陜西無源目標檢測多少錢

圖像標注是一項繁瑣的工作，它將耗費工作人員大量的時間精力，長時間的重復動作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步，使用AI來對目標進行分類然后識別，是行業大趨勢。這種方式不僅高效，還能節約成本，是企業降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業人員的AI深度學習算法開發平臺，它能幫助使用者實現一鍵式的目標識別、標注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業的各種數據安全。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。陜西無源目標檢測多少錢

平臺可運行于Windows或Linux操作系統，包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；2.模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；4.數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；5.自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（定制可選）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；（定制可選）7.Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（定制可選）四川高性能目標檢測技術慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。

人工智能為各行各業帶來了產業變化，如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言，人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口，來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。國產化處理板生產廠家—慧視光電。

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環境的戶外作業，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。江蘇專業目標檢測解決

慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。陜西無源目標檢測多少錢

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。陜西無源目標檢測多少錢