(shù)的準(zhǔn)確性和自然度仍然有待提高。盡管在正常環(huán)境下，語音識別系統(tǒng)可以達(dá)到較高的準(zhǔn)確性，但在噪聲環(huán)境或口音較重的情況下，識別效果可能會下降。此外，語音服務(wù)還面臨著隱私和安全的問題。語音服務(wù)需要收集和處理用戶的語音數(shù)據(jù)，如何保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題。隨著人工智能和語音技術(shù)的不斷發(fā)展，語音服務(wù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，為人們的生活和工作帶來了便利和創(chuàng)新。然而，語音服務(wù)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和問題，需要不斷改進(jìn)和完善。相信隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，語音服務(wù)將會在未來發(fā)揮更大的作用。
TranslationManagementSystem,TMS)是語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展早、應(yīng)用廣的技術(shù)之一。TMS以往著重于滿足傳統(tǒng)的本地化和全球化需求，但隨著語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入AI應(yīng)用大時代，語言服務(wù)用戶也開始期待語言技術(shù)提供商能提供AI賦能的TMS，例如：TMS必須能直接調(diào)用機(jī)器翻譯、鏈接客戶端SSO系統(tǒng)、CMS系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等。而語言資產(chǎn)的管理也開始成為大家討論的焦點(diǎn)。Resource:Nimdzi,2021.趨勢4：除了語言服務(wù)和本地化，語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)還需滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的相關(guān)需求AI技術(shù)的發(fā)展以及加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，網(wǎng)站、App、數(shù)字內(nèi)容的翻譯服務(wù)需求激增。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型也提高了語言服務(wù)與本地化的交付標(biāo)準(zhǔn)。除了提供語言服務(wù)，語言服務(wù)提供商還須滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的需求，例如：增強(qiáng)信息安全、提升搜索引擎優(yōu)化(SEO)、關(guān)注用戶體驗(yàn)(UX)以及更有效的支持DITA文件等。隨著大量滯留在家里的人們所產(chǎn)生的需求，數(shù)百萬員工被遣送回家，座席們轉(zhuǎn)向電話去做許多他們通常親自做的事情。在線購物激增，買家拿起電話到物流公司發(fā)貨和處理退貨，醫(yī)療保健、金融服務(wù)和服務(wù)的通話量激增，因?yàn)樵谖C(jī)期間，越來越多的人依靠電話完成關(guān)鍵任務(wù)。這一趨勢沒有減緩的跡象。
訪問語音服務(wù)是需要賬號登陸的嗎？
但我們建議你在準(zhǔn)備人為標(biāo)記的聽錄數(shù)據(jù)時遵循以下準(zhǔn)則：將小數(shù)點(diǎn)寫為“,”，而不是“.”。將時間分隔符寫為“:”，而不是“.”（例如：12:00Uhr）。不替換“ca.”等縮寫。我們建議使用完整的口語形式。刪除四個主要的數(shù)學(xué)運(yùn)算符（+、-、*和/）。我們建議將其替換為文字形式：“plus”、“minus”、“mal”、“geteilt”。刪除比較運(yùn)算符（=、<和>）。我們建議其替換為“gleich”、“kleinerals”和“gr?sserals”。將分?jǐn)?shù)（例如3/4）寫成文字形式（例如，寫成“dreiviertel”而不是3/4）。將“€”符號替換為文字形式“Euro”。以下規(guī)范化規(guī)則自動應(yīng)用到聽錄：對所有文本使用小寫字母。刪除所有標(biāo)點(diǎn)，包括多種引號（可以保留"test"、'test'、"test?以及?test?）。刪除包含下述任一特殊字符的行：￠¤￥|§©a?®°±2μ×????。將數(shù)字?jǐn)U展為口語形式，包括美元或歐元金額。接受a、o、u的元音變音符。其余將替換為th或被丟棄。日語文本規(guī)范化在日語(ja-JP)中，每個句子的最大長度為90個字符。句子較長的行將被丟棄。若要添加更長的文本，請?jiān)谥虚g插入一個句點(diǎn)。語音服務(wù)有哪些功能？湖北信息化語音服務(wù)有什么
創(chuàng)建項(xiàng)目后，導(dǎo)航到“語音服務(wù)數(shù)據(jù)集”選項(xiàng)卡。四川移動語音服務(wù)供應(yīng)
ForresterResearch在其對2021年的前列客戶服務(wù)預(yù)測中指出，“隨著移情成為中心舞臺，語音將成為服務(wù)的渠道。”在2020年，F(xiàn)orrester的公司客戶告訴分析師，那些因失業(yè)而需要修改公用事業(yè)、和其他關(guān)鍵服務(wù)支付計(jì)劃的客戶已經(jīng)將通話量推高了50%。雖然交互式語音應(yīng)答（IVR）系統(tǒng)通過語音識別技術(shù)的改進(jìn)，在理解口語方面已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，但傳統(tǒng)的IVR系統(tǒng)笨重，自助自動化程度很低，高達(dá)80%的交互都交給了服務(wù)座席。當(dāng)我與領(lǐng)導(dǎo)們談?wù)揅X轉(zhuǎn)型時，常被忽視的是語音技術(shù)在客戶服務(wù)和銷售中的作用。傳統(tǒng)上，IVR是一個聯(lián)絡(luò)中心的面孔，絕大多數(shù)被用作決策樹，將呼叫路由到合適的座席。相比之下，數(shù)字和消息傳遞技術(shù)不僅被用于通過聊天和消息傳遞將客戶連接到聯(lián)絡(luò)中心座席，而且還通過會話式人工智能機(jī)器人驅(qū)動自動化。后者在一些公司引起了爭論，要求刪除電話號碼，將部分或全部客戶轉(zhuǎn)移到信息渠道，通過自動化降低聯(lián)絡(luò)中心的成本。然而，期望客戶從語音轉(zhuǎn)向數(shù)字是不現(xiàn)實(shí)的。問題不在于如何讓客戶遠(yuǎn)離語音，而在于如何利用語音技術(shù)的進(jìn)步與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，提高對口語的理解和處理能力，從而推動自助服務(wù)。根據(jù)[24]，83%的公司計(jì)劃在不久的將來將語音與數(shù)字渠道相結(jié)合。
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