云南氣溶膠激光雷達測量

智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增加。當前駕駛自動化水平正處于不斷提升的過程中，據ICVTank，全球高級別自動駕駛滲透率呈上升趨勢，即搭載激光雷達的智能汽車銷量有望提升。據麥姆斯咨詢，L3、L4和L5級別自動駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達，隨駕駛自動化水平提升單車激光雷達搭載數量不斷增加。自 2020 年年底開始，各大車企陸續宣布激光雷達裝車，2021 年起激光雷達開 始規模化進入汽車前裝市場，2022 年車載激光雷達有望迎來放量元年。低仰角工作時，對地面多路徑效率不敏感。云南氣溶膠激光雷達測量

從算法層面來看，由于激 光雷達探測距離精度高，算法公司評測感知能力的真值甚至深度學習真 值來自激光雷達。采用前置激光雷達在感知融合時可以直接采用激光雷 達的信息，拋棄視覺信息，直接判斷前車大小和距離。在不同光照條件 下對障礙物的有效檢測，能夠降低急剎和晚剎概率，提升駕駛安全性和 舒適性。在現實生活中動靜物體分布和種類都比較復雜，單一傳感器很難達到高的識別效果，以激光雷達為主的多傳感器融合將為駕駛帶來全 新安全保障。 激光雷達通過三維建模提高精度，可補足其他傳感器弊端并加速實現自 動駕駛。激光雷達具有高清晰度、遠探測距離、提供實時 3D 地圖的優 勢，成都面陣激光雷達避障探測體制上同掃描成像的單元探測有所不同，能夠減小設備的體積、重量。

自動駕駛車輛對于前向的探測精細度要求極高， 車輛在向前行駛時必須能夠精細探測并識別出前方物體的類型、距離、方位、速度維度的信息，任何誤報或漏報都有可能直接導致事故的發生。激光雷達通過對周圍環境掃描能夠形成3D圖像模型，每秒能夠在橫向120°視場范圍生成百萬級的點云量，其點云密度足夠滿足各級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達雖然同樣具有成像功能，但是在點云密度和質量上仍然無法與激光雷達性能媲美，也較難滿足高級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達的水平縱向分辨率通常在1°以上，例如大陸ARS540雷達分辨率為1.2°×2.3°。

在自動駕駛的早期研發階段，傳感器的標定還未形成高效的模式，主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環境重建等方式，但這些方式不是準確性不理想，就是對環境的要求過高，有的需要在戶外進行長時間的實驗，標定效率低。隨著自動駕駛進入量產階段，這類標定方法將不再適用，業內需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地，主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板，包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網格標定板、ChArUco標定板等。企業可根據采用的算法選擇不同類型的標定板，有些企業也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。因此輸出的光束質量好，其單色性、相干性和光束穩定性好。

激光雷達是一種以激光作為載波探測目標位置的電子設備。激光雷達由發射模塊、接收模塊和信號處理模塊三部分組成。激光雷達測距的基本原理是激光信號由發射模塊發送出去，經過光學系統到達目標物，接收模塊接收來自目標物的反射激光回波信號，在信號處理模塊，回波經過處理進入到檢測系統，然后獲得目標物的距離信息。即其中，L是目標物的待測距離值，c是空氣中的光速，t是發射接收往返期間時間值。在平面上確定坐標原點建立極坐標系，那么定位平面上任意一點 M 的位置，需要知道 M 的坐標（r，θ），即 M 點到原點的距離以及與坐標軸的方位角，這樣通過得到 M 點相對坐標系原點的位置信息而達到對 M 點的定位。只要有一個脈沖幅值首先超越閡值，檢測電路就會將其確定為回波。西藏64線激光雷達市場

采用距離-多普勒成像技術可以得到運動目標的高分辨率的清晰圖象。云南氣溶膠激光雷達測量

新規出臺讓自動駕駛明確責權，有利于產業發展。智能汽車已成為全球 汽車產業發展的戰略方向，有利于提升產業基礎能力，加速汽車產業轉 型升級，加快制造強國、科技強國、網絡強國、交通強國、數字中國、 智慧社會建設，增強新時代國家綜合實力并保障生命安全，提高交通效率，促進節能減排，增進人民福祉。《深圳經濟特區智能網聯汽車管理 條例》在2022年6月深圳市七屆人大會第十次會議上獲表決通過， 宣告我國開始進入高階自動駕駛合法上路新階段，從法律的角度為自動 駕駛產業發展提供了極大支持，明確責權分配，為加速自動駕駛在現實 場景落地起到良好帶頭作用。相信未來會有更多地區相繼出臺有關政策， 支持和推動產業發展。云南氣溶膠激光雷達測量

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