智能無創睡眠監測系統原理

來源: 發布時間:2024-04-30

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于為科研人員提供前沿、便捷的實驗動物監測方案。在睡眠研究領域,該公司推出了一種無創睡眠監視系統,該系統專門針對實驗動物設計,讓科研人員能夠準確地掌握實驗動物的睡眠狀態。該無創睡眠監視系統采用了先進的生物信號采集技術,可以實時監測實驗動物的生理信號,包括心率、呼吸等。同時,通過特定的算法,系統能夠準確地識別實驗動物的睡眠狀態,包括淺睡、深睡以及REM睡眠等。此外,該系統還具有高精度、高穩定性以及高抗干擾能力等特點,保證了監測數據的準確性和可靠性。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統不僅避免了實驗動物遭受手術的痛苦,而且簡化了科研人員的操作流程。實驗人員只需將實驗動物放置在實驗籠內,儀器便能夠自動進行監測。無需進行任何手術操作,既保證了實驗動物的福利,也提高了科研工作的效率。PiezoSleep無創睡眠監測系統可以定制。智能無創睡眠監測系統原理

智能無創睡眠監測系統原理,無創睡眠監測系統

研究發現,SleepStats分析軟件從數據信號中提取特征信息,將數據分為“睡眠”和“覺醒”兩種狀態。將分類器的結果與腦電圖/肌電圖的金標準方法進行對比驗證。同時記錄20只小鼠24小時的壓電信號和腦電圖/肌電圖數據。腦電圖/肌電圖數據由兩名訓練有素的評分員單獨評分,并與睡眠統計數據生成的睡眠/清醒評分進行比較。系統靈敏度在睡眠和清醒時分別為91.4%和92.3%。PiezoSleep無創睡眠監測系統靈敏度:在睡眠時:91.4%在清醒時:92.3%進口無創睡眠監測系統研究無創睡眠監測系統應用領域基因和疾病模型表型分析、藥物測試。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統具有許多優點。首先,該系統可以實時監測實驗動物的睡眠狀態,無需任何手術操作,減輕了科研人員的負擔。其次,該系統可以提供大量的數據,包括生理指標和睡眠結構指標,為科研人員提供了更加多的研究資料。此外,該系統還可以自動分析數據,為科研人員提供更加準確的結果。該系統的使用可以減少對實驗動物的干擾,為實驗動物提供更加舒適的環境。除了以上優點,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統還具有高可靠性。該系統的傳感器經過特殊設計,可以適應各種實驗環境,并且具有較長的使用壽命。此外,該系統還采用了先進的信號處理技術,可以準確地提取出實驗動物的生理信號,避免了干擾因素的影響。因此,該系統在科研工作中具有廣泛的應用前景。

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統是如何工作的呢?首先,這款系統會發出一種特殊的光線,這種光線能夠透過實驗動物的皮毛,捕捉到他們的心跳和呼吸。然后,這些數據會被儀器自動記錄下來,并通過無線傳輸方式發送給研究人員。研究人員可以通過電腦或手機隨時查看這些數據,了解實驗動物的睡眠情況。除了提供連續的監測數據外,這款無創睡眠監視系統還具備強大的數據分析功能。它可以自動計算出實驗動物的睡眠時間、睡眠深度以及心率等重要指標。這些數據可以幫助研究人員更好地理解實驗動物的生理和行為特征,從而更好地進行科學實驗。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統還具有很高的靈敏度和準確性。它可以捕捉到實驗動物微小的生理變化,從而確保實驗數據的客觀性和準確性。這一點對于科研人員來說非常重要,因為準確的實驗數據是他們進行科學研究的基石。無創睡眠監測系統完整的系統包括用于數據采集和分析的籠子、傳感器、硬件和軟件。

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完整的系統包括用于數據采集和分析的籠子、傳感器、硬件和軟件,并且易于擴展,每個系統從幾只動物到多達八十只,允許連續數天或數周的睡眠跟蹤。PiezoSleep系統獨特地實現非侵入性實時睡眠反饋控制,以提高實驗模型,如睡眠中斷,睡眠呼吸暫停的間歇性缺氧模型,光遺傳學應用。我們的系統已經用于基因和疾病模型表型分析、藥物測試和睡眠生物學等領域,供全球研究人員使用。SignalSolutions繼續開發新應用并提供定制解決方案,以簡化和改進其他動物研究領域的方法。無創睡眠監測系統同時記錄20只小鼠24小時的壓電信號和腦電圖/肌電圖數據。中國香港無創睡眠監測系統哪家好

PiezoSleep 嚙齒動物睡眠行為分析系統自動對睡眠和覺醒進行評分。智能無創睡眠監測系統原理

睡眠不足已經漸漸成為現代人的通病,學生需要努力去學習,青年人又需要努力工作,這些學習壓力和工作壓力,使得人們必須去消耗睡眠來實現某些目標。一次兩次的消耗睡眠可能并不會有什么嚴重后果,但是如果總是這樣睡不夠,變便會帶來許多身心的傷害:思考能力下降、警覺力與判斷力減弱、免疫功能失調、失去平衡等等。PiezoSleep嚙齒動物睡眠行為分析系統自動對睡眠和覺醒進行評分。用于對睡眠和覺醒進行分類的算法已經通過人工評分的EEG數據進行了驗證,達到了92%以上的一致性。智能無創睡眠監測系統原理

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