家電異音異響檢測系統的架構,系統由硬件和軟件兩部分共同組成了一個不可分割的整體,硬件部分包括測量環境、傳感器、采集系統和判別系統,測量環境可以是基本不做改動的原始生產線,也可以是在生產線上設計添加的簡易隔聲或吸聲空間,測量環境的考慮重點是如何減少生產線環境噪聲的影響。傳感器和采集系統一般要求滿足可聽聲頻帶的采樣要求,對系統的量化精度要求至少采用16位采集系統,能達到24位更好。判別系統一般是采集系統和計算機的結合體,計算機上運行的軟件是信號特征提取算法和機器學習模型。軟件部分中的信號測量分析模塊主要完成信號的采集和保存,應用信號處理技術,特征提取模塊抽取聲信號樣本特征,構建特征向量和機器學習數據集。機器學習模塊實現各種機器學習算法,在特征向量數據集的基礎上,完成訓練、驗證和測試等環節,**終獲得異音判別參數,過程中還包括特征向量和機器學習模型參數的選擇與優化。汽車電動座椅在線自動檢測系統,是專門為汽車電動座椅產品在生產線上進行異音異響自動檢測設計的。南京狀態異響檢測技術規范
電機異常所產生的外部噪音和異響可分為兩種類型,機械及電磁噪音,機械類的噪音最常見的原因包括軸承磨損、運轉機件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機械結構所產生的噪音頻率較低,有些甚至會有導致機臺振動,對工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳,讓人難以忍受,但若噪音頻率真的太高,人耳是聽不到的,需要依靠相關儀器設備檢測,無法靠人員就預先發現異常。常見的電磁噪音來自于電機相位不平衡,可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩定所造成的;電機驅動器則是電磁噪音產生的另一主因,驅動器內部的元件老化或是損失等等,都容易產生異常的高頻電磁聲。電機需要進行異音檢測。南京專業異響檢測特點異響檢測系統需要解決的技術難題包括產線節拍匹配、信號采集、環境噪聲消除、合適學習模型確定等。
經過多年的實踐,人們已經發現了聲壓級和頻譜等在異音異響檢測中的缺陷,找到了異音的本質,并在電聲測試領域中靈活運用,解決了諸多難題。正在工程師們以為異音檢測的大廈已然建成時,天空中卻幽幽飄來幾朵烏云。烏云背后隱藏的,竟又是一個個陰暗的異音世界。這些層出不窮的異音各有特色,幾乎找不出共同點。比如,某**吸塵器制造商希望他們的直流電機不發出任何惱人聲音的同時,還要做到即關即止,這意味著電機斷電后聲音也要做到“戛然而止”;某叉車變速箱制造商希望取代傳統的人工聽診器聽音,讓儀器客觀判斷裝配完畢的變速箱運行是否“順滑”;某汽車剎車盤制造商一直通過工人敲擊聽音,檢查盤片是否存在空腔等缺陷,他們覺得人工聽音的效果因人而異,難以統一標準。
異音異響檢測系統作為一種的聲學技術應用,其基本原理圍繞聲音信號采集、處理和分析展開,以精細而迅速地識別汽車電機馬達中的異常聲音。這一系統的優勢體現在以下幾個方面:高精度的聲音采集:檢測系統通過**傳感器進行高精度的聲音采集,能夠捕捉到微小的聲音變化,使得即便是潛在的問題也能被及早發現。 精密的信號處理: 采集到的聲音信號經過復雜的信號處理算法,系統能夠智能地區分電機運行中的正常聲音和潛在問題引起的異常聲音,提高了判別的精度。振動型異音異響測試系統應用于密封電子設備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測。
一種電機異音異響的檢測方法,包括以下步驟:第一步:將電機處于空載狀態下進行音頻采集;第二步:將所采集到的電機的時域音頻信號經過傅立葉變換轉換為頻域波形;第三步:判斷是否存在異音,具體是:若電機的正常頻域范圍的比較高值外存在波形,則表明此電機存在異音;若電機的正常頻域范圍的比較高值外不存在波形,則表明此電機不存在異音.本發明包括對空載電機的音頻采集,將音頻信號轉換為頻域波形以及判斷是否存在異音三個步驟,方法精簡,操作方便,適合***使用;通過判斷電機的正常頻域范圍的比較高值外是否存在波形而確定電機是否存在異音,克服了現有因采用主觀聽力辨別而存在的偏差,對電機的異音判斷精細度高。異音異響檢測系統通過分析聲音特征,有助于判斷問題的根源。無錫非標異響檢測技術
異音異響自動化檢測系統用于生產線終檢階段,對特定特征的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產品進行篩選。南京狀態異響檢測技術規范
通用型異音異晌自動檢測系統是專門為小型電機、 旋轉類結構產品在生產線上進行異音異晌自動檢測設計的自動化測試系統。 用于生產線終檢階段, 對表現出特定特征的噪聲、 振動信號超出闊值等問題的產品進行篩選。音頻測試系統由異音異響自動檢測系統軟件、 工業計算機、ANT-0002B型信號采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動傳感器、 隔音箱和工業計算機組成。 系統軟件實現序列控制、 信號自動采集、 分析和判斷功能。 異音信號采集與控制模塊完成異音異晌信號的模數轉換、 以及完成系統與外界的交互控制功能。 夾具實現被測物的安裝, 以及傳感器的合理安裝的功能。南京狀態異響檢測技術規范