廣東室內(nèi)停車場(chǎng)車位引導(dǎo)屏哪家好

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    然后對(duì)異常車輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間，盡力異常車輛活動(dòng)模型，并根據(jù)異常車輛活動(dòng)模型對(duì)異常車輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，從而避免或者減少異常車輛造成危險(xiǎn)事故的幾率。實(shí)施例圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖；如圖所示，本實(shí)施例提供一種車輛識(shí)別系統(tǒng)，包括：獲取模塊、特征提取模塊、對(duì)比模塊、特征提取模塊和對(duì)比模塊；獲取模塊，用于獲取車輛的圖像信息；特征提取模塊，用于提取圖像信息的車輛特征信息；對(duì)比模塊，用于將車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息全部相符；特征提取模塊，用于提取圖像信息的車輛特征信息；對(duì)比模塊，用于將車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息中的任意一項(xiàng)不符，則確定車輛為異常車輛。具體的，車輛識(shí)別系統(tǒng)包括：獲取模塊、特征提取模塊、對(duì)比模塊、特征提取模塊和對(duì)比模塊；獲取模塊分別與特征提取模塊、對(duì)比模塊；和，特征提取模塊、對(duì)比模塊電連接，該獲取模塊用于用于獲取車輛的圖像信息；特征提取模塊用于提取該圖像信息的車輛特征信息，該車輛特征信息包括：車輛車牌號(hào)、車輛品牌型號(hào)和車輛車身顏色。

    從而使得在車輛特征信息滿足的車輛中篩選出與車輛特征信息不相符的車輛為異常車輛，因此，將采取的車輛圖像進(jìn)行兩次篩選，次篩選可以篩選出車輛信息有問題的車輛，即違法車輛，次篩選篩選出異常車輛，從而減少篩選異常車輛和違法車輛的時(shí)間，進(jìn)而更具準(zhǔn)確快速的檢測(cè)出假牌、套牌或車牌遮擋的車輛等違法車輛，通過上述系統(tǒng)即次篩選，從而使得從篩選出的車輛中提取到車輛年檢標(biāo)識(shí)信息與預(yù)儲(chǔ)存的車輛年檢標(biāo)識(shí)信息不符；駕車人員面部信息與乘車人員面部信息預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛車輛的人員面部信息不符；乘車人員面部信息與預(yù)儲(chǔ)存的危險(xiǎn)人員面部信息相符的車輛中至少以上任意一種情況發(fā)生時(shí)該車輛為異常車輛，然后對(duì)異常車輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間，建立異常車輛活動(dòng)模型，并根據(jù)異常車輛活動(dòng)模型對(duì)異常車輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，從而避免或者減少異常車輛造成危險(xiǎn)事故的幾率，并設(shè)置有存儲(chǔ)模塊有利于減少該車輛識(shí)別系統(tǒng)在檢測(cè)到車輛時(shí)，需要對(duì)每一個(gè)車輛均需要完全檢測(cè)，從而減少了車輛識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)算壓力，增加了車輛識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)速度，從而更快速準(zhǔn)確的區(qū)分出異常車輛和違法車輛。上述系統(tǒng)用于執(zhí)行前述實(shí)施例提供的方法，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，在此不再贅述。深圳市威視智能科技有限公司生產(chǎn)的車位引導(dǎo)屏為車位引導(dǎo)系統(tǒng)廠家提供開發(fā)協(xié)議。

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