當目標人物的沉浮頻率偏離目標頻率值時，也即目標人物沉浮頻率過高或沉浮頻率過低，目標人物均存在溺水的可能性。在具體實施中，游泳者在正常游泳時，泳姿可能會發生變化，但是泳姿通常是正常的，例如，游泳者在某一時間段進行蛙泳，之后一段時間進行仰泳。若游泳者出現溺水時，其對應的泳姿會出現異常。因此，在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且目標人物的泳姿信息異常時，控制器12可以判定目標人物發生溺水。在具體實施中，若在目標人物所處的理論位置范圍內沒有檢測到目標人物，且沒有檢測到目標人物的時間超過預設時長時，目標人物也可能會發生溺水。在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且在預設時長內在所述理論位置范圍內沒有檢測到目標人物時，控制器12也可以判定目標人物發生溺水。在實際應用中，預設時長可以根據具體的應用場景進行設定。例如，預設時長設置為15s。又如，預設時長設置為20s。需要說明的是，在本實用新型實施例中，控制器12執行的算法運算操作均可以采用現有的公知技術所實現。在具體實施中，在判定目標人物溺水之后，控制器12可以向預先關聯的告警裝置13輸出告警指令。語音關鍵事件檢測一般應用在什么行業？歡迎來電咨詢！新一代語音關鍵事件檢測是什么
雖然用戶進入了目標防護艙，但是用戶并沒有在目標防護艙內停留，而是立刻離開了目標防護艙，又或者，在某個時刻，用戶從目標防護艙前路過，而在此刻采集到的關于目標防護艙的圖像恰好拍攝到用戶投射到防護艙門上的影子。顯然，在上述這些時刻，雖然電子設備獲取的當前幀圖像中存在目標對象，但是，電子設備可以確定在這些時刻目標防護艙內不會發生針對該目標對象所在的用戶的異常事件，進而，不需要對這些時刻獲取的關于目標防護艙的圖像執行后續步驟s303-s304。因此，為了進一步節省電子設備的資源，減輕電子設備的運行負擔，同時也為了避免誤報，電子設備可以通過多種方式來確定執行步驟s303的條件。一種具體實現方式中，如圖4所示，在上述步驟s303，基于當前幀圖像，確定待分析圖像之前，上述本發明實施例提供的一種事件檢測方法還可以包括：s302a：判斷當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續預設數量幀圖像，是否均包含目標對象，如果是，執行上述步驟s303。在本實現方式中，在獲取到當前幀圖像后，電子設備便可以利用圖像識別算法判斷當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續預設數量幀圖像，是否均包含目標對象。其中，當判斷結果為是時。新一代語音關鍵事件檢測是什么語音關鍵事件檢測領域有哪些？歡迎來電咨詢！
將w2與w4進行橫向拼接得到終的語義表示w3，w3的維度可以為[n,2*d1]。在本申請的示例性實施例中，自注意力機制計算具體可以包括：將w2分別進行多次(如三次)線性變換得到w21、w22、w23,然后可以執行矩陣相乘運算得到w4＝(w22*w23t)*w21，w3＝w2||w4。s105、對所述新的語義表示w3進行span分類，確定每個span是否為一個事件的觸發詞或事件主體。在本申請的示例性實施例中，所述對所述新的語義表示w3進行span分類可以包括：使用兩層全連接神經網絡和softmax層對每個span進行分類；其中，在訓練階段，將分類結果與帶有標記的span進行誤差計算和反向傳播。在本申請的示例性實施例中，得到步驟s104的span的表示w3后，可以使用兩層全連接神經網絡和softmax層對span進行分類。在本申請的示例性實施例中，如果如步驟s101中所述，預先對數據進行了預處理，即預先對數據進行了span分類和標記，則在訓練階段，可以將分類結果與預處理過程所得的帶有標記的span進行誤差計算和反向傳播，并進行參數更新操作完成訓練過程。在本申請的示例性實施例中，在預測階段，根據分類的結果即可得到每個span的類型。softmax的輸出是每個span所屬對應類型(預處理過程獲得的帶類型標記的span)的概率。
控制器可以根據接收到的圖像確定是否存在溺水現象發生，并在確定存在溺水現象發生時，向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實用新型實施例中的方案能夠及時準確地檢測到溺水事件的發生，并及時地通知救生員進行救援。說明是本實用新型實施例中的一種溺水事件檢測系統的結構；本實用新型實施例中的一種攝像頭安裝位置；是本實用新型實施例中的另一種溺水事件檢測系統的結構示意圖。具體實施方式現有技術中，為有效解決溺水問題，通常在游泳場館中安裝有攝像頭，攝像頭通常安裝在游泳池的上方，以實時采集游泳池內的圖像。后臺工作人員在監控室查看攝像頭實時采集到的圖像，并依次確認是否有游泳者出現溺水現象。然而，當游泳池內的游泳者較多時，后臺工作人員獲知每一個游泳者的當前狀態的時間較長，難以及時發現發生溺水的游泳者。綜上，現有的解決溺水問題的方案存在效率低下和準確度較低的技術問題。在本實用新型中，n個攝像頭實時采集圖像，控制器可以實時獲取n個攝像頭采集到的圖像。控制器可以根據接收到的圖像確定是否存在溺水現象發生，并在確定存在溺水現象發生時。語音關鍵事件檢測在國際上的運用如何？歡迎咨詢！
產品功能ProductFunctions●自動語音關鍵事件檢測（交通事故、違章停車、逆行、物品遺撒、行人穿越車道、排隊等）●交通數據檢測（車流量、車速、占有率、車型等）（固定場景）系統事件檢測實景系統測速實景系統優勢SystemAdvantages●高魯棒性的背景更新技術，使得設備可在極短時間內適應所切換的新背景；●單設備檢測區域廣闊，采用視頻識別、的方法，使得一個攝像頭監控的區域能夠覆蓋多個車道；●誤觸發少，由于采用了運動軌跡的方法，能夠保證每個目標只觸發一次，避免了由于目標本身的差異造成的多次觸發；●操作無需人為干預，采用了DSP前端處理，可以24小時不間斷進行監測；●由于有豐富的模型庫支持，可以識別多種異常事件情況；●無需破壞路面，無需路面養護等工作，維護方便。語音關鍵事件檢測的難點有哪些？廣州數字語音關鍵事件檢測特征
通過結合語音關鍵事件檢測和自然語言處理技術，我們可以實現更加智能的語音助手和智能客服系統。新一代語音關鍵事件檢測是什么
直至電子設備判斷預設時長內采集到的連續多幀圖像中均包含相同的目標對象后，電子設備繼續獲得下一幀圖像，即預設時長后的當前時刻對應的當前幀圖像，并判斷該當前幀圖像中是否包括預設時長內采集到的連續多幀圖像所包含的目標對象。這樣，當判斷結果為是時，電子設備便可以繼續執行后續步驟s303。當前，光流法是圖像分析領域中被重點關注的一種方法，所謂光流是指圖像亮度模式的表觀運動?？梢岳斫獾模斢脩粼诜雷o艙中進行各類金融活動時，用戶的某些身體部位也是運動的，例如，手指等。光流表達了圖像的變化，可以引申出光流場。所謂光流場是指圖像中所有像素點構成的一種二維(2d)瞬時速度場，其中的二維速度矢量是景物中可見點的三維速度矢量在成像表面的投影。這樣，光流不包含了被觀察物體的運動信息，而且還包含有關景物三維結構的豐富信息。因此，在本發明實施例中也可以引入光流法?？蛇x的，一種具體實現方式中，上述本發明實施例提供的一種事件檢測方法中，還可以包括如下步驟d1：步驟d1：每當獲取到一幀圖像時，利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對應的光流圖；由于光流包含被觀察物體的運動信息，因此，光流圖表征的是兩幀圖像之間的變化。新一代語音關鍵事件檢測是什么