重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊

來源: 發布時間:2022-07-20

?神經網絡圖像識別算法取決于數據集的質量——圖像的訓練和測試模型。以下是圖像數據準備的一些重要參數和注意事項。??1)圖像大小-更高質量的圖像為模型提供更多信息,但需要更多的神經網絡節點和更多的計算能量來處理。??2)圖像數量-您提供給模型的數據越多,它就越準確,但請確保訓練集實際的x口。??3)通道數——灰色圖像有2個通道(黒白),彩色圖像通常有3個顏色通道(紅色、綠色、藍色/RGB),其顏色表為[0255]。??4)高寬度比-確保圖像具有相同的高寬度比和比例。通常,神經網絡模型采用“正常”形狀傳輸圖像。??5)圖像縮放-一旦所有圖像都已拼合,您就可以縮放每個圖像。有許多縮放和縮放技術可以用作深度學習庫中的功能。慧視光電的圖像處理技術很先進。重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊

圖像識別模塊

吊艙是指安裝有某機載設備或武器,并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段。可固定安裝(如發動機吊艙),也可脫卸(如武器吊艙)。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能,例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統,吊艙可實現目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板,因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現目標識別及跟蹤的廣度、精度更高,預測性更精細。江西目標跟蹤圖像識別模塊專業團隊推薦使用慧視光電的板卡。

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每年我國校園事件、安全事故時有發生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展,我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。

近年來,伴隨著大數據時代的來臨,深度學習在計算機視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功,與傳統的目標檢測算法相比,深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性,深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業界重點研究的對象。近幾年,業內出現了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標,然而受限于工業應用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計,創建了全新的移動端實時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡,基于選用的硬件平臺,可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。什么技術可以實現鎖定跟蹤?

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成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢,成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,可應用于:邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控;電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業;工業視覺、搜救及車載夜視等領域。慧視光電助力電力巡檢智能化進程。重慶車流圖像識別模塊目標檢測

智能圖像處理在機場周界中的應用。重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊

AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦,可更好的提升城市中數據的價值、提升城市運行效率、有效推進數字化城市空間管理進程、提升城市品質。商業層面,AI中臺作為基礎平臺架構,可有效提升城市空間管理應用的開發速率與運行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴張,可滿足城市空間管理的應用需求,抬高市場天花板,為商業進入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺賦能城市空間管理過程中,相比于之前的技術手段,在可復用性、預測性、創新性和對接數據平臺等方面都更有優勢,這是AI和中臺相疊加后將兩者優勢結合的結果。更有效地滿足城市空間管理者對數據充分挖掘、數據高效利用、各部門職能協同的迫切需求。重慶RK3399Pro處理板圖像識別模塊

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