浙江數字孿生城市

上海漂視網絡股份有限公司專注為政企客戶提供高質量數字孿生產品及服務，其智慧樓宇數字孿生平臺滿足”通行管理可視化“的如下需求。停車場管理：統計當前車位的被占用、可使用的分類情況并在三維地圖中展示，結合車位前期使用情況的數據統計每個車位是火爆、一般、空閑哪三種狀態并在三維場景中用不同的顏色標出。車輛出入口閘機：在三維場景中展示車輛可進出入大廈的位置。通行視頻：展示在人臉閘機以及車輛閘機處監控的實時畫像。遠端控制：可對接智能終端設備，實現智能設備遠程控制，可在可視化展示平臺側點擊按鈕實現通行閘機、車閘等設備的開啟關閉等功能。更多其他案例查看公眾號【漂視數字孿生世界】數字孿生電力解決方案。浙江數字孿生城市

數字孿生技術在當今社會的各個領域中得到了廣泛的應用，其強大的數據分析使得各行各業都能從中受益。除了上述提到的數據中心、園區可視化和智能運營中心等領域外，上海漂視網絡股份有限公司在各行業都交付個諸多個開發項目。

2023年，漂視持續深耕各行業數字孿生平臺建設，CIMPro孿大師實踐案例覆蓋城市、建筑、交通、水利、電力等行業，并深度參與兩大全球賽事中的應急指揮調度與大型活動賽事的供電服務工作，以自主研發的3D工業引擎為重大賽事賦能提質！

楊浦濱江智慧大腦是上海數字孿生平臺典型案例，通過接入城市GIS數據、三維模型數據、專題業務數據、設備動態運行數據等海量多源異構數據，為規劃、交通、應急等領域的精細化管理提供空間數據支撐。

依托遙感影像、傾斜攝影、瓦片等數據，結合3D實景、GIS地圖實現城市建設場景的數字孿生底座，根據場景應用需求實現物聯設備點位展示、場所信息、重要業務場景的還原、環境模擬、事件關聯、數據處理。利用GIS+CIM+BIM+IoT +應用數據的多源數據匯聚，打造城市空間的“數字孿生” 底座。 CIM數字孿生樓宇數字孿生有哪些開發平臺？

建設數字孿生城市需要九個要素，即“4+5”框架。

框架中的“5”包括數字孿生城市的五個主要外部支撐要素：

首先、戰略和機制：戰略與機制的制定將優化數字孿生的政策環境，推動數字孿生城市規范、有序發展。

第二、利益相關者：利益相關方是數字孿生城市重要的設計者、建設者和使用者，將成為數字孿生城市生態系統的重要組成。主要涉及ICT服務供應商、市民、監管機構、城市運營商、地產開發商等諸多利益相關方。

第三、商業模式：商業模式是提升數字孿生城市項目資源配置優化、提升建設運營成效的關鍵手段，也是影響數字孿生效能發揮的重要原因。

第四、標準和評價：標準與評估是數字孿生城市建設遵循的標準規范，也是數字孿生城市項目運營評價的重要參考。

第五、網絡安全：數字孿生城市建設覆蓋云、網、端整個技術生態體系，數據匯聚、用戶規模、用戶規模達到前所未有的高度，網絡安全的重要性更加突出。

CIMPro孿大師是一款由上海漂視網絡股份有限公司開發的數字孿生開發平臺，旨在幫助用戶開發數字孿生和三維可視化項目。具備三維場景編輯能力與業務看板圖表與數據接入功能，兼容國產信創環境，支持私有化部署。

數字孿生使用數據來模擬實際環境中物理實體的行為，通過虛擬現實互動反饋、數據融合分析和決策迭代優化為物理實體添加或擴展了新功能。數字孿生技術連接了物理世界和信息世界，通過“虛實融合，以虛控實”的系統實現，有助于提高交通基礎設施的精確分析、精細管理和精心服務能力。

CIMPro孿大師作為一款好學易用的數字孿生開發平臺，兼容多種格式模型導入，低成本高效率地搭建軌道交通實景孿生底座，應用三維渲染效果疊加軟件豐富的可視化圖表動畫效果，將交通系統中涉及的人流、炸探、液探、X光機、閘機、電梯、車輛等關鍵設備動態一一渲染復現，連接后臺數據，實現3D視圖的設備資產屬性感知。 國內有哪些好的數字孿生引擎？

數字孿生開發流程主要包需求分析和產品設計、數據采集、模型建立、數據融合、系統開發與集成、測試與驗證、部署與實施、維護與優化。

CIMPro孿大師是一款具備一站式特點的零代碼三維可視化數字孿生開發平臺。該平臺致力于為用戶提供高效便捷的解決方案，以滿足其在各個領域的需求。通過CIMPro孿大師，用戶可以輕松地創建、編輯和部署數字孿生模型，實現對現實世界場景的模擬和優化。借助零代碼的優勢，用戶無需具備編程基礎，即可快速上手并構建復雜數字孿生應用。該平臺既適用于個人用戶，也適用于企業級客戶，助力其在數字化轉型道路上加速前進。 數字孿生在交通上的應用。四川數字孿生林業

數字孿生流域解決方案。浙江數字孿生城市

平臺支持秒級加載城市級場景，滿足“即載、即視、即用”實時渲染，基于自研圖形引擎保障場景模型、貼圖等美術細節的充分展現和流暢運行，實現室內室外、地上地下、BIM、GIS的一體化高效可視化，滿足不同應用環境下的數字孿生場景構建。

平臺支持建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS數據（TIF影像、傾斜攝影、點云數據las）、工業數據（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型導入，實現圖形屬性融合、三維視頻融合、虛擬現實融合、場景點位POI融合等全空間、多場景、多源異構的三維數據融合，融合增強三維場景信息，為多樣化應用提供賦能。 浙江數字孿生城市