邊緣AI所面臨的挑戰 近兩年，邊緣AI產業生態已逐步構建，但在良好態勢的背后，邊緣智能仍面臨諸多問題。 1. 由于云計算系統借助邊緣計算不斷下沉，部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統計和收費是需要研究的問題。 2. 服務的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用，也是當前面臨的問題。 3. 由于業務的碎片化，邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式，還要考慮如何進行靈活、智能的運維。 4. 如何更深入的引入AI，讓邊緣計算發揮更高的應用優勢值的研究。 5. 此外，邊緣AI平臺的業務運營模式...

河湖水面異物監測系統 基于多光譜遙感數據，利用人工智能深度學習手段，實現河道水陸邊界線、水面垃圾、疑似污染源提取，并對提取結果進行空間統計分析，實時監測水面狀況，當監測到水面出現漂浮物、垃圾等異常情況時，主動觸發預警，真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理，減少人工監控工作強度，達到河面無大面積漂浮物、河岸無垃圾、無違法排污口的城市管理目標。水面異物智能識別預警，7*24小時不間斷監測。AI邊緣網關加算法賦能河湖水面異物監測智能化升級。哪家公司有智慧養老解決方案？廈門AI邊緣網關技術實力強智慧水利解決方案 水利是現代農業建設不可或缺的首要條件，是生態環境改善不可分割的保障系統。但當前智慧...

智慧校園 智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的，以物聯網、云計算、大數據分析等新技術為焦點技術，提供一種環境各面感知、智慧型、數據化、網絡化、協作型一體化的教學、科研、管理和生活服務，并能對教育教學、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環境。智慧校園=1個數據中心+智慧校園基礎設施 +八類智慧校園應用系統+智慧性資源。八類智慧校園應用系統分別是：學生成長類智慧應用系統、教師專業發展類智慧應用系統、科學研究類智慧應用系統、教育管理類智慧應用系統、安全監控類智慧應用系統、后勤服務類智慧應用系統、社會服務類智慧應用系統、綜合評價類智慧應用系統。哪家公司有智慧醫療診所解決方案？...

智慧消防通道 消防通道是火災發生時供消防車通行的道路，國家法律和消防技術標準對消防車通道的設置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識不強、有關單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車通道的現象屢禁不止，因此影響火災救援甚至造成人員傷亡的情況時有發生。 1）人工智能模式： 采用較新的深度學習算法模型，利用視頻數據本身作為算法模型的訓練數據集，進行人工智能實時在線智能監控，準確性高，實時性更好，將重復的體力勞動交由機器去識別分析，解放勞動力，推動信息化的發展，有效的解決視頻監控的利用率問題。哪家公司有智慧工地解決方案？貴陽AI邊緣網關零售價行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智慧交通 隨著城市...

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 安防監控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統是監控攝像機的發展方向，它可以通過學習人臉來識別個體。 以前，視頻分析通常是在云中進行的，存在數據消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發展，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器，節省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。哪家公司有智慧社區解決方案？溫州附近哪里有AI邊緣網關智慧公交 “智慧公交”系統通過在公交車上安裝GPS主機和車載視頻攝像頭，車載調度系統對...

智慧環衛平臺解決方案 智慧環衛是互聯網+時代下的環衛精細化、智能化、數據化管理新模式，面向城管局、城管局環衛科、外包環衛公司，結合環衛工作特性，做到環衛業務橫向一條線（保潔、收運、轉運、設施）管理，縱向多層級（政體、環衛公司、環衛人員）打通，實現環衛作業全過程實時監督、智能分析、精確調度、高效決策。 ①運用智慧化手段，提升精細化管理水平； ②縮短問題解決周期，提升問題處置效率； ③實現自動化監管，建立長效考核機制； ④創新環衛管理理念，樹立環衛新形象；哪家公司有管道管線解決方案？長沙AI邊緣網關優勢固體廢物全生命周期智慧監管系統 綜合利用物聯網、視頻監控、人工智能、大數據等技術，借助智能電子秤...

智慧園區 3、打造一批貼近實戰的聯動應用場景 提升園區韌性專題聯動應用場景。圍繞園區安全熱點痛點問題，開發特殊時期防控、交通運行、平安穩定、平安前哨、危化品全流程監管等專題應用，有效提升預防和處置風險的能力。 提升園區精細運行專題聯動應用場景。建設文明環境、智慧城管、綜合執法監管、智慧工地管控 “一張圖”等應用場景，以數字賦能持續推動園區精細化管理。 提升園區綠色創新水平聯動應用場景。以“工業園區改造”為“靚點”，重點針對營商環境、產業集群、企業外遷、創新經濟進行分析研判，助力數字經濟發展和經濟數字化轉型。 提升園區服務能力聯動應用場景。開發智慧物業、智慧停車、公共服務供給、人文科技等專題，助...

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智慧城市 隨著城市規模的不斷擴大，數據呈現地理分布的特性，需要邊緣AI提供對時延敏感設備的監控和智能控制。 通過邊緣計算支撐智慧城市大規?；A設施的計算和服務，可以實現終端設備的低時延應用，也可降低帶寬占用，這對城市中海量物聯網設備是很有必要的。 通過AI來協同和調度城市基礎設施，應用到公共安全、城市管理、交通出行、智慧社區等領域，實現整個城市的資源較佳利用。 制造業 在工業制造領域，邊緣AI將在智能工廠的發展中發揮越來越重要的作用。在工業4.0模式的推動下，智能工廠將把先進的機器人和機器學習技術應用到軟件服務和工業物聯網中，提高產能，實現生產效率較大...

如何選擇合適的邊緣計算機 大多數 IIoT 數據未經分析 連接到互聯網的工業設備近年來增長迅速，預計到 2025 年將達到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產生的驚人數據量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業評論》的一篇關于數據策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結構化數據往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結構化數據被分析或應用。 IP 攝像機每天生成的視頻數據將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數字表明，數據分析存在驚人的差距。靠人力是無法分析產生的所有數據的，這就是企業嘗...

邊緣計算AI使用場景 在工業機器和消費類設備上，存在兩大邊緣計算AI市場?？梢?，在設備的控制優化、自動化重復性勞動等方面都取得了進步。但是近幾年來，隨著硬件能力的提高，物聯網場景的出現，以及成本的降低，大量的應用場景已經從云中移到了邊緣。 1、邊緣計算AI--無人駕駛汽車 無人駕駛汽車是應用邊緣計算領域的一個熱點。在許多情況下，自動駕駛汽車需要立即對情況進行評估，這就要求實時數據處理。 2、邊緣計算AI--機器人。 關于無人駕駛無人機飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機失事的后果也可能是災難性的，這取決于無人機的著陸位置。 在無人駕駛飛機上，飛行員不會主動干預無人駕駛飛機。...

城市基層管理及視頻場景分析平臺-智慧治理 1.視覺Al算法主動識別電動車上樓違規行為； 2.自動播報告警語音，提醒居民； 3.電梯門延遲關閉/停梯預警，事件行為信息自動推送值班室； 4. 高空拋物監測場景利用現代數字監控技術、AI智能等先進的技術手段,延伸管理人員的視覺,幫助管理人員對小區樓宇進行各方面監控,確保小區居民的生命安全，同時也能夠在拋物事件發生后，做到事后取證并追究相關人員的法律責任。 5.通過物聯網感知設備對獨居老人的健康監管，可有效降低獨居老人健康事件發生風險，防止老人因無人照看帶來的安全隱患，優化社區/村委人員工作方式，將原有頻繁的上門查看改為遠程系統監管，當平臺發出預警信息...

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 無人機 近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農業噴灑到防汛抗旱，無人機的應用領域正在不斷擴大。 但是無人機的痛點：控制距離受限、孤立飛行無法協同配合、依賴人工監控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區域邊緣計算機節點，無人機與之通訊，實現超視距廣域飛行。 其次，通過自身的邊緣AI計算機，可以自主進行編隊、多機協同配合。如近些年出現的無人機編隊表演，農業組隊噴灑，掛載不同設備協同巡檢，甚至特種上進行無人機集群突防等。 較后，通過導入算法，可在現場自行分析拍攝的畫面內容，如農作物病害、森林火情等場景，自動向云端上傳匯報...

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產生大量數據，這些數據可能是汽車自身數據、如時速、油門與剎車開度等，也可能是雷達、視覺等外部傳感器探測的數據，在車路協同場景中，甚至還會有其他車輛的位置、速度，及電子路政設施的交互數據。 汽車在道路上行駛時，如果這些數據全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會產生嚴重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中，或信號故障、干擾的區域，云計算失聯，汽車無法自主進行決斷是非?？膳碌?。 所以要借助邊緣AI計算機給予汽車相應思考能力，讓汽車不需要云計算即可做出“潛意識”的正確反應。哪家公司有大批量供貨能力？珠海...

智慧加油站AI視頻分析監管系統 一、根據智慧加油站AI智能視頻分析系統算法分析，完成了對監控范圍內加油站安全預警監控和貨車裝卸搬運環節的整個過程監管。智慧加油站AI智能視頻分析系統適用鑒別各種各樣監控畫面人的各種行為，如打火、手機電話、火災事故、濃煙、火災事故、濃煙、安全通道堵塞、裝卸搬運油實際操作出現異常個人行為、不戴頭盔、不設定安全性安全裝置等行為實時監控系統即時預警信息等。智慧加油站AI智能視頻分析系統尤其是在加油站、大中型貨車、超重型柴油汽車、卸油車等根源加油站的安全性預警信息中，必須充分發揮至關重要的支撐功效。哪家公司有電動車安全管理解決方案？附近AI邊緣網關互惠互利智慧校園 智慧校...

產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算，節省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統低功耗、高穩定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統集成 ? 體積緊湊，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型，助力行業客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統一管理，進行設備集群管理、消息推送、數據應用、報警聯動、算法模型在線升...

邊緣計算AI使用場景 在工業機器和消費類設備上，存在兩大邊緣計算AI市場?？梢?，在設備的控制優化、自動化重復性勞動等方面都取得了進步。但是近幾年來，隨著硬件能力的提高，物聯網場景的出現，以及成本的降低，大量的應用場景已經從云中移到了邊緣。 1、邊緣計算AI--無人駕駛汽車 無人駕駛汽車是應用邊緣計算領域的一個熱點。在許多情況下，自動駕駛汽車需要立即對情況進行評估，這就要求實時數據處理。 2、邊緣計算AI--機器人。 關于無人駕駛無人機飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機失事的后果也可能是災難性的，這取決于無人機的著陸位置。 在無人駕駛飛機上，飛行員不會主動干預無人駕駛飛機。...

智慧城管視頻智能分析系統 智慧城管視頻智能分析系統針對市容環境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發事件等城市管理場景中的痛難點問題，利用城市中現有的海量視頻資源，通過“全自動、各方面、全天候、全區域、全城市”五位一體自動識別模式，實現違規事件實時預警、智能分析輔助決策、全線流程閉環處理，助力構建智能化、長效化、精細化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富，準確率行業前列，且可快速交付落地，滿足客戶對算法效果的期望；快速響應客戶提出的個性化算法及應用功能需求。哪家公司有智慧交通卡口解決方案？武漢AI邊緣網關技術實力強船舶大氣污染物檢測系統 通過搭建視頻數據采集設備及AIS設備，結合算法模型，實現途...

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 無人機 近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農業噴灑到防汛抗旱，無人機的應用領域正在不斷擴大。 但是無人機的痛點：控制距離受限、孤立飛行無法協同配合、依賴人工監控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區域邊緣計算機節點，無人機與之通訊，實現超視距廣域飛行。 其次，通過自身的邊緣AI計算機，可以自主進行編隊、多機協同配合。如近些年出現的無人機編隊表演，農業組隊噴灑，掛載不同設備協同巡檢，甚至特種上進行無人機集群突防等。 較后，通過導入算法，可在現場自行分析拍攝的畫面內容，如農作物病害、森林火情等場景，自動向云端上傳匯報...

智慧工地 智慧工地AI視頻生產安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業、區域指揮部以及項目部的安全、質量管理需要，以績效考核為抓手，通過教育培訓、勞務管理、安全管理、質量管理、應急管理等實際業管理務場景與制度要求。利用互聯網、移動技術等信息化技術，為施工企業建立基于現場工程的全過程數字化管理系統平臺。基于物聯網、5G、大數據、智能AI、互聯網等技術，以滿足現場風險預知和聯動預控為目標，建設本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯網管理系統，實現“人、機、物、環、危、事”等六大焦點要素監控監測和預警處置管理的一體化采集處理、智能預警、聯動管控和分級轉發的集成管理，從而有效提升前列風險感知、風險預控、...

智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警，并實現AI事件結構化數據推送功能，產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元，是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警，并實現AI事件結構化數據...

智慧園區 2、打造一個高效聯動的平臺 建設園區運行管理事件聯動處置系統。著眼“高效處置一件事”能力建設，建立園區治理事件全覆蓋的歸集和分類分級標準；整合 12345 系統、數字城管和網格化聯動平臺等派單能力，建設橫向到邊、縱向到底、一單多派、分時分級的事件流轉辦理體系，滿足事件處置“外循環”的需要；建立各類事件處置標準流程，形成事項全流程全生命周期閉環管理機制；深入挖掘智能處理技術應用，提升自動發現、智能調度的指揮水平。 打造聯合指揮調度平臺。面向聯動處置實時指揮的需求，打造園區統一的指揮調度平臺，實時匯聚視頻攝像頭、無人機、傳感器、單兵執法儀等設備設施，實時調度各級各類處置力量，實現數據互通...

智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警，并實現AI事件結構化數據推送功能，產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元，是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業智能化轉型升級。哪家公司有智能視頻分析安全預警軟件平臺？長沙AI邊緣網關功能城市道路交通智慧管理系統 1、利用元宇宙技術讓基礎路網邏輯化——將車道、...

為工業 AIoT 選擇合適的邊緣計算機 在將人工智能引入工業物聯網應用時，有幾個關鍵問題需要考慮。盡管與訓練 AI 模型有關的 大部分工作仍然在云中進行，但較終企業還是需要在現場部署經過訓練的推理模型。AIoT 邊緣計算本質上是在現場進行 AI 推理，而不是將原始數據發送到云端進行處理和分析。為了有效運行 AI 模型和算法，工業 AIoT 應用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業 AIoT 應用選擇合適的邊緣計算機時，請考慮以下因素 ： 1. 人工智能不同實施階段的處理要求 ； 2. 邊緣計算水平 ； 3. 開發工具 ； 4. 環境問題。 “對于關鍵任務的工業應用，必須能夠盡快分析原始數據?！蹦?..

城市道路交通智慧管理系統 1、利用元宇宙技術讓基礎路網邏輯化——將車道、路口、路段1:1還原到計算機世界，建立通行規律，讓它具有計算能力。不只只是建模，而是讓計算機可以認知我們道路。 2、通過充分利舊盤活外場的卡口、電子警察、信號機等感知設備數據，以及公交車、出租車、網約車、重點運輸車輛等浮動車，利用系統的數字孿生能力，掌握每一出行對象的動靜狀態，從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況； 3、基于屬地城市交通的特點，構建感知、認知、研判、處置、評價的治理體系，提供了全時空域交通運行精確復刻、真實數據支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業務應用。以早晚高峰交通擁堵治理為例，我們將基于系統能力，...

智慧軌交 在十四五規劃中提出，推進智慧城軌建設，統籌規劃，分步實施;網絡布局，整體提升;自主可控，創新發展;先進可靠，經濟適用;示范前列，有序推進;產學研用，協同發展CIM這個概念是從住建口發展起來的，原意是城市信息模型，但是現在一般指平臺和應用，CIM基礎平臺是現代城市的新型基礎設施，具有可視化可量化的特點，可以推動城市物理空間數字化和各領域數據、技術、業務融合，對城市治理體系和治理現代化具有重要意義。 依托BIM、GIS技術建設地鐵數字孿生底座為焦點，結合大數據、人工智能、虛擬現實、數值模型等先進技術的信息技術搭建城市軌道交通CIM平臺，圍繞環境、生產、過程、運行等維度進行數據的采集、校驗...

城市基層管理及視頻場景分析平臺-智慧治理 1.視覺Al算法主動識別電動車上樓違規行為； 2.自動播報告警語音，提醒居民； 3.電梯門延遲關閉/停梯預警，事件行為信息自動推送值班室； 4. 高空拋物監測場景利用現代數字監控技術、AI智能等先進的技術手段,延伸管理人員的視覺,幫助管理人員對小區樓宇進行各方面監控,確保小區居民的生命安全，同時也能夠在拋物事件發生后，做到事后取證并追究相關人員的法律責任。 5.通過物聯網感知設備對獨居老人的健康監管，可有效降低獨居老人健康事件發生風險，防止老人因無人照看帶來的安全隱患，優化社區/村委人員工作方式，將原有頻繁的上門查看改為遠程系統監管，當平臺發出預警信息...

如何選擇合適的邊緣計算機 大多數 IIoT 數據未經分析 連接到互聯網的工業設備近年來增長迅速，預計到 2025 年將達到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產生的驚人數據量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業評論》的一篇關于數據策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結構化數據往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結構化數據被分析或應用。 IP 攝像機每天生成的視頻數據將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數字表明，數據分析存在驚人的差距。靠人力是無法分析產生的所有數據的，這就是企業嘗...

邊緣計算AI使用場景 3、邊緣計算AI--面部識別 面部識別系統是監控攝像機的發展方向，邊緣計算AI通過學習人臉可以識別出人類個體?？梢钥焖?、準確地識別人臉，適合于針對性別、年齡等特點的營銷工具，以及解鎖手機的人臉識別場景。 4、邊緣計算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設備。智能手機語音助手是智能手機邊緣AI的好例子，因為這一技術實現了他們的語音界面。移動電話上的邊緣計算AI使數據處理發生在設備邊緣，這意味著無需向云傳輸設備數據。這樣可以保護隱私并減少通信。哪家公司有智慧樓宇解決方案？南寧AI邊緣網關報價智慧園區 3、打造一批貼近實戰的聯動應用場景 提升園區韌性專題聯動應用場景。圍...

如何選擇合適的邊緣計算機 大多數 IIoT 數據未經分析 連接到互聯網的工業設備近年來增長迅速，預計到 2025 年將達到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產生的驚人數據量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業評論》的一篇關于數據策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結構化數據往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結構化數據被分析或應用。 IP 攝像機每天生成的視頻數據將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數字表明，數據分析存在驚人的差距。靠人力是無法分析產生的所有數據的，這就是企業嘗...

智慧園區 2、打造一個高效聯動的平臺 建設園區運行管理事件聯動處置系統。著眼“高效處置一件事”能力建設，建立園區治理事件全覆蓋的歸集和分類分級標準；整合 12345 系統、數字城管和網格化聯動平臺等派單能力，建設橫向到邊、縱向到底、一單多派、分時分級的事件流轉辦理體系，滿足事件處置“外循環”的需要；建立各類事件處置標準流程，形成事項全流程全生命周期閉環管理機制；深入挖掘智能處理技術應用，提升自動發現、智能調度的指揮水平。 打造聯合指揮調度平臺。面向聯動處置實時指揮的需求，打造園區統一的指揮調度平臺，實時匯聚視頻攝像頭、無人機、傳感器、單兵執法儀等設備設施，實時調度各級各類處置力量，實現數據互通...