行業上游供應商,激光雷達產業鏈可以分為上游(光學和電子元器件)、中游(集成激光雷達)、下游(不同應用場景)。其中上游為激光發射、激光接收、掃描系統和信息處理四大部分,包含大量的光學和電子元器件。中游為集成的激光雷達產品,下游包括測繪、無人駕駛汽車、高精度地圖、服務機器人、無人機等眾多應用領域。激光器和探測器是激光雷達的重要部件,激光器和探測器的性能、成本、可靠性與激光雷達產品的性能、成本、可靠性密切相關。激光雷達的功耗低,延長了設備的使用壽命。廣東泰覽Tele-15激光雷達渠道
LiDAR 技術的其它應用,LiDAR 的應用范圍普遍而多樣。在大氣科學中,LiDAR已被用于檢測多種大氣成分。已經應用于表征大氣中的氣溶膠,研究高層大氣風,剖面云,幫助收集天氣數據,以及其它許多應用場合。在天文學中,LiDAR已被用于測量距離,包括遠距離物體(例如月球)和近距離物體。實際上,LiDAR是將地月距離測量的精度提高到毫米級的關鍵設備。LiDAR還在天文學應用中用于建立導星。在考古學中,LiDAR已被用于繪制茂密森林樹冠下的古代交通系統地圖。上海車載激光雷達360°x59° 超廣視野,覽沃 Mid - 360 保障移動機器人作業現場安全高效。
楔形棱鏡旋轉雷達,收發模塊的PLD(PulsedLaserDiode)發射出激光,通過反射鏡和凸透鏡變成平行光,掃描模塊的兩個旋轉的棱鏡改變光路,使激光從某個角度發射出去。激光打到物體上,反射后從原光路回來,被APD接收。與MEMSLidar相比,它可以做到很大的通光孔徑,距離也會測得較遠。與機械旋轉Lidar相比,它極大地減少了激光發射和接收的線數,降低了對焦與標定的復雜度,大幅提升生產效率,降低成本。優點:非重復掃描,解決了機械式激光雷達的線式掃描導致漏檢物體的問題;可實現隨著掃描時間增加,達到近100%的視場覆蓋率;沒有電子元器件的旋轉磨損,可靠性更高,符合車規。缺點:單個雷達的FOV較小,視場覆蓋率取決于積分時間;獨特的掃描方式使其點云的分布不同于傳統機械旋轉Lidar,需要算法適配。
激光雷達對策:在實際使用中,對環境中的透明介質,特別是表面接近鏡面的透明介質,需要做特殊處理,避免產生不穩定或錯誤的測量結果。具體的處理方式可以是對介質表面做漫反射半透明處理,降低透明度和反射能力,或者在處理測量數據時對這些位置做屏蔽。當雷達對鏡面目標進行測量時,需要注意??!只當目標表面與入射激光垂直時才能有效測量,如果激光入射角不垂直,其漫反射率很低,導致無法有效測量,實際測量到的結果是鏡面反射光路上的鏡像目標距離,雷達投射在鏡面目標產生了全反射,全反射光投射在目標,雷達實際測試出距離是虛線邊框目標距離。礦山開采中激光雷達監測地形變化,預防潛在地質災害。
第三組基于回波能量強度判斷采樣點是否為噪點。通常情況下,激光光束受到類似灰塵、雨霧、雪等干擾產生的噪點的回波能量很小。目前按照回波能量強度大小將噪點置信度分為二檔:01 表示回波能量很弱:這類采樣點有較高概率為噪點,例如灰塵點;10 表示回波能量中等,該類采樣點有中等概率為噪點,例如雨霧噪點。噪點置信度越低,說明該點是噪點的可能性越低。第四組基于采樣點的空間位置判斷是否為噪點。例如:激光探測測距只在測量前后兩個距離十分相近的物體時,兩個物體之間可能會產生拉絲狀的噪點。目前按照不同的噪點置信度分為三檔,噪點置信度越低,說明該點是噪點的可能性越低。橋梁檢測使用激光雷達識別病害,保障橋梁安全通行。山東無人叉車激光雷達
激光雷達的智能化校準功能減少了人工干預的需要。廣東泰覽Tele-15激光雷達渠道
自動駕駛汽車中的汽車傳感器使用攝像頭數據、雷達和LiDAR來檢測周圍的物體,自動駕駛汽車使用LiDAR傳感器探測周圍建筑和車輛,開發LiDAR 系統所需要的軟件工具,軟件在LiDAR系統的創建和運行中的各個環節都非常關鍵。系統工程師需要輻射模型來預測回波信號的信噪比。電子工程師需要電子模型來建立電氣設計。機械工程師需要CAD工具來完成系統布局。還可能會需要結構和熱建模軟件。LiDAR系統的運行需要控制軟件和將點云轉換并重建為三維模型的軟件。而LiDAR是利用光作為探測媒介來感知周圍的系統,因此光學工程師運用光學軟件設計可靠穩定的光學系統是關鍵。廣東泰覽Tele-15激光雷達渠道
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