山東金宏威直流智能監(jiān)控故障維修

    可以用于違規(guī)車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處，如果市內(nèi)各要道口都有智能識視頻服務(wù)器，系統(tǒng)只有通過網(wǎng)絡(luò)一次性把一個或幾個需要稽查的車牌號碼設(shè)置到系統(tǒng)中的各個智能設(shè)備中，一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過，就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測量比如高速路上有200M的速度提示區(qū)，時時提醒駕駛員不要超速行駛，然而超速行駛還是屢屢發(fā)生；試想如果在高速路上安裝一個智能視頻服務(wù)器，我們只要在視野中畫兩道線，如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M，輸入到設(shè)備中，設(shè)備就能自動計(jì)算出每個進(jìn)過車輛的速度，并且超速時立即報(bào)警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計(jì)智能設(shè)備能識別出過往的行人和車輛，同時能統(tǒng)計(jì)出過往的人或車的數(shù)量；試想在一個十字路口或者一個會展中心的門口，安裝這樣一個智能設(shè)備，就能統(tǒng)計(jì)處過往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時的信息。智能監(jiān)控逆行告警比如單行道，或者車站、機(jī)場的出口或入口，車流人流都是單方向的，一旦有人逆行，系統(tǒng)會自動識別出，并產(chǎn)生報(bào)警。智能監(jiān)控涂鴉行為識別原本潔凈的墻面，被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等，有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備，就能及時發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為，并及時告警。智能視頻將原始視頻數(shù)據(jù)變成可操作的信息。山東金宏威直流智能監(jiān)控故障維修

    智能監(jiān)控行為理解事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。它主要是對人的運(yùn)動模式進(jìn)行分析和識別，并用自然語言等加以描述。相比而言，以前大多數(shù)的研究都集中在運(yùn)動檢測和人的跟蹤等底層視覺問題上，這方面的研究較少。近年來關(guān)于這方面的研究越來越多，逐漸成為熱點(diǎn)之一。智能監(jiān)控研究現(xiàn)狀編輯智能監(jiān)控具有廣的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟(jì)價值，從而激發(fā)了世界上廣大科研工作者及相關(guān)人士的濃厚興趣，尤其在美國、英國等國家已經(jīng)開展了大量相關(guān)項(xiàng)目的研究。例如，1997年美國**高級研究項(xiàng)目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)設(shè)立了視覺監(jiān)控重大項(xiàng)目VSAM主要研究用于戰(zhàn)場及普通民用場景進(jìn)行監(jiān)控的自動視頻理解技術(shù)。實(shí)時視覺監(jiān)控系統(tǒng)不能夠定位人和分割出人的身體部分，而且通過建立外觀模型來實(shí)現(xiàn)多人的跟蹤，并可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為。英國的雷丁大學(xué)(UniversityofReading)己開展了對車輛和行人的跟蹤及其交互作用識別的相關(guān)研究;國際上很多期刊將智能監(jiān)控中人的運(yùn)動分析研究作為主題內(nèi)容之一，為該領(lǐng)域的研究人員提供了更多的交流機(jī)會。在我國，這方面的研究近幾年才開展起來的。珠海金宏威UPS智能監(jiān)控保養(yǎng)或者像展廳這些場所，如果展示品缺少一件，設(shè)備也能發(fā)現(xiàn)并報(bào)警。

    以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等為的高性能DSP的出現(xiàn)，由嵌入式處理器來實(shí)時完成高速、大數(shù)據(jù)量的視頻/音頻編解碼處理成為可能，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)。使集可編程圖像/聲音編解碼、本地存儲、網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動化技術(shù)為一體的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。以DSP為的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)，配合嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)，可以以應(yīng)用為中心，根據(jù)應(yīng)用對功能、可靠性、穩(wěn)定性、成本、體積等的綜合要求，對軟/硬件進(jìn)行裁剪，以滿足視頻監(jiān)控發(fā)展的兩大需要：數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前監(jiān)控領(lǐng)域流行的是嵌入式DVR（數(shù)字視頻錄像機(jī)或數(shù)字硬盤錄像機(jī)）系統(tǒng)，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。智能監(jiān)控應(yīng)用編輯智能監(jiān)控應(yīng)用實(shí)例從功能上講，視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度等方面，可以提供生產(chǎn)流程控制、大型公共設(shè)施的安防，也能為醫(yī)療監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程教育等提供各種服務(wù)。從應(yīng)用領(lǐng)域上看，視頻監(jiān)控在各行各業(yè)都得到了的應(yīng)用，除了檔案室、文件室、金庫、博物館等重要部門的監(jiān)視和報(bào)警，在公共場所進(jìn)行安全監(jiān)控，在其他經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域進(jìn)行管理和控制也是必不可少的。

    建模與跟蹤二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的，尤其對于那些不需要精確的姿勢恢復(fù)或低圖像分辨率的應(yīng)用場合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡單快速的優(yōu)點(diǎn)，主要的缺點(diǎn)是受攝像機(jī)角度的限制。而三維方法在不受限的復(fù)雜的人的運(yùn)動判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準(zhǔn)確的物理空間的表達(dá)、遮擋的準(zhǔn)確預(yù)測和處理等方面的優(yōu)點(diǎn)是用于行為識別;同時，三維恢復(fù)對于虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用也是必需的。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當(dāng)有限，三維姿勢恢復(fù)的實(shí)例亦很少，且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡化的約束條件。三維跟蹤也導(dǎo)致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數(shù)化建模、攝像機(jī)的標(biāo)定等一系列難題。以建模為例，人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達(dá)。然而，目前的模型很少利用了關(guān)節(jié)的角度約束和人體部分的動態(tài)特性;而且過去的一些工作幾乎都假設(shè)3D模型依據(jù)先驗(yàn)條件而提前被指定，實(shí)際上這些形狀參數(shù)應(yīng)當(dāng)從圖像中估計(jì)出來。總之，3D建模與跟蹤在未來工作中應(yīng)值得更多的關(guān)注。攝像機(jī)的使用使用單一攝像機(jī)的三維人的跟蹤研究還很缺乏。身體姿勢和運(yùn)動在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象。

     我們的理念:“誠信為本、實(shí)力為先，全心全意為客戶”。

    它主要是對人的運(yùn)動模式進(jìn)行分析和識別，并用自然語言等加以描述。相比而言，以前大多數(shù)的研究都集中在運(yùn)動檢測和人的跟蹤等底層視覺問題上，這方面的研究較少。近年來關(guān)于這方面的研究越來越多，逐漸成為熱點(diǎn)之一。8研究現(xiàn)狀編輯智能監(jiān)控具有的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟(jì)價值，從而激發(fā)了世界上廣大科研工作者及相關(guān)人士的濃厚興趣，尤其在美國、英國等國家已經(jīng)開展了大量相關(guān)項(xiàng)目的研究。例如，1997年美國**高級研究項(xiàng)目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)設(shè)立了視覺監(jiān)控重大項(xiàng)目VSAM主要研究用于戰(zhàn)場及普通民用場景進(jìn)行監(jiān)控的自動視頻理解技術(shù)。實(shí)時視覺監(jiān)控系統(tǒng)不僅能夠定位人和分割出人的身體部分，而且通過建立外觀模型來實(shí)現(xiàn)多人的跟蹤，并可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為。英國的雷丁大學(xué)(UniversityofReading)己開展了對車輛和行人的跟蹤及其交互作用識別的相關(guān)研究;國際上很多期刊將智能監(jiān)控中人的運(yùn)動分析研究作為主題內(nèi)容之一，為該領(lǐng)域的研究人員提供了更多的交流機(jī)會。在我國，這方面的研究近幾年才開展起來的。中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室己經(jīng)成立智能視覺監(jiān)控研究組，開展這方面的研究。

    因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。珠海金宏威UPS智能監(jiān)控保養(yǎng)

智能監(jiān)控是嵌入式視頻服務(wù)器中，集成了智能行為識別算法。山東金宏威直流智能監(jiān)控故障維修

    人的運(yùn)動分析與生物特征識別相結(jié)合的研究日益顯得重要。在人機(jī)交互中不需要機(jī)器能知道人是否存在、人的位置和行為，而且還需要利用特征識別技術(shù)來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別、步態(tài)識別或特定行為的識別。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠(yuǎn)距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識別，然而進(jìn)入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運(yùn)動步態(tài)是可見的，這了步態(tài)作為一個獨(dú)特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點(diǎn)，近來己引起了計(jì)算機(jī)視覺研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉(zhuǎn)變?nèi)说男袨槔斫馐切枰鸶叨茸⒁獠⑶沂蔷咛魬?zhàn)的研究方向，因?yàn)橛^察人的終目標(biāo)就是分析和理解人的個人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢識別、簡單行為識別等問題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展，但行為識別仍舊處于初級階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運(yùn)動模型的簡化約束條件來減少歧義性。山東金宏威直流智能監(jiān)控故障維修

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