當您使用語音的API接口發送外呼后，可以通過使用MNS的Queue模型來接收語音的回執消息。語音服務提供的回執消息類型包括：呼叫記錄消息（VoiceReport）訂閱呼叫記錄消息（VoiceReport）可以在呼叫結束后獲取呼叫的記錄信息，包括通話類型、通話的開始及結束時間、通話時長、結束原因等。呼叫中間狀態消息（VoiceCallReport）訂閱呼叫中間狀態消息（VoiceCallReport），可以獲取呼叫過程中的通話狀態的信息，通常包括開始、振鈴、接聽、掛斷以及狀態產生的時間等。錄音記錄消息（VoiceRecordReport）訂閱錄音記錄消息（VoiceRecordReport），可以在通話結束后獲取通話的錄音記錄。ASR實時消息（VoiceRTASRReport）訂閱ASR實時消息（VoiceRTASRReport），可以獲取點擊撥號通話中的實時文本轉換結果。點擊呼叫是指通過調用語音服務接口，通過語音服務分配的號碼分別向主叫、被叫發起呼叫，建立起正常通話。云南無限語音服務
可以導航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數據的質量，或者通過音頻+人為標記的聽錄內容來評估準確性。音頻+人為標記的聽錄內容音頻+人為標記的聽錄內容可用于訓練和測試目的。若要從輕微口音、說話風格、背景噪音等方面優化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉文本的準確性，則必須提供人為標記的聽錄內容（逐字逐句）進行比較。盡管人為標記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準確度并根據用例訓練模型。請記住，識別能力的改善程度以提供的數據質量為界限。出于此原因，只能上傳質量的聽錄內容，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結束時可以保持靜音。如果可能，請在每個示例文件中的語音前后包含至少半秒的靜音。錄音音量小或具有干擾性背景噪音的音頻沒什么用，但不應損害你的自定義模型。收集音頻示例之前，請務必考慮升級麥克風和信號處理硬件。默認音頻流格式為WAV（16KHz或8kHz，16位，單聲道PCM）。除了WAV/PCM外，還可使用GStreamer支持下列壓縮輸入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（適用于媒體格式未知的情況）。備注上傳訓練和測試數據時，.zip文件大小不能超過2GB。只能從單個數據集進行測試。
內蒙古未來語音服務如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，我們建議你完全刪除音頻并留下文本。
什么是語音服務？語音服務在單個Azure訂閱中統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。使用語音CLI、語音SDK、語音設備SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以輕松在應用程序、工具和設備中啟用語音。以下功能是語音服務的一部分。請使用下表中的鏈接詳細了解每項功能的常見用例或瀏覽API參考信息。語音轉文本可將音頻流或本地文件實時轉錄或翻譯為文本，應用程序、工具或設備可以使用或顯示這些文本。結合語言理解(LUIS)使用語音轉文本可以從聽錄的語音中派生用戶意向，以及處理語音命令。批量語音轉文本支持對AzureBlob存儲中存儲的大量語音音頻數據進行異步語音到文本轉錄。除了將語音音頻轉換為文本，批量語音轉文本還允許進行分割聚類和情感分析。多設備對話-在對話中連接多個設備或客戶端以發送基于語音或文本的消息，并輕松支持聽錄和翻譯。對話聽錄-啟用實時語音識別、說話人識別和分割聚類。它非常適合用于聽錄能夠區分說話人的面對面會談場景。創建自定義語音識別模型-如果使用語音轉文本在獨特的環境中進行識別和聽錄，則可以創建并訓練自定義的聲學、語言和發音模型，以解決環境干擾或行業特定的詞匯。文本轉語音可使用語音合成標記語言。
本發明屬于物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網設備語音控制方法及語音服務端。背景技術：隨著語音處理技術和互聯網技術的不斷發展，使用語音來對設備(尤其是物聯網設備)進行控制，從而提升用戶體驗已經成為了目前科技發展的一大趨勢。目前，針對物聯網設備的控制操作，一般是通過分析用戶語音消息處理操作來對用戶賬號下的所有iot(internetofthings,物聯網)智能設備進行控制，無法對同一用戶的不同物聯網設備分別進行個性化控制。但是，在一些應用場景下(例如酒店智能家居場景)下，可能需要對酒店用戶下的多個房間的物聯網設備分別**地進行控制。針對上述問題，目前業界暫無較佳的解決方案。技術實現要素：本發明實施例提供一種物聯網設備語音控制方法及語音服務端，用于至少解決上述技術問題之一。一方面，本發明實施例提供一種物聯網設備語音控制方法，應用于語音服務端，該方法包括：獲取基于物聯網主控設備所確定的語音控制請求，所述語音控制請求包括語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區域配置信息；確定所述目標設備用戶信息所對應的目標設備列表，所述目標設備列表包括針對所述目標設備用戶信息的在多個設備區域配置信息下的多個受控設備信息。人工語音服務是什么？
實現百萬房間的問題。容易想到的方案是把100萬用戶分到5個SET里。那多個SET之間怎樣通信呢？方法說白了就是為不同SET中的服務器提供一個全局視圖，用于轉發路由。方法有很多種，這里介紹2種思路。第一種是在房間服務器的上面再增加一個組服務器（groupserver），為系統提供全局視野。組服務器在每個SET的語音服務器中選取一臺做為橋頭堡機器（broker），跨SET轉發和接收都通過broker完成。Broker收到SET內轉發時，會將數據轉發給其他SET的broker；而當收到跨SET轉發時，會將數據轉發給SET內的其他機器。這種方案的缺點是broker會成為瓶頸，當broker宕機時，嚴重的情況是造成其他SET無法提供服務。容災策略一種是減少broker到組服務器的心跳間隔，使組服務器可以迅速發現異常并重新挑選broker；另一種方法是采用雙broker，不過會增加數據去重的復雜度。第二種是在系統之外增加一個轉發服務器，專門負責跨SET轉發，當然它本身擁有全局視野。這種方案其實是把上面說的組服務和雙broker結合在一起，把轉發功能外化。對于跨SET房間，主播所在的語音服務器做SET內轉發的同時將數據發給轉發服務器，轉發服務器根據房間信息將數據轉發給其他SET的任意1臺機器。這樣優點非常明顯。在上傳數據之前，系統會要求你為數據集選擇語音服務數據類型。福建數字語音服務有什么
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確定針對設備用戶信息的設備列表。示例性地，可以得到針對酒店a的設備列表。由此，該設備列表能夠被用來對特定用戶所對應的某個特定區域內的物聯網受控設備進行語音控制。在本實施例的一個示例中，物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至語音服務端，以在語音服務端構建至少一個設備列表。在本實施例的另一示例中，物聯網主控設備可以將設備用戶信息、設備區域配置信息和相應的各個物聯網受控設備信息發送至物聯網運營端，以在物聯網運營端構建至少一個設備列表。根據本發明實施例的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程。在步驟510中，用戶配置受控區域。示例性地，用戶可以在帶屏音箱或app上配置受控的區域信息，如：“客廳”、“臥室”等。在步驟520中，說話人可以向音箱發出語音指令。在步驟530中，音箱可以向智能語音平臺上傳用戶音頻，同時附帶上用戶之前設置好的區域信息。在步驟540中，智能語音平臺音頻請求后,向iot智能設備平臺發送獲取特定用戶的所有可控設備列表的請求，并附帶用戶信息(token)。在步驟550中，智能語音平臺根據之前語音指令對應的區域信息，對獲取的設備列表進行過濾。云南無限語音服務