河北智慧小區AI智能服務平臺

來源: 發布時間:2024-11-13

巡檢機器人能夠實現抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規劃比較好巡檢路徑、規避站內檢修區域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現傳統人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩定的處理能力。通過AI模型訓練,SpeedDP能夠更加精確的識別圖像。河北智慧小區AI智能服務平臺

AI智能

無人機作為高空巡邏偵查的輔助平臺,憑借其靈活、廣闊的視野,能夠為治安巡邏提供更多的地面信息,有效彌補視野盲區,實現三位一體防控。例如公安可以通過無人機開展“空中喊話”,將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民,開展“空中喊話”。在高空喊話的同時,無人機還將現場巡檢畫面實時傳回情指中心聯合指揮大廳,民警將巡航檢查發現的小區消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患,迅速派發至屬地職能單位予以整改。這種模式下,需要無人機搭載吊艙來實現相應功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個不錯的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺,能夠實現夜間和白天24小時的無人機巡邏工作。安徽深度學習AI智能技術SpeedDP是一個輔助型圖像標注工具。

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成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發,就能夠應用到城市的各個領域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執法人員采用無人機進行高空執法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤,并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。

要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。人工智能和機器學習的數字施工工具,可以提供準確和精確的測量。

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高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。人工智能的時代真的來了。云南AI智能處理板

人工智能Artificial Intelligence、機器學習Machine Learning和深度學習Deep Learning通常可以互換使用。河北智慧小區AI智能服務平臺

慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署,數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。通常情況下,AI開發的基本流程是從需求分析、數據制作、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,而SpeedDP正式采用標準的AI開發流程,從數據標注到模型開發,然后進行模型部署,來逐步實現自動化的圖像標注。這將為企業節約大量的人力物力,同時提升可觀的效率。河北智慧小區AI智能服務平臺

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