江西智慧城市AI智能專業方案

我國家的機動車數量龐大，但是停車位的建設卻沒有很好的跟上節奏，這也就導致許多車在出行時找不到停車位，車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏，但是從實際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機被派上用場。可以幫助進行算法訓練的工具有哪些？江西智慧城市AI智能專業方案

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法，就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測，由于工業儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現快速數據處理。成都慧視開發Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業級芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業檢測需求。江西智慧城市AI智能專業方案如何提升無人機識別跟蹤的精度？

隨著生活品質的提升，現在無論是企業還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求。現在市面上的傳統攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉動也必須是手動操作，尚不能實現自動化。但在智慧安防等領域，如果攝像頭能夠實現自動化轉動，那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現在鏡頭的物體。

激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應性強，生產效率高，促進農業經濟高質量發展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，就能夠通過大量的數據部署，再經過長時間的訓練，就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。小目標識別算法找成都慧視定制。

AI大浪潮下，許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力，數據標注企業也不例外，傳統的人工標注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP，就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工，SpeedDP具有多個優勢。慧視SpeedDP的出現，將是數據標注企業降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。AI自動圖像標注工具要多少錢？成都高性能低功耗AI智能智慧眼

SpeedDP能夠節約大量的圖像標注時間。江西智慧城市AI智能專業方案

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領域，當前的AI發展程度已經完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數據分析、自動駕駛等行業都需要進行大量的圖像標注工作，這些相關企業要么自己搭建團隊，要么尋找外面的公司，于是就產生了大量的圖像標注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數量的增多，成本也不斷增加。對于專業的圖像標注公司而言，有著源源不斷的任務，那么這些圖像標注師幾乎不可能出現空擋時間，而對于有圖像標注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續續，那么在這個空隙時間內，圖像標注師就是一個閑職，產生的成本將是一個負擔。江西智慧城市AI智能專業方案