企業差旅企業差旅價格低

TMC服務能力：企業差旅產品預訂的層面

TMC為大中型企業差旅預訂環節提供高質量產品及高智能的技術。

針對大中型企業客戶，TMC在差旅產品預訂層面，為差旅人士提供了包括產品資源、系統技術等多維度的高質量服務。其中相較于其他差旅預訂及管理服務商，TMC在產品豐富度、流程便捷度、系統智能性及服務保障性方面擁有明顯高服務能力，在面對差旅人士時，也是借助高質量服務能力為差旅人士節省時間、提升效率、提高滿意度以及保證出差的安全性。

傳統企業差旅，優勢在于按照企業標準通過人工服務完成預定；缺點是溝通成本高、效率低、預定服務費偏高。企業差旅企業差旅價格低

近年，企業差旅需求進一步迸發，根據艾瑞發布的《2020年中國大中型企業差旅采購及管理白皮書》（下稱“白皮書”）調研數據，大中型企業中，年平均出差頻次為6-10次的員工所占比重比較高，達到41.0%；其次即為年平均出差15次以上，占比達24.8%。隨著企業業務的不斷拓展，差旅業務需求進一步上升，企業在差旅方面的成本支出也隨之增加。據悉，2019年，中國大中型企業差旅支出規模達2.1萬億元，同比增速1.5%。為了實現很大程度的差旅成本控制以及內部管理效率的提升，越來越多的大中型企業開始使用差旅管理手段來提升其差旅管控的程度。白皮書調研數據顯示，2019年，中國大中型企業差旅管理市場交易規模達2481.8億元，同比增長18.9%，盡管交易規模呈現明顯增長態勢，但目前在中國，大中型企業差旅管理普及率并不高，據統計，2019年，中國大中型企業差旅管理普及率為11.7%。 差旅管理的普及，還有很長的路要走。企業差旅企業差旅價格低無訂單服務費，無強制捆綁保險；無航司集團托管服務費，部署到應用的全流程服務。

商旅業界的企業所創建的生態系統，都為其帶來了競爭優勢。一個企業要么屬于這個生態系統，要么就屬于另外一個，幾乎不存在跨界。不過，一旦旅游業有了正確的保障措施和合規性流程，并且要共享更多信息，那么所有相關方都會從中獲益，消費者希望進一步掌控自身數據的情況下尤其如此。若各企業無法提供企業差旅人員想要的個性化體驗，則區塊鏈等科技將賦予差旅人員掌控自身行程的能力。我們已看到機器學習和區塊鏈科技在大量行業中的應用，以及它們為整個行業帶來福利。例如：近音樂產業內就有一項區塊鏈技術項目收官。該項目解決了行業內忠誠度積分分配這個由來已久的難題。將其應用于旅游業，就能夠真正地顛覆格局。之前我提到人們本身就可以在自己和希望與之互動的企業之間擔當數據交換器。而這也能夠成為新興支付模式和身份識別技術的基礎。機器學習和預測分析技術也能夠有助于保障員工安全。可能性很多，但我們需要更多的創新。旅游生態系統內所有企業都有定義行業未來的潛力。而終能否抓住機會，也要由這些企業自身來決定。

對職場人來說，出差早已成家常便飯。在本報告中，互聯網企業差旅出行熱門城市十名新鮮出爐，除了北、上、廣這樣的突出城市，杭州這樣準突出城市也入圍其中。***0排名如下：北京、上海、南京、深圳、成都、杭州、廣州、西安、鄭州、長沙。其中熱門差旅航線為北京與上海、深圳、成都、廣州對飛航線，占比23.77%；熱門火車路線目的地城市為北京、上海、深圳、成都、廣州，占比54.47%。每一次出行，有55.3%的互聯網出差黨主要依靠購票網站/APP進行獨自購票；40.2%的員工需要公司或行政同事幫忙預定。據統計，2018年差旅國內機票均價為1100元，其中四月份機票均價比較高達到1379元。若想買到折扣力度較大的機票，一般需要提前7-14天可以預訂。企業差旅優化資源配置，為企業產業升級更加靈活，航旅差異化服務能力多種需求。

管理智能化：大中型企業層級多，行政鏈條長，傳統企業差旅流程需要先提交OA申請，由公司中、高層逐級審批，周期長，效率低，增加了隱性成本支出。 白皮書調研數據顯示，大中型企業差旅管理者對于未來差旅管理的期望趨勢主要集中在智能推薦、智能響應以及成本更優等方面。作為企業效率紅利增值的管理手段之一，智能化對企業差旅管理具有高附加值意義，通過云計算、大數據、人工智能等首批信息技術打造智慧應用，在預訂環節為企業員工提供更為豐富的出行產品選擇和便捷的預訂體驗；在管理環節為企業提供全流程、高靈活度的管控，實現資源有效配置和效率提升；并幫助企業獲得多供應商接入競價的強議價權和整合性的差旅結算、支付和報銷能力，從而降低企業整體差旅支出成本、提升員工出行體驗滿意度。 什么是差旅管理公司（TMC）？? 企業差旅管理一方面需為員工提供高質量的服務品質。企業差旅企業差旅價格低

OTA廠商協助企業完成差旅管理，通過月結的方式按照消費流水收取服務費或按單張票收取服務費。企業差旅企業差旅價格低

    大中型企業員工年平均出差6-10次多見根據調研數據，企業差旅中，大中型企業年平均出差頻次為6-10次所占比重比較高，達；其次即為年平均出差15次以上，占比達。而在年平均出差15次以上的行業中，TOP5行業為醫療、物流、制造、消費品及能源化工，一定程度上反映了行業工作特性。大中型企業員工超半數提前4-7天進行差旅預訂根據調研數據，大中型企業員工通常提前4-7天進行差旅預訂，占比達；其次為提前2-3天。這意味著即便提前一周確定出差行程，大部分員工還是傾向于在一周內或更靠近出差日期的時間進行預訂，這在一定程度上會導致差旅成本的增加。為挑選更有性價比的機酒，五成員工耗時約三十分鐘預訂差旅根據調研數據，大中型企業員工通常會花費三十分鐘左右的時間進行差旅預訂，其中為耗時的原因是為了挑選更有性價比的航班及酒店。因此，如果企業的差旅管理服務商能夠為員工提供更為便捷、智能的預訂方式，員工將會花費更少的時間在差旅預訂環節上，這部分員工的時間也將會為企業創造更多的價值。 企業差旅企業差旅價格低