電子設備可以確定存在用戶進入目標防護艙，則在當前時刻，目標防護艙內可能發生異常事件，這樣，電子設備便可以繼續執行步驟s303。需要說明的是，在本實現方式中，電子設備可以采用任一能夠檢測出當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續預設數量幀圖像中是否均包含目標對象的圖像識別算法執行上述步驟s302a，對此，本發明實施例不做具體限定。其中，上述預設數量可以為任一正整數，例如，5，10等，這都是合理的。下面，對電子設備執行上述步驟s302a的具體過程進行說明：電子設備在獲取到每幀關于目標防護艙的圖像后，判斷該圖像中是否包含目標對象。進而，在獲取該圖像的下一幀圖像后，判斷該下一幀圖像中是否包括與前一幀圖像相同的目標對象。依次類推，直至電子設備判斷連續預設數量幀圖像后中均包含相同的目標對象后，電子設備繼續獲得下一幀圖像，即采集完連續預設數量幀圖像后的當前時刻對應的當前幀圖像，并判斷該當前幀圖像中是否包括前連續預設數量幀圖像所包含的目標對象。這樣，當判斷結果為是時，電子設備便可以繼續執行后續步驟s303。另一種具體實現方式中，如圖5所示。語音關鍵事件檢測工具使用。河南無限語音關鍵事件檢測服務標準
本申請提供了一種事件檢測方法，如圖1所示，所述方法可以包括s101-s105：s101、獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請的示例性實施例中，在獲得語句的向量化語義表示w1之前，可以首先對要進行事件抽取的數據進行預處理。在本申請的示例性實施例中，所述方法還可以包括：預先將觸發詞的類型劃分為x種，將事件主體的類型劃分為y種，其中，x、y均為正整數；在獲得語句的向量化語義表示w1之前，根據設定的span寬度，對語句進行span劃分，以將語句劃分為多個span，并對每個span進行標記；其中，每個標記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型。在本申請的示例性實施例中，假設觸發詞的類型(可以稱為事件類型)數為n_event＝10，即x＝10，事件主體的類型(可以稱為實體類型)數為n_entity＝20，即y＝20，則一共有10+20＝30種類型。在本申請的示例性實施例中，可以首先對數據進行span的劃分。以單個句子為例，假如設定span的大寬度max_span_width＝8，則可以得到多個span，需要對每個span進行標記，即確定每個span是否是觸發詞、事件主體還是其他類型(other類型)。在進行分類時，一共有30種類型，加上other類型一共31種。重慶語音關鍵事件檢測介紹語音關鍵事件檢測就找魚亮科技，服務體系完善！歡迎來電咨詢！
電子設備在上述步驟s304中得到的事件檢測結果可以為：關于未發生異常事件的結果，即目標防護艙內未發生異常情況；相對應的，電子設備在上述步驟s304中得到的事件檢測結果也可以為：關于發生異常事件的結果，即目標防護艙內發生異常情況?？蛇x的，一種具體實現方式中，上述事件檢測結果為：關于未發生異常事件的結果。具體的，當事件檢測結果為：關于未發生異常事件的結果時，則在上述步驟s304中，上述檢測模型可以直接輸出：未發生異常事件，這樣，電子設備便可以確定目標防護艙內未發生異常事件。可選的，另一種具體實現方式中，上述事件檢測結果為：關于發生異常事件的結果。具體的，當事件檢測結果為：關于發生異常事件的結果時，則在上述步驟s304中，上述檢測模型可以直接輸出：發生異常事件，這樣，電子設備便可以確定目標防護艙內發生異常事件。顯然，在上述實現方式中，電子設備能夠確定目標防護艙內是否發生異常事件，而不能確定當發生異常事件時，該異常事件的事件類型。因此，為了便于監控人員能夠有針對性地對防護艙內所發生的異常事件進行處理，降低用戶的人身傷害和財產損失，電子設備不但可以檢測目標防護艙內是否發生異常事件。
也就是說，安裝在防護艙內的用于監控防護艙內情況的攝像頭，可以作為本發明實施例中關于防護艙的圖像的數據來源。這樣，可以通過一個設備實現多種功能，可以極大地節省成本。當然，也可以在防護艙的相關位置上安裝專門用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備。這都是合理的。其中，為了獲得較高的關于目標防護艙的事件檢測結果的準確率，人們希望所獲得的關于防護艙的圖像能夠盡可能的包括防護艙內更多的區域，即人們希望圖像采集設備的拍攝區域能夠盡可能地覆蓋到防護艙內更多的空間。例如，如圖2所示，可以將安裝在防護艙頂部的攝像頭作為本發明實施例中關于防護艙的圖像的數據來源。其中，攝像機的鏡頭可以垂直于艙頂，也可以傾斜于艙頂，與艙頂形成一定的角度，例如，不小于60度。這都是合理的。當然，在實際應用中，作為關于防護艙的圖像的數據來源的圖像采集設備也可以安裝在其他位置，只要能夠保證能夠基于該圖像采集設備所采集到的關于防護艙的圖像，確定當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結果即可。下面，對本發明實施例提供的一種事件檢測方法，進行介紹。圖3為本發明實施例提供的一種事件檢測方法的流程示意圖。需要說明的是。語音關鍵事件檢測在國際上的運用如何？
并為所得到的截圖添加標簽，其中，標簽包括：采集當前幀圖像的采集時間和所發生異常事件類型對應的類型標簽。可選的，一種具體實現方式中，上述裝置還包括：視頻標記模塊，用于當事件檢測結果為關于發生異常事件且所發生異常事件類型的結果時，在關于目標防護艙的監控視頻中，為當前幀圖像添加第二標簽，其中，第二標簽包括：所發生異常事件類型對應的類型標簽。相應于上述本發明實例提供的一種事件檢測方法，本發明實施例還提供了一種電子設備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲器703通過通信總線704完成相互間的通信，存儲器703，用于存放計算機程序；處理器701，用于執行存儲器703上所存放的程序時，實現上述本發明實施例提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。上述電子設備提到的通信總線可以是外設部件互連標準(peripheralcomponentinterconnect，pci)總線或擴展工業標準結構(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)總線等。該通信總線可以分為地址總線、數據總線、控制總線等。為便于表示，圖中用一條粗線表示，但并不表示有一根總線或一種類型的總線。語音關鍵事件檢測的設備有哪些？歡迎咨詢！山東光纖數據語音關鍵事件檢測服務標準
語音關鍵事件檢測主要應用在哪些領域？河南無限語音關鍵事件檢測服務標準
便可以得到一個第二樣本圖像組及樣本圖像組的事件檢測結果。實施例三：上述步驟f2，基于場景圖像檢測模型輸出的檢測結果，確定關于目標防護艙的事件檢測結果，可以包括以下步驟f21-f23：步驟f21：將至少包含光流圖在內的第二類圖像確定為輔助圖像，第二類圖像中各個圖像的類型均為：基于每兩幀連續的關于所述目標防護艙且包括所述目標對象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當前幀圖像對應的光流圖；步驟f22：將輔助圖像輸入到預設的光流圖檢測模型中，得到光流圖檢測模型輸出的檢測結果；其中，光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數據相同，各個第二樣本圖像組中的圖像為：關于防護艙的光流圖；步驟f23：將場景圖像檢測模型輸出的檢測結果和光流圖檢測模型輸出的檢測結果進行融合計算，基于融合計算的結果，確定關于目標防護艙的事件檢測結果。也就是說，在本實施例三中，可以同時利用場景圖像檢測模型對類圖像進行檢測，得到一個檢測結果，利用光流圖檢測模型對第二類圖像進行檢測，得到另一個檢測結果，進而，將兩個檢測結果進行融合計算，并基于融合計算的結果。河南無限語音關鍵事件檢測服務標準