智慧園區(qū) 1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制 建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門(mén)日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。 優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫(kù)，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。 優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化開(kāi)發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。 建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)...

智慧地鐵車(chē)站 智慧新車(chē)站就是在原有的數(shù)字化、智能化車(chē)站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，面向乘客提供多維度體驗(yàn)、面向維保提供智能運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐、面向站務(wù)提供全景管控、面向管理提供決策支持，實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)營(yíng)、更智慧的服務(wù)、更高效的管理目標(biāo)，在全息感知、智能分析、全景管控、準(zhǔn)確便捷、主動(dòng)進(jìn)化五個(gè)方面開(kāi)展智慧系統(tǒng)建設(shè)工作。 成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力地鐵車(chē)站智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。哪家公司有智慧礦山解決方案？智能視頻分析設(shè)備價(jià)格多少智慧園區(qū) 2、打造一個(gè)高效聯(lián)動(dòng)的平臺(tái) 建設(shè)園區(qū)運(yùn)行管理事件聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)。著眼“高效處置一件事”能力建設(shè)，建立園區(qū)治理事件全...

智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)是一款針對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)匯聚接入的高清視頻流，通過(guò)產(chǎn)品內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)AI算法模型，對(duì)人、車(chē)、物等多種類(lèi)型目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別，對(duì)異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)警，并實(shí)現(xiàn)AI事件結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推送功能，產(chǎn)品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速計(jì)算單元，是一款具有高性?xún)r(jià)比的視頻AI邊緣計(jì)算智能設(shè)備。 成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)是一款針對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)匯聚接入的高清視頻流，通過(guò)產(chǎn)品內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)AI算法模型，對(duì)人、車(chē)、物等多種類(lèi)型目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別，對(duì)異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)警，并實(shí)現(xiàn)AI事件結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...

智慧工地 智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)量管理需要，以績(jī)效考核為抓手，通過(guò)教育培訓(xùn)、勞務(wù)管理、安全管理、質(zhì)量管理、應(yīng)急管理等實(shí)際業(yè)管理務(wù)場(chǎng)景與制度要求。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)等信息化技術(shù)，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場(chǎng)工程的全過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、智能AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以滿足現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知和聯(lián)動(dòng)預(yù)控為目標(biāo)，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、危、事”等六大焦點(diǎn)要素監(jiān)控監(jiān)測(cè)和預(yù)警處置管理的一體化采集處理、智能預(yù)警、聯(lián)動(dòng)管控和分級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理，從而有效提升前列風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控、...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 無(wú)人機(jī) 近年來(lái)，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國(guó)土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。 但是無(wú)人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無(wú)法協(xié)同配合、依賴(lài)人工監(jiān)控的問(wèn)題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問(wèn)題，首先，通過(guò)區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無(wú)人機(jī)與之通訊，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。 其次，通過(guò)自身的邊緣AI計(jì)算機(jī)，可以自主進(jìn)行編隊(duì)、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無(wú)人機(jī)編隊(duì)表演，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無(wú)人機(jī)集群突防等。 較后，通過(guò)導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場(chǎng)自行分析拍攝的畫(huà)面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場(chǎng)景，自動(dòng)向云端上傳匯報(bào)...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能 (AI) 的軟件應(yīng)用，被稱(chēng)為“AIoT”。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用程序的 3 個(gè)階段包括 ：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)...

智慧公交 “智慧公交”系統(tǒng)通過(guò)在公交車(chē)上安裝GPS主機(jī)和車(chē)載視頻攝像頭，車(chē)載調(diào)度系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)、行駛道路視頻、車(chē)內(nèi)客流及乘客上下車(chē)視頻進(jìn)行采集，通過(guò)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調(diào)度中心。 這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期、季節(jié)、周邊活動(dòng)分析歷史斷面客流，進(jìn)行科學(xué)行車(chē)排班；根據(jù)客流、路況等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)車(chē)頻率；對(duì)發(fā)車(chē)早點(diǎn)、發(fā)車(chē)晚點(diǎn)、考勤缺失等20多種異常自動(dòng)檢測(cè)及處理；自動(dòng)形成出車(chē)統(tǒng)計(jì)、行駛里程、油電消耗等車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)報(bào)表，極大減少人力成本。哪家公司有智慧安檢解決方案？信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)共同合作城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)-智慧治理 1.視覺(jué)Al算法主動(dòng)識(shí)別電動(dòng)車(chē)上樓違規(guī)行為； 2....

智慧監(jiān)管 智慧監(jiān)管產(chǎn)品體系緊密?chē)@公安部監(jiān)所管理局“智慧監(jiān)管”的建設(shè)主線，堅(jiān)持職能前列、問(wèn)題導(dǎo)向和深度融合，將科技信息技術(shù)與傳統(tǒng)有效方式有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化安全保障、規(guī)范執(zhí)法執(zhí)勤、高效服務(wù)和多維研判科學(xué)決策的效果。以“平臺(tái)+端”的方式來(lái)構(gòu)建“總隊(duì)-支隊(duì)-監(jiān)所”三級(jí)產(chǎn)品體系，“平臺(tái)”產(chǎn)品定位為數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合和綜合應(yīng)用，“端”產(chǎn)品則實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知和細(xì)分場(chǎng)景深度應(yīng)用。 1、安全管控再上新臺(tái)階：監(jiān)所安全五級(jí)防控體系,安全系數(shù)提升； 2、效能提升實(shí)現(xiàn)新突破：監(jiān)所業(yè)務(wù)辦理過(guò)程各面融合技防和信息化系統(tǒng)； 3、內(nèi)外協(xié)同開(kāi)創(chuàng)新格局：所內(nèi)七大崗位聯(lián)動(dòng)協(xié)同，以工作流規(guī)范業(yè)務(wù)辦理和協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)提醒、自動(dòng)流轉(zhuǎn)...

城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 1、利用元宇宙技術(shù)讓基礎(chǔ)路網(wǎng)邏輯化——將車(chē)道、路口、路段1:1還原到計(jì)算機(jī)世界，建立通行規(guī)律，讓它具有計(jì)算能力。不只只是建模，而是讓計(jì)算機(jī)可以認(rèn)知我們道路。 2、通過(guò)充分利舊盤(pán)活外場(chǎng)的卡口、電子警察、信號(hào)機(jī)等感知設(shè)備數(shù)據(jù)，以及公交車(chē)、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、重點(diǎn)運(yùn)輸車(chē)輛等浮動(dòng)車(chē)，利用系統(tǒng)的數(shù)字孿生能力，掌握每一出行對(duì)象的動(dòng)靜狀態(tài)，從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況； 3、基于屬地城市交通的特點(diǎn)，構(gòu)建感知、認(rèn)知、研判、處置、評(píng)價(jià)的治理體系，提供了全時(shí)空域交通運(yùn)行精確復(fù)刻、真實(shí)數(shù)據(jù)支撐“沙盤(pán)式推演”以及一系列的交通業(yè)務(wù)應(yīng)用。以早晚高峰交通擁堵治理為例，我們將基于系統(tǒng)能力，...

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景 3、邊緣計(jì)算AI--面部識(shí)別 面部識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，邊緣計(jì)算AI通過(guò)學(xué)習(xí)人臉可以識(shí)別出人類(lèi)個(gè)體。可以快速、準(zhǔn)確地識(shí)別人臉，適合于針對(duì)性別、年齡等特點(diǎn)的營(yíng)銷(xiāo)工具，以及解鎖手機(jī)的人臉識(shí)別場(chǎng)景。 4、邊緣計(jì)算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設(shè)備。智能手機(jī)語(yǔ)音助手是智能手機(jī)邊緣AI的好例子，因?yàn)檫@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了他們的語(yǔ)音界面。移動(dòng)電話上的邊緣計(jì)算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備邊緣，這意味著無(wú)需向云傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣可以保護(hù)隱私并減少通信。哪家公司算法效果好，可以持續(xù)升級(jí)？合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 在物聯(lián)網(wǎng)...

智慧地鐵車(chē)站 智慧新車(chē)站就是在原有的數(shù)字化、智能化車(chē)站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，面向乘客提供多維度體驗(yàn)、面向維保提供智能運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐、面向站務(wù)提供全景管控、面向管理提供決策支持，實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)營(yíng)、更智慧的服務(wù)、更高效的管理目標(biāo)，在全息感知、智能分析、全景管控、準(zhǔn)確便捷、主動(dòng)進(jìn)化五個(gè)方面開(kāi)展智慧系統(tǒng)建設(shè)工作。 成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力地鐵車(chē)站智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。哪家公司有智慧宿管解決方案？哈爾濱AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智能汽車(chē) 具備智能駕駛輔助的汽車(chē)在行駛過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車(chē)自...

智慧園區(qū) 1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制 建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門(mén)日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。 優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫(kù)，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。 優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化開(kāi)發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。 建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智能汽車(chē) 具備智能駕駛輔助的汽車(chē)在行駛過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車(chē)自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門(mén)與剎車(chē)開(kāi)度等，也可能是雷達(dá)、視覺(jué)等外部傳感器探測(cè)的數(shù)據(jù)，在車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景中，甚至還會(huì)有其他車(chē)輛的位置、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。 汽車(chē)在道路上行駛時(shí)，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車(chē)輛，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患，如果恰巧汽車(chē)行駛在無(wú)信號(hào)的山洞、隧道中，或信號(hào)故障、干擾的區(qū)域，云計(jì)算失聯(lián)，汽車(chē)無(wú)法自主進(jìn)行決斷是非常可怕的。 所以要借助邊緣AI計(jì)算機(jī)給予汽車(chē)相應(yīng)思考能力，讓汽車(chē)不需要云計(jì)算即可做出“潛意識(shí)”的正確反應(yīng)。哪家公司有秸稈焚燒解決方案？東...

智慧園區(qū) 1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制 建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門(mén)日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。 優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫(kù)，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。 優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化開(kāi)發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。 建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無(wú)人飛機(jī)、智能穿梭車(chē)、搬運(yùn)車(chē)、無(wú)人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。 隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí)，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺(jué)醒的關(guān)鍵。 智慧農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī)，通過(guò)客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶(hù)傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí)，邊云結(jié)合，快速完成升級(jí)部署。 升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員、服裝識(shí)別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別；外來(lái)生...

智慧平安社區(qū) 智慧社區(qū)解決方案以打造社區(qū)智慧平安為首要目標(biāo)面向的主要客戶(hù)為公安，政法委，街道，區(qū)市，將前端鋪設(shè)的IOT硬件，主要為人臉識(shí)別門(mén)禁，人卡，車(chē)卡攝像頭，次要為高空拋物，周界，地磁，煙感等智能硬件，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集到數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人、房、車(chē)、地、物、情各類(lèi)數(shù)據(jù)有效感知，實(shí)現(xiàn)預(yù)警分析，研判的效果，以小程序，app，安防，物業(yè)平臺(tái)等不同的形式呈現(xiàn)給居民、物業(yè)、街道、公安、綜治辦等，形成多級(jí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。在滿足安防基礎(chǔ)建設(shè)后通過(guò)整合京東生態(tài)能力，將快遞，社區(qū)團(tuán)購(gòu)，菜籃子，京東健康，垃圾分類(lèi)等智慧相關(guān)產(chǎn)品植入社區(qū)，提升社區(qū)整體智慧化運(yùn)轉(zhuǎn)水平。解決“社區(qū)治理”、“民生服務(wù)”，以此打造政體業(yè)...

智慧環(huán)衛(wèi)平臺(tái)解決方案 智慧環(huán)衛(wèi)是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的環(huán)衛(wèi)精細(xì)化、智能化、數(shù)據(jù)化管理新模式，面向城管局、城管局環(huán)衛(wèi)科、外包環(huán)衛(wèi)公司，結(jié)合環(huán)衛(wèi)工作特性，做到環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)橫向一條線（保潔、收運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、設(shè)施）管理，縱向多層級(jí)（政體、環(huán)衛(wèi)公司、環(huán)衛(wèi)人員）打通，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)作業(yè)全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)督、智能分析、精確調(diào)度、高效決策。 ①運(yùn)用智慧化手段，提升精細(xì)化管理水平； ②縮短問(wèn)題解決周期，提升問(wèn)題處置效率； ③實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)管，建立長(zhǎng)效考核機(jī)制； ④創(chuàng)新環(huán)衛(wèi)管理理念，樹(shù)立環(huán)衛(wèi)新形象；哪家公司有智慧高速公路解決方案？貴陽(yáng)AI邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智能家居 隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，家庭生活將引入越來(lái)越...

停車(chē)場(chǎng)無(wú)人值守管理系統(tǒng) 以AI（人工智能）無(wú)人化停車(chē)場(chǎng)解決方案代替人工停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，幫助停車(chē)場(chǎng)管理方實(shí)現(xiàn)降本增效的焦點(diǎn)價(jià)值。率先在停車(chē)行業(yè)推出云原生停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng) +AIOT（智能物聯(lián)網(wǎng)）邊緣計(jì)算前端設(shè)備協(xié)同系統(tǒng)，在業(yè)界落地了AI無(wú)人收費(fèi)服務(wù)+線上運(yùn)營(yíng)結(jié)合的新商業(yè)模式。 （1）本項(xiàng)目采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等焦點(diǎn)技術(shù)，讓閑置資源再利用，優(yōu)化資源配置，達(dá)到經(jīng)濟(jì)共享和緩解交通擁堵的目的 （2）采用無(wú)感支付技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)智能化停車(chē)出入管理，停車(chē)場(chǎng)利潤(rùn)的規(guī)模化 （3）采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無(wú)人值守技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)等，開(kāi)展移動(dòng)崗?fù)ば〕绦颉⒃乒芗遥杂布榍腥朦c(diǎn)布局市場(chǎng)，...

智慧園區(qū) 4、打造一個(gè)共建共享的園區(qū)數(shù)據(jù)中臺(tái) 園區(qū)狀態(tài)“一網(wǎng)感知”。統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全區(qū)攝像頭、傳感器等智能感知終端設(shè)備統(tǒng)一管理平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一接入標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)各部門(mén)權(quán)限實(shí)現(xiàn)分級(jí)分類(lèi)管理。加速信息整合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等“神經(jīng)元”數(shù)據(jù)全量匯聚，實(shí)現(xiàn)人、地、事、物、房等多種數(shù)據(jù)整合共享、聚合使用，形成完善的治理感知體系。 園區(qū)數(shù)據(jù)“一云匯聚”。依托園區(qū)云平臺(tái)，推動(dòng)園區(qū)運(yùn)行類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)一步向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)匯聚，縱向?qū)尤丝凇⒎ㄈ说仁屑?jí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，橫向?qū)印耙痪W(wǎng)通辦”主題庫(kù)、各單位特色應(yīng)用庫(kù)，形成“基礎(chǔ)庫(kù)”、“業(yè)務(wù)庫(kù)”和“專(zhuān)題庫(kù)”等，并統(tǒng)一向部門(mén)和基層進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。 移...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性...

智慧校園 智慧校園是指以促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)融合、提高學(xué)與教的效果為目的，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)為重要支撐技術(shù)，提供一種環(huán)境多維度感知、智慧型、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)作型一體化的教學(xué)、科研、管理和生活服務(wù)，并能對(duì)教育教學(xué)、教育管理進(jìn)行洞察和預(yù)測(cè)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。智慧校園=1個(gè)數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施 +八類(lèi)智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)+智慧性資源。八類(lèi)智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)分別是：學(xué)生成長(zhǎng)類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、科學(xué)研究類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、教育管理類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、后勤服務(wù)類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、社會(huì)服務(wù)類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)、綜合評(píng)價(jià)類(lèi)智慧應(yīng)用系統(tǒng)。哪家公司有智慧養(yǎng)殖解決方案...

智慧監(jiān)管 智慧監(jiān)管產(chǎn)品體系緊密?chē)@公安部監(jiān)所管理局“智慧監(jiān)管”的建設(shè)主線，堅(jiān)持職能前列、問(wèn)題導(dǎo)向和深度融合，將科技信息技術(shù)與傳統(tǒng)有效方式有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化安全保障、規(guī)范執(zhí)法執(zhí)勤、高效服務(wù)和多維研判科學(xué)決策的效果。以“平臺(tái)+端”的方式來(lái)構(gòu)建“總隊(duì)-支隊(duì)-監(jiān)所”三級(jí)產(chǎn)品體系，“平臺(tái)”產(chǎn)品定位為數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合和綜合應(yīng)用，“端”產(chǎn)品則實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知和細(xì)分場(chǎng)景深度應(yīng)用。 1、安全管控再上新臺(tái)階：監(jiān)所安全五級(jí)防控體系,安全系數(shù)提升； 2、效能提升實(shí)現(xiàn)新突破：監(jiān)所業(yè)務(wù)辦理過(guò)程各面融合技防和信息化系統(tǒng)； 3、內(nèi)外協(xié)同開(kāi)創(chuàng)新格局：所內(nèi)七大崗位聯(lián)動(dòng)協(xié)同，以工作流規(guī)范業(yè)務(wù)辦理和協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)提醒、自動(dòng)流轉(zhuǎn)...

智慧工地 智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)量管理需要，以績(jī)效考核為抓手，通過(guò)教育培訓(xùn)、勞務(wù)管理、安全管理、質(zhì)量管理、應(yīng)急管理等實(shí)際業(yè)管理務(wù)場(chǎng)景與制度要求。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)等信息化技術(shù)，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場(chǎng)工程的全過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、智能AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以滿足現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知和聯(lián)動(dòng)預(yù)控為目標(biāo)，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、危、事”等六大焦點(diǎn)要素監(jiān)控監(jiān)測(cè)和預(yù)警處置管理的一體化采集處理、智能預(yù)警、聯(lián)動(dòng)管控和分級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理，從而有效提升前列風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控、...

智慧水利解決方案 方案描述： 智慧水利方案主要以構(gòu)建看得清、管得住、放得開(kāi)、執(zhí)法準(zhǔn)、會(huì)思考的水利智慧管理平臺(tái)為目標(biāo)。 ①水利視頻智能應(yīng)用，結(jié)合視頻行為分析、智能識(shí)別及水文智能識(shí)別等技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于水利安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域； ②水文智能識(shí)別檢測(cè)，包括水位刻度識(shí)別、斷面流速檢測(cè)、水體顏色識(shí)別、漂浮物檢測(cè)等； ③水庫(kù)智能視頻警戒，包括非法垂釣檢測(cè)、違規(guī)游泳檢測(cè)、物品移除檢測(cè)、垃圾遺留檢測(cè)、違建物檢測(cè)、熱成像周界入侵檢測(cè)等等； ④在水利指揮中心部署LED、LCD屏，會(huì)議白板實(shí)現(xiàn)水利中心統(tǒng)一可視化展示；實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)視頻畫(huà)面，對(duì)水利設(shè)施、水資源、流域河道等監(jiān)管指揮實(shí)現(xiàn)可視化、物聯(lián)化應(yīng)用。哪家公司有智...

智慧軌交 在十四五規(guī)劃中提出，推進(jìn)智慧城軌建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實(shí)施;網(wǎng)絡(luò)布局，整體提升;自主可控，創(chuàng)新發(fā)展;先進(jìn)可靠，經(jīng)濟(jì)適用;示范前列，有序推進(jìn);產(chǎn)學(xué)研用，協(xié)同發(fā)展CIM這個(gè)概念是從住建口發(fā)展起來(lái)的，原意是城市信息模型，但是現(xiàn)在一般指平臺(tái)和應(yīng)用，CIM基礎(chǔ)平臺(tái)是現(xiàn)代城市的新型基礎(chǔ)設(shè)施，具有可視化可量化的特點(diǎn)，可以推動(dòng)城市物理空間數(shù)字化和各領(lǐng)域數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)融合，對(duì)城市治理體系和治理現(xiàn)代化具有重要意義。 依托BIM、GIS技術(shù)建設(shè)地鐵數(shù)字孿生底座為焦點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)值模型等先進(jìn)技術(shù)的信息技術(shù)搭建城市軌道交通CIM平臺(tái)，圍繞環(huán)境、生產(chǎn)、過(guò)程、運(yùn)行等維度進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、校驗(yàn)...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī) 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來(lái)增長(zhǎng)迅速，預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 416 億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過(guò)程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。 IP 攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距。靠人力是無(wú)法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗...

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景 在工業(yè)機(jī)器和消費(fèi)類(lèi)設(shè)備上，存在兩大邊緣計(jì)算AI市場(chǎng)。可見(jiàn)，在設(shè)備的控制優(yōu)化、自動(dòng)化重復(fù)性勞動(dòng)等方面都取得了進(jìn)步。但是近幾年來(lái)，隨著硬件能力的提高，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的出現(xiàn)，以及成本的降低，大量的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從云中移到了邊緣。 1、邊緣計(jì)算AI--無(wú)人駕駛汽車(chē) 無(wú)人駕駛汽車(chē)是應(yīng)用邊緣計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。在許多情況下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要立即對(duì)情況進(jìn)行評(píng)估，這就要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。 2、邊緣計(jì)算AI--機(jī)器人。 關(guān)于無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機(jī)失事的后果也可能是災(zāi)難性的，這取決于無(wú)人機(jī)的著陸位置。 在無(wú)人駕駛飛機(jī)上，飛行員不會(huì)主動(dòng)干預(yù)無(wú)人駕駛飛機(jī)。...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性...

智慧工地 智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)量管理需要，以績(jī)效考核為抓手，通過(guò)教育培訓(xùn)、勞務(wù)管理、安全管理、質(zhì)量管理、應(yīng)急管理等實(shí)際業(yè)管理務(wù)場(chǎng)景與制度要求。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)等信息化技術(shù)，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場(chǎng)工程的全過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、智能AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以滿足現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知和聯(lián)動(dòng)預(yù)控為目標(biāo)，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、危、事”等六大焦點(diǎn)要素監(jiān)控監(jiān)測(cè)和預(yù)警處置管理的一體化采集處理、智能預(yù)警、聯(lián)動(dòng)管控和分級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理，從而有效提升前列風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控、...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無(wú)人飛機(jī)、智能穿梭車(chē)、搬運(yùn)車(chē)、無(wú)人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。 隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí)，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺(jué)醒的關(guān)鍵。 智慧農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī)，通過(guò)客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶(hù)傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí)，邊云結(jié)合，快速完成升級(jí)部署。 升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員、服裝識(shí)別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別；外來(lái)生...