利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內在聯系。OLTC 內部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發生改變,在切換時產生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。GZAFV-01型聲紋振動監測系統(變壓器、電抗器)的智能評估和故障預警。高壓電纜振動聲紋報價
AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,由于機械應力、化學腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會出現凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數發生改變,進而使得 OLTC 的振動特征產生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴重時,振動信號的高頻成分會增加,信號的穩定性變差。通過 AFV 傳感器持續監測這些振動特征的改變,我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態,及時采取相應措施,保障電力系統的穩定運行。國洲電力振動銷售GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統相關標準。
ZAFV-01T子系統采用小型化設計,集成式架構,單元內綜合電機電流及AFV的信號監測功能,可監測OLTC的完整動作過程和振動狀況;可外接電流傳感器(CT卡鉗式),獲取電機電流信號。裝置提供RS485接口,對外通信和傳送監測數據。GZAFV-01T子系統包括數據服務器,通信模塊、AFV、電流傳感器,數據采集模塊,供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅動電機電流信號,經現場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數據服務器進行存儲,通過操控及監測數據分析軟件進行在線監測及診斷分析。
在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時,要充分考慮 OLTC 運行環境對信號的影響。OLTC 通常在復雜的電磁環境和溫度變化條件下運行,這些環境因素可能會對其振動信號產生干擾。例如,高溫環境可能會導致變壓器油的粘度發生變化,從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性,使振動信號的幅值和頻率發生改變。此外,電磁干擾也可能會在振動信號中引入噪聲,影響信號的準確性。因此,在采用 AFV 信號分析法時,需要采取相應的抗干擾措施,如濾波處理、屏蔽技術等,確保采集到的振動信號能夠真實反映 OLTC 的運行狀態,提高故障診斷的準確性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶滿意度調查。
OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播:一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過變壓器油的聲波傳導。這兩種路徑的信號特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號則以中低頻為主(如機械共振)。AFV信號分析法需結合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動信息,從而提高故障診斷的準確性。例如,觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化。杭州國洲電力科技有限公司的振動監測標準。杭州振動聲紋產品有哪些
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電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志,因此可選擇電流信號持續時間作為OLTC動作的持續時間,此數據也是機械狀態診斷的重要特征量,開關動作若出現持續時間過短或過長的現象,則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一,當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機的轉速發生變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,通過監測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。高壓電纜振動聲紋報價