遼寧算法定制AI智能供應商

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統:公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等，隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進，圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角，它的應用前景也是不可限量的。RK3399圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。遼寧算法定制AI智能供應商

SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務。項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（可選）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式；（可選）Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（可選）成都智慧工地AI智能不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。

設備故障使工業部門陷入癱瘓，導致重大生產損失和計劃外停機。對于世界各地的加工制造商來說，這些損失每年高達數十億美元。例如，一條關鍵的傳送帶在中途停止運行，可能會迫使整條工廠生產線閑置數小時，從而可能使整個供應鏈陷入困境。現在人工智能提供了一個突破性的解決方案。通過AI分析大量傳感器數據，AI算法可以在故障和積壓發生之前預測故障和積壓，從而實現主動維修并大幅減少停機時間。但這還不是全部，AI還揭示了生產數據中隱藏的模式，優化了流程，減少了浪費，提高了整體效率。

小區出入口的管理分為人員管理和車輛管理兩個部分。人員管理方面，隨著生物識別技術的推廣和系統集成程度的成熟，人員通道管理可采用IC卡、身份證、指紋、二維碼、人臉識別或人證合一等多種認證方式通過后進入，可自動識別小區業主及常住住戶，無需業主手動，系統識別確認后自動開門、點亮對應樓層。人員智能門禁設計在阻止非授權人員進入的同時方便業主進出，同時也能統計人員出入數量。基于人臉識別等生物識別應用，為業主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。單元門入口及家庭入口也能實現智能化安防，通過信息的上傳，安防設備能夠自動識別來訪人員是否為該樓棟的居民，只有經過授權的人才能進入該樓棟，保障業主隱私和安全。利用SpeedDP能夠實現降本增效。

基于以上強烈的市場需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺是一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP深度學習算法開發平臺提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。視頻識別AI智能減員增效

人工標注仍然是必要的。遼寧算法定制AI智能供應商

部署機器學習模型，也稱為模型部署，簡單來說就是將機器學習模型集成到現有的生產環境中，在該環境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無論是用戶、管理人員還是其他系統）可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統架構密切相關，機器學習系統架構是指系統內軟件組件的排列和交互，以實現預定義的目標。成都慧視推出的AI自動圖像標注軟件SpeedDP也是這樣，通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓練，讓AI更加智能。遼寧算法定制AI智能供應商