無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。RK3588是小型化國產板卡嗎?山東視覺算法圖像識別模塊定制方案
隨著AI的快速發展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統的做法,需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。陜西RK3399主板圖像識別模塊算法定制慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。
近些年來,隨著我國經濟的快速發展,國家各項建設都蒸蒸日上,成績顯而易見。但與此同時,也讓資源與環境受到了嚴重破壞。我們的生產生活每天都會殘留數以萬計的廢物,給環境造成了負擔。這種現象與垃圾分類投放時的不合理直接相關,而人們對于環境污染問題反映強烈卻東手無策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們日常生活中的垃圾主要包括有害垃圾、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應采取不同分類方法,如果投放不當,可能會導致各種環境污染問題。
小區是社區的基本生活單元,如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區安防主要以防火防盜為主,在以前,小區的防火防盜系統全靠物業保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入,運用各種科技設備將小區進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監控時間有著優勢。慧視光電開發的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區傳統監控攝像頭的基礎上實現智慧小區的建設,能夠實現門禁系統、火災監測、周界安防、晝夜可視化小區監控等措施。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。
無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標識別和傳統的攝像頭還是又不曉得區別,傳統的攝像頭是靜態的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態的信息,這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。板卡算法可以找慧視光電定制。重慶自主研發圖像識別模塊專業團隊
慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。山東視覺算法圖像識別模塊定制方案
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發展,圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域,尤其是在面部及指紋識別、衛星云圖識別及臨床醫療診斷等多個領域日益發揮著重要作用。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應用領域。山東視覺算法圖像識別模塊定制方案