耐用圖像處理板有什么

來源: 發布時間:2025-02-05

在地鐵站的安檢口、檢票機等處,由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛,進而導致乘客打架事件,威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時,容易進一步導致擁堵等事件,導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件,運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導,避免危險升級,有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架(劇烈運動、肢體交叉)的動作,將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置,處置完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理。國產自研圖像處理板RV1126。耐用圖像處理板有什么

圖像處理板

采用RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。湖南圖像處理板批發價格RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。

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經過算法的不斷升級驗證,Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標,能夠識別**小像素為12*12的目標,整個延遲不高于100ms,識別精度能夠大于85%。無人機作業,續航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設計正是考慮了這項因素,首先重量上就不會給無人機增加過多負擔,尺寸方面也無需過多空間,低于4W的功耗對于整個無人機的續航影響也是微乎其微。綜合這些特點,可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合,將是各領域打造智能無人機的得力助手。

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,隨著計算機技術的發展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等,之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。如今,圖像處理技術的應用很廣,人類的生活將無法離開圖像識別技術,研究圖像識別技術具有重大意義。圖像識別在防火中具有重要作用。

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無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案,實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,兩款產品均使用小巧設計,整體組合重量在30g左右,并且都采用小功耗設計,用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下,能夠實現穩定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126,能夠輸出2.0TOPS的算力,功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,能夠識別像素為12*12的目標,且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右(凈重5g(不含鏡頭)),像素分辨率為640*512,采用9/13/25mm三種定焦設計,支持18中偽彩選擇,功耗小于0.75W。Viztra-LE026圖像處理板采用了成都慧視自研算法。多系統適配圖像處理板功效

Viztra-LE026圖像處理板是國產的嗎?耐用圖像處理板有什么

深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧醫療等領域的發展,極大地提升人們的生活質量和工作效率。未來,物聯網、人工智能和大數據的深度融合將為企業和個人帶來更多的機遇和挑戰,我們需要不斷學習和探索新技術,以充分利用這些技術創造更美好的未來。耐用圖像處理板有什么

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