一個叫判別器(Discriminator)。生成器的任務是創造出看起來真實的作品,比如圖片、音樂等;判別器的任務是判斷這些作品是不是真的,還是生成器做出來的。生成器和判別器不斷地互相挑戰,生成器越來越擅長造假,判別器越來越擅長識破。生成器可以創造出非常逼真的作品,讓人分辨不出真假。AI大模型/預訓練大模型AI大模型就是一種超級強大的機器學習模型。它可以處理海量的信息,比如圖片、文字、聲音等,并且可以完成各種各樣的任務。比如智能語音助手和圖像識別軟件都用到了AI大模型。AI預訓練大模型就是一種已經學過很多東西的AI大模型。它們通過在不同領域進行大量的訓練,掌握了很多知識和技能。比如GPT就是一種預訓練的大型語言模型,它可以自動生成各種類型的文本,比如新聞、小說、文章、對話等。GPT是目前自然語言處理領域先進的自然語言生成模型之一。開源開源就是分享和合作的一種方式。在計算機編程中,當一個項目是開源的,意味著它的源代碼是公開的,任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一個蛋糕,如果你把蛋糕的配方公開,讓所有人都可以做這個蛋糕,甚至可以根據自己的口味改進這個配方,那么這個蛋糕的配方就是開源的。
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變革將成常態,企業數字化轉型成為長期持續的過程瞬息萬變的數字化進程表明,數字化的大變革已在如火如荼地展開,并將長期持續。為了應對瞬息萬變的技術與市場,不斷推進數字化轉型并終邁向智能化運營,企業應當積極應對變化:聚焦對業務影響的關鍵點展開變革,對于變革效果仔細評估后迅速推廣,擴大規模;主動適應、敢于嘗試、保持好奇;建立靈活的企業結構,樂于改變,不禁錮于傳統產品、各自為政的部門、企業、行業和市場的框架。數字化時代的本質就是不斷改變,所以企業也必須持續地變革。一次變革的完成也意味著另一次變革的開始。這一過程循環往復,永無止境。3、邁向拉動式經濟,重構價值創造流程與生態體系數字技術的不斷發展,也將催生商業模式乃至企業形態的根本性變化。當前業務模式的主流是推動式經濟,這一模式下,企業試圖預估需求,據此設計出標準化的硬件產品,再通過標準化的營銷和分配方式將這些硬件產品推入市場。而拉動式經濟的運作流程則恰好相反,客戶需求這一拉動因素將成為主導:借助于低代碼、物聯網技術以及智能化的人機互動,企業可率先感知需求,甚至要早于客戶自身的認識。
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