因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統,以其獨特的優勢和強大的功能,贏得了業界的普遍贊譽。這一系統不僅適用于科研領域,其在實際應用中,如藥物研發、動物行為研究等領域都有普遍的應用。通過這款系統,研究人員可以更準確、更人道地獲取實驗數據,從而更好地服務于人類健康事業。同時,因斯蔻浦公司的這一創新產品,也得到了眾多動物權益保護組織的贊揚和支持。這一技術的出現,無疑將推動實驗動物監測的進步,也將為提升實驗動物的福利做出積極的貢獻。無創睡眠監測系統完整的系統包括用于數據采集和分析的籠子、傳感器、硬件和軟件。臨沂無創睡眠監測系統產品介紹
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統是一種非常實用的科研工具。該系統不僅適用于睡眠研究領域,還可以廣泛應用于神經科學、藥理學、病理學等多個學科的實驗中。在神經科學領域,無創睡眠監視系統可以用于研究睡眠與認知、情緒等大腦功能的關系。通過實時監測實驗動物的睡眠狀態,科研人員可以更好地理解大腦在睡眠過程中的神經活動和信息處理機制。此外,對于研究精神疾病與睡眠障礙之間的關系,該系統也具有很高的應用價值。在藥理學領域,無創睡眠監視系統可以用于評估新藥對睡眠的影響。通過觀察藥物處理前后實驗動物睡眠狀態的改變,科研人員可以更準確地評估藥物的療效和副作用。這有助于新藥的研發和優化,為患者提供更加安全、有效的zhi療選擇。在病理學領域,無創睡眠監視系統可以用于研究疾病對睡眠的影響。通過觀察實驗動物在疾病過程中的睡眠狀態變化,科研人員可以更好地理解疾病對機體的影響和機制,為疾病的診斷和zhi療提供更多的線索和支持。中國香港無創睡眠監測系統產品介紹無創睡眠監測系統同時記錄20只小鼠24小時的壓電信號和腦電圖/肌電圖數據。
SignalSolutions提供了專有PiezoSleep軟件提供高吞吐量,多通道數據采集,和SleepStats軟件提供自動睡眠/覺醒評分和圖形可視化。PiezoSleep數據采集軟件在系統運行時自動對睡眠和覺醒進行評分;在睡眠或清醒活動期間處理來自動物的實時壓力信號。一個高度靈敏、校準的壓電傳感器位于嚙齒動物籠子下方。PiezoSleep收集模擬數據,將數據數字化并粗略計算睡眠和覺醒;可實時查看。SingleChannel選項卡,顯示了壓電信號(1個左上窗格)、睡眠決策統計(2個右上窗格)、功率譜(3個左下窗格)和呼吸頻率(4個右下窗格))對于單個鼠標。
Adapt-A-Base工作方法。
第1步只需將Adapt-A-Base傳感器放在桌子或機架上,遠離振動和過度噪音,例如通風口或風扇。接下來,在頂部放置一個裝有嚙齒動物(小鼠或大鼠)的籠子。將傳感器的單根電纜連接到硬件DAQ端口之一,然后將DAQ連接到您的PC。
第2步啟動PiezoSleep程序并輸入您的實驗信息,點擊開始。Adapt-A-Base傳感器底座立即開始收集動物的睡眠或覺醒分數。PiezoSleep提供實時、多窗口數據可視化,包括跑步信號、睡眠決策統計、功率譜和估計的呼吸頻率。收集數據后,將文件加載到SleepStats進行分析。SleepStats定制軟件為睡眠/覺醒周期提供自動評分,與人工評分的EEG相比,只有7%的差異! PiezoSleep 數據采集軟件在系統運行時自動對睡眠和覺醒進行評分。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于為科研人員提供前沿、便捷的實驗動物監測方案。在睡眠研究領域,該公司推出了一種無創睡眠監視系統,該系統專門針對實驗動物設計,讓科研人員能夠準確地掌握實驗動物的睡眠狀態。該無創睡眠監視系統采用了先進的生物信號采集技術,可以實時監測實驗動物的生理信號,包括心率、呼吸等。同時,通過特定的算法,系統能夠準確地識別實驗動物的睡眠狀態,包括淺睡、深睡以及REM睡眠等。這種無創監測方式避免了傳統有創監測方法給實驗動物帶來的痛苦和應激反應,充分體現了對實驗動物的關愛和尊重。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的無創睡眠監視系統還具有高精度、高穩定性以及高自動化的特點。該系統可以與公司的其他實驗設備無縫對接,實現數據的實時共享和自動化分析。這不僅提高了科研的效率,也為科研人員提供了更加準確、可靠的數據支持。系統從 20 只小鼠身上同時收集了 24 小時的 EEG、肌電圖 (EMG) 和壓電數據。山西無創睡眠監測系統實驗操作
SleepStats分析軟件從數據信號中提取特征信息,將數據分為“睡眠”和“覺醒”兩種狀態。臨沂無創睡眠監測系統產品介紹
科研優勢:XD重組自交系和preCC小鼠數量性狀位點的研究個體突變和基因敲除研究測試不同藥物對睡眠的影響、在動物疾病模型中評估睡眠質量腦外傷后的睡眠評價同時進行大量的動物監測可以加速科研發現簡單的數據分析軟件提供了快速的方法來比較和設計適當的實驗提高性價比的有效手段,可以擴大規模,并更迅速地獲得結果無創的方法允許那些由于腦電圖需要手術而不可能或有問題的研究。SleepStats數據分析軟件輸入在PiezoSleep中收集的睡眠/覺醒特征SleepStats的二級算法改進了睡眠/覺醒分類,并將數據轉換為有用的信息,比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合長度分布(每日,淺色vs深色)活動開始峰值活動生成的百分比每小時睡眠,平均每小時睡眠/覺醒回合的數據文件,以供進一步分析的程序,如Excel格式。臨沂無創睡眠監測系統產品介紹