在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生強烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態等重要信息。例如,當 OLTC 的切換時間變長時,振動信號的持續時間也會相應增加,信號的起始和結束特征也會發生變化。通過對這些信號變化的細致分析,我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態是否正常,及時發現潛在的故障隱患。GZAFV-01型聲紋振動監測系統的基本功能。杭州GZAF-1000T系列電抗器振動振動生產廠家
GZAFV-01系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等),實現大型變壓器全振動在線監測與故障診斷,有效地提高設備運行可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明的遵義長征廠區、德國MR等)、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不斷豐富各型號變壓器的聲紋振動信號樣本數據庫。杭州電抗器振動聲紋操作GZAFV-01型聲紋振動監測系統的相關標準。
AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應用。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一,長期分合操作會導致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平,進而影響接觸電阻和機械穩定性。AFV信號分析法通過監測振動信號的時域特征(如峰值、上升時間)和頻域特征(如高頻能量分布),可以量化觸頭磨損程度。實驗表明,當觸頭磨損嚴重時,振動信號的脈沖寬度會增大,且高頻成分(>5kHz)的幅值***升高。通過建立觸頭磨損與振動特征的對應關系,可實現觸頭壽命預測以及更換周期優化。
在 OLTC 的狀態監測中,AFV 信號分析法具有重要的應用價值。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,由于機械磨損和電氣腐蝕,容易出現各種問題,如觸頭凹凸不平、變形等。這些問題會導致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數發生變化,進而使 OLTC 的振動特征發生改變。AFV 傳感器通過監測這些振動特征的變化,能夠及時發現 OLTC 的潛在故障。例如,當觸頭接觸電阻增大時,振動信號的幅值會在特定頻率段出現明顯變化。通過對這些變化的分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司相關的振動設備。
運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態,需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產生的振動信號,其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態密切相關。例如,當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,振動信號的頻率分布會發生變化,高頻成分會增多;幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,信號的相位可能會發生偏移,這反映了內部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態,為設備的維修和保養提供更***的信息,確保電力系統的可靠運行。杭州國洲電力科技有限公司的企業發展歷程與技術創新成果。GIS振動聲紋價格查詢
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的標準化實施路徑。杭州GZAF-1000T系列電抗器振動振動生產廠家
信號包絡分析
為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析
信號包絡重合度比對分析
信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時,OLTC可能存在故障。 杭州GZAF-1000T系列電抗器振動振動生產廠家