請仔細(xì)選擇能夠你要求自定義模型識別的全部場景范圍的數(shù)據(jù)。提示：請從與模型會遇到的語言和聲效相匹配的較小的示例數(shù)據(jù)集著手。例如，可以采用與模型的生產(chǎn)方案相同的硬件和聲效環(huán)境錄制一小段有代表性的示例音頻。具有代表性的數(shù)據(jù)的小型數(shù)據(jù)集可能會在你投入精力收集大得多的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練之前暴露一些問題。若要快速開始使用，請考慮使用示例數(shù)據(jù)。請參閱此GitHub存儲庫，了解自定義語音服務(wù)識別數(shù)據(jù)示例。數(shù)據(jù)類型：訓(xùn)練新模型時，請從文本開始。這些數(shù)據(jù)將改善對特殊術(shù)語和短語的識別。使用文本進(jìn)行訓(xùn)練比使用音頻進(jìn)行訓(xùn)練的速度快得多（分鐘與天的對比）。備注：并非所有基本模型都支持通過音頻訓(xùn)練。如果基本模型不支持該訓(xùn)練，語音服務(wù)將使用腳本中的文本，而忽略音頻。有關(guān)支持使用音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型的列表，請參閱語言支持。即使基礎(chǔ)模型支持使用音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，該服務(wù)也可能只使用部分音頻。它仍將使用所有腳本。如果要更改用于訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，并且你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集內(nèi)有音頻，請務(wù)必檢查新選擇的基礎(chǔ)模型是否支持使用音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。如果以前使用的基礎(chǔ)模型不支持使用音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含音頻。
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異步對話聽錄通過異步聽錄，將對話音頻進(jìn)行流式傳輸，但是不需要實時返回的聽錄。相反，發(fā)送音頻后，使用Conversation的conversationId來查詢異步聽錄的狀態(tài)。異步聽錄準(zhǔn)備就緒后，將獲得RemoteConversationTranscriptionResult。通過實時增強(qiáng)異步，你可以實時地獲取聽錄，也可以通過使用conversationId（類似于異步場景）查詢來獲得聽錄。完成異步聽錄需要執(zhí)行兩個步驟。第一步是上傳音頻：選擇異步或?qū)崟r增強(qiáng)異步。第二步是獲取聽錄結(jié)果。上傳音頻異步聽錄的第一步是使用語音服務(wù)SDK（版本）將音頻發(fā)送到對話聽錄服務(wù)。以下示例代碼演示如何為異步模式創(chuàng)建ConversationTranscriber。若要將音頻流式傳輸?shù)睫D(zhuǎn)錄器，可以添加通過語音SDK實時轉(zhuǎn)錄對話中派生的音頻流代碼。具有conversationId之后，在客戶端應(yīng)用程序中創(chuàng)建遠(yuǎn)程對話聽錄客戶端RemoteConversationTranscriptionClient，以查詢異步聽錄的狀態(tài)。創(chuàng)建RemoteConversationTranscriptionOperation的對象，以獲取長時間運(yùn)行的操作對象。你可以檢查操作的狀態(tài)，也可以等待操作完成。 四川移動語音服務(wù)供應(yīng)如何用語音服務(wù)去通知？
讓客戶做選擇題而不是**題。針對客戶說話聲音過大、過小、過快、周圍噪音過大等異常情況，系統(tǒng)需要提示原因。而對于客戶打招呼、閑聊等一些與業(yè)務(wù)無關(guān)的說法，系統(tǒng)也能夠簡單回答。我們看到了一個VUI專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊，他們正在通過做大量的用戶撥打測試，了解用戶在特定提示音下的反應(yīng)是什么，研究什么樣的交互式更符合用戶習(xí)慣，同時容易供智能語音系統(tǒng)進(jìn)行處理。三．智能語音服務(wù)在IVR中的應(yīng)用展望智能語音服務(wù)在IVR中的應(yīng)用已經(jīng)初步體現(xiàn)了價值，其中主要為節(jié)約人工成本，以1000坐席的呼叫中心規(guī)模計算，智能語音導(dǎo)航可分流10%以上的話務(wù)量，節(jié)省100名坐席、每名坐席每年的綜合成本以6萬元計算，年節(jié)約費(fèi)用600萬元。同時用戶無需受限于冗長、復(fù)雜、效率低下的按鍵式菜單、帶來更高的客戶滿意度。智能語音驅(qū)動的IVR系統(tǒng)擴(kuò)展業(yè)務(wù)更加方便，沒有層級的限制，可以將更多的業(yè)務(wù)擴(kuò)展到系統(tǒng)中，例如與知識庫等系統(tǒng)對接，直接回答用戶問題，進(jìn)一步提升自助服務(wù)的能力，降低人工話務(wù)。我們還可以將智能語音導(dǎo)航系統(tǒng)拓展到手機(jī)客戶端中，集成在網(wǎng)廳中，用戶對著手機(jī)和電腦說出需求，即可辦理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)多渠道智能語音服務(wù)。在傳統(tǒng)IVR面臨根本性的應(yīng)用瓶頸時。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM、編碼-解碼框架、注意力機(jī)制等基于深度學(xué)習(xí)的聲學(xué)模型將此前各項基于傳統(tǒng)聲學(xué)模型的識別案例錯誤率降低了一個層次，所以基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)也正在逐漸成為語音識別領(lǐng)域的技術(shù)。語音識別發(fā)展到如今，無論是基于傳統(tǒng)聲學(xué)模型的語音識別系統(tǒng)還是基于深度學(xué)習(xí)的識別系統(tǒng)，語音識別的各個模塊都是分開優(yōu)化的。但是語音識別本質(zhì)上是一個序列識別問題，如果模型中的所有組件都能夠聯(lián)合優(yōu)化，很可能會獲取更好的識別準(zhǔn)確度，因而端到端的自動語音識別是未來語音識別的一個重要的發(fā)展方向。所以，本文主要內(nèi)容的介紹順序就是先給大家介紹聲波信號處理和特征提取等預(yù)處理技術(shù)，然后介紹GMM和HMM等傳統(tǒng)的聲學(xué)模型，其中重點(diǎn)解釋語音識別的技術(shù)原理，之后后對基于深度學(xué)習(xí)的聲學(xué)模型進(jìn)行一個技術(shù)概覽，對當(dāng)前深度學(xué)習(xí)在語音識別領(lǐng)域的主要技術(shù)進(jìn)行簡單了解，對未來語音識別的發(fā)展方向——端到端的語音識別系統(tǒng)進(jìn)行了解。信號處理與特征提取因為聲波是一種信號，具體我們可以將其稱為音頻信號。原始的音頻信號通常由于人類發(fā)聲或者語音采集設(shè)備所帶來的靜音片段、混疊、噪聲、高次諧波失真等因素，一定程度上會對語音信號質(zhì)量產(chǎn)生影響。
在這些區(qū)域之一中設(shè)置語音服務(wù)訂閱將減少訓(xùn)練模型所需的時間。
主要原因是定制菜單花費(fèi)的時間太多，客戶不太愿意使用。再如近幾年提出的IVR優(yōu)化，通過去除低頻訪問的業(yè)務(wù)，只保留高頻業(yè)務(wù)，并安排呼叫頻度決定業(yè)務(wù)所處的層架，這種方式會導(dǎo)致許多業(yè)務(wù)通過IVR無法辦理，損傷了客戶的體驗。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“用戶體驗”重要性不言而喻，而競爭日益加劇的，“降低成本”是提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。如何實現(xiàn)“魚和熊掌兼得”？關(guān)鍵在于提升IVR的服務(wù)能力，通過菜單調(diào)整的方法終究是“治標(biāo)不治本”，我們需要對IVR進(jìn)行顛覆性的改變。智能語音服務(wù)技術(shù)的發(fā)展為IVR的發(fā)展注入了新的生機(jī)，以蘋果“siri””為的手機(jī)智能語音服務(wù)助理的出現(xiàn)，標(biāo)志智能語音技術(shù)發(fā)展達(dá)到了實用水平，在IVR中應(yīng)用智能語音技術(shù)，用戶無需按鍵，說出需求即可辦理業(yè)務(wù)，非常符合人的使用習(xí)慣，同時完全擺脫了0-9按鍵個數(shù)的限制，大幅提升信息輸入效率。一．智能語音服務(wù)在IVR中的業(yè)務(wù)模式我們對國內(nèi)從事智能語音技術(shù)研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)“科大訊飛”進(jìn)行了調(diào)研，智能語音在IVR中的應(yīng)用是公司的重要產(chǎn)品方向之一，公司在06年開始嘗試在IVR中的應(yīng)用，提出“語音導(dǎo)航”的方案，為呼叫中心提供語音識別驅(qū)動的新型自動語音交互應(yīng)用。呼叫驗證技術(shù)可以標(biāo)記可疑的入站呼叫。河北語音服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
新的低代碼工具技術(shù)使非技術(shù)資源能夠以與數(shù)字相同的方式快速構(gòu)建語音對話旅程。四川移動語音服務(wù)供應(yīng)
使CirrusLogic的SoundClear算法能夠屏蔽對Alexa喚醒詞和命令精度造成干擾的噪聲。CirrusLogic的智能編解碼器集成了Hi-FiDAC、立體聲耳機(jī)放大器和單聲道揚(yáng)聲器放大器，幫助OEM降低了從揚(yáng)聲器到簡單數(shù)字助理產(chǎn)品的材料成本。設(shè)計時充分考慮了低功耗便攜式設(shè)備和附件的需求，其功耗一般要比競爭解決方案低80%。該套件是一個完整的解決方案，語音采集板包括高性能雙麥克風(fēng)陣列、RaspberryPi3(Rpi3)、揚(yáng)聲器，以及預(yù)裝了所需全部固件的microSD卡，采用該套件后生產(chǎn)效率會得到快速提升。CirrusLogic的控制臺簡化了各種RPi3應(yīng)用程序的操作，提供了功能強(qiáng)大、用戶友好的界面以實現(xiàn)聲學(xué)調(diào)音和診斷功能。語音采集參考板的原理圖設(shè)計和材料清單是專為大多數(shù)AVS應(yīng)用程序設(shè)計的，客戶只需要很少的定制改動，進(jìn)一步縮短了產(chǎn)品面市時間。四川移動語音服務(wù)供應(yīng)
深圳魚亮科技有限公司位于龍華街道清華社區(qū)建設(shè)東路青年創(chuàng)業(yè)園B棟3層12號。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細(xì)節(jié)，公司旗下智能家居，語音識別算法，機(jī)器人交互系統(tǒng)，降噪深受客戶的喜愛。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠信為本的理念，打造通信產(chǎn)品良好品牌。深圳魚亮科技秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點(diǎn)競爭力。