分別為236與17。關于每一個Version的每一種糾錯級別的比較大Bits限制可以參考下圖：上圖中提到的codewords，可譯為碼字，一個碼字是一個字節，一個字節8bits。對于Version，共需要26個碼字，即208bits。對于上述部分已經部分編碼的數字01234和字符AE6：**終的數據碼(DataCodewords)：用于**終填充在二維碼D區域的數據糾錯碼根據前面的分析。我們已經生成了數據碼，填充D區域，但是E區域的糾錯碼又是什么規則生成的呢？糾錯碼是在數據碼的基礎上生成的，首先要對數據碼進行分組，即分成不同的塊(Block)。分組規則參考下圖：主要看兩個概念：糾錯塊個數(Numberoferrorcorrectionblocks)需要劃分糾錯快的個數參照表格，大部分是一個數字，比如1表示不同分組，2表示分成兩組；還有一種(22)的，表示分成兩組，每一組分成兩塊。糾錯塊碼字數(ErrorCorrectionCodePerBlocks)每個塊中的碼字個數，即有多少個字節Bytes表中**下面關于(c,k,r)的解釋：c：碼字總個數；k：數據碼個數；r：糾錯碼容量c,k,r的關系公式：c=k+2×r。但是對于標號b區的數據，存在c>k+2×r，屬于特殊情況。糾錯碼的生成：糾錯碼主要是通過里德-所羅門糾錯算法(Reed-SolomonErrorCorrection)實現。二維碼掃描引擎專門用來嵌入到各種掃碼設備中進行掃碼應用。多功能二維碼掃描引擎注意事項
//要實現連續的自動對焦，這一句必須加上();}catch(Exceptione){("連續對焦失敗");}}除了對焦模式，對焦策略也是非常重要。要輔助選擇觸摸區域對焦，雙指縮放對焦倍數，Android以后設置合適的對焦區域和測光區域來優化識別效率。privatevoidhandleFocusMetering(floatoriginFocusCenterX,floatoriginFocusCenterY,intoriginFocusWidth。intoriginFocusHeight){try{booleanisNeedUpdate=false;();();if(()>0){//支持設置對焦區域isNeedUpdate=true;RectfocusRect=(1f,originFocusCenterX,originFocusCenterY,originFocusWidth,originFocusHeight,);((new(focusRect,1000)));();}if(()>0){//支持設置測光區域isNeedUpdate=true;RectmeteringRect=();((new(meteringRect,1000)));}if(isNeedUpdate){();(focusMeteringParameters);(new(){publicvoidonAutoFocus(booleansuccess,Cameracamera){//對焦結果}});}}catch(Exceptione){//對焦測光失敗();}}加大二維碼的顏色對比度二維碼識別，如下圖，常規二維碼為了方便識別選擇了兩個對比度比較大的顏色-黑色與白色，在重新設計二維碼的時候要注意二維碼顏色和背景顏色保持一定的深淺對比度，注意二維碼不能使用白色。中山新能源二維碼掃描引擎固定式的掃描器是屬于一些掃碼設備應用的。
實際速度比GIF更快）當然在此其中也有特別個例。當我打開微博掃碼時，頁面是個有固定掃碼區的設計，但app的掃描機制本質上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優化，掃碼成功率往往和二維碼所處環境光線、距離和清晰度有關。于用戶個人而言，掃碼區所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務是告訴用戶相機已經準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而對于設備本身，相機能否快速識別二維碼，這跟相機的對焦性能、處理器的解碼運算能力不無關系。二維碼的歷史**早可以追溯到上世紀八十年代，但直到過去十年才開始普及到我們的日常生活中。但早期智能手機的對焦反應、速度都相對較慢，而且也容易受環境光和鏡頭清晰度的影響，因而在開發app掃描頁時，開發者需要通過調整相機取景范圍，讓相機向特定區域對焦。
使用魅族MX5測試）簡單來說，將掃碼區域**出來，實際上也是為了照顧早期對焦速度相對較慢的設備。原理類似于相機的定點對焦區域，相機只對方框內區域測量、對焦，從而減少目標二維碼周邊的其他因素干擾，以此提升相機對焦速度和掃碼成功率。換個角度看，掃碼方框除了是告訴用戶掃描功能開啟外，也是一種提高識別準確率的方法。只要方框內二維碼關鍵元素符合要求，識別準確率約等于****。為了讓用戶能在不同環境和條件下掃碼，開發者在使用如zxing等掃碼開發庫時，會集成如調用閃光燈、遠距離自動變焦等等等等，其目的都是為了讓手機能看清方框內的二維碼信息，方便用戶在任何使用場合掃描。不過，近幾年智能手機的相機對焦速度提升很快，**處理器對圖像處理的能力也逐步提升，因此現代手機掃碼也不需要長時間的對焦，即便需要，也只是在不到一秒內就能完成。與此同時，隨著二維碼的應用漸成主流，app開發商也通過自創掃碼引擎的方式，提高掃碼的速度和成功率，而不僅只依靠硬件層面來完成識別過程——微信便是其中一家。微信雖然不是**早使用二維碼的app，但不得不承認它是應用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外。如迎賓系統。防盜系統。自動門禁考勤系統。無人引導系統。自動提示系統。個性化影音自動播放系統等。
為傳統POS終端生產商提供對接移動互聯網數字化經營的解決方案。例如：新智感XZG2097，超乎想象的尺寸、極輕的重量、***的屏幕條碼識別能力、及超廣的環境適應性能，可輕松集成到時下當***行的各類互聯網POS設備和應用中，為升級融合多種條碼支付方式、主動適應消費者支付習慣以便于讓商戶在條碼支付時代的制勝關鍵。（3）二維碼掃描識讀模塊可以被應用于地鐵站、車站、電影院等一些自助機器的內部，用于快速識別各類一維/二維和各類貼膜的屏幕二維條碼。例如：新智感XZG001系列，內置了新智感自主研發的二維碼解碼“中國芯”和獨有的UIMG解碼技術，識讀條碼性能強大，可輕松讀取紙張、塑料、手機屏幕等各種介質上的條碼信息。優美流線型的緊湊外觀設計，尺寸為71*61*50mm（長*寬*高）不僅更節省空間，同時還能夠滿足集成化安裝的苛刻要求。除此之外，其還具有RS232、USB等多種通訊接口模式可選，并可很大程度的兼容現存系統。（4）二維條碼識別模塊應用于門禁安防項目中，借助嵌入式掃碼器融合數據采集和條碼自動識別技術為門禁信息化管理提供數據支撐，營造移動化門禁的新交互體驗。例如：新智感XZG001，有著優異的掃描性能和超高的性價比。XZG4200擁有較大的視場角。這些LED在正常的使用方法下產生的光波波長范圍是安全的。福州二維碼掃描引擎
具有白光LED提供曝光輔助照明。照明功能可以通過設置選擇開啟或關閉。多功能二維碼掃描引擎注意事項
原標題：醫療設備用的新智感條碼掃描模組條碼掃描模組體積小、易于嵌入集成，適合醫療行業領域和設備的OEM應用，是匹配各行業智能終端廣泛應用于自動識別領域的**識別部件，支持各種嵌入式應用。而醫療設備用的新智感條碼掃描模組，是專門為移動醫療、移動查房、病人信息化管理打造的嵌入式條碼識讀設備，通過掃描模組嵌入到機器內部進行條碼掃描（感應觸發、命令觸發、連續掃描）自動讀取二維碼數據，并匹配醫療醫療檢測項目，幫助患者和醫院雙方降低風險，以移動信息化和自動識別技術使得醫院能夠以低成本高效率的方式實現數據采集的自動化，并幫助避免醫療差錯。醫療設備用的新智感二維掃描模組EM25-HC（醫護版）新智感EM25-HC是專為醫療自助服務終端OEM定制的嵌入式二維碼掃描頭，采用CMOS影像技術+國際**水平的智能圖形識別系統，大視窗口極速掃描，專業識讀手機屏幕碼和紙面碼，擁有杰出的解碼技術，**功能模塊化設計，可方便嵌入各種設備作為條碼的識讀組件應用，融合條碼自動識別和數據傳輸功能，如嵌入醫院自助打印機與條碼腕帶系統、醫療自助打印系統等完成對接，患者只需拿回執單上的條形碼置于“掃碼口”處一嘀便可自動打印化驗報告單，無需排隊等候。多功能二維碼掃描引擎注意事項