城市三維模型（Three-DimensionalCityModel，3DCM）成為近年來地理信息領域、攝影測量領域的研究熱點。瑞士蘇黎世聯邦工業大學的Gruen和Xinhua開發名為TOBAGO的3DCM系統，并專門開發名為CyberCityModeler的三維建模系統，允許用戶進行交互式的三維建模。日本京都大學的Takaichi等基于2DGIS開發了根據簡單 快速構建建筑物模型的三維城市GIS。Fruesh等人將激光掃描數據和航空影像數據相結合構建城市三維模型。吳軍在城市三維模型的建筑物立面紋理獲取方式、提取標準等做詳細探討及研究。熊俊華利用Lidar點云數據提取建筑物邊緣信息的特征，結合航空影像提取紋理實現三維建模。城市三維建模方式根據數據源可將劃分為遠距離數據源建模、近距離數據源建模及CAD導出數據。針對城市范圍區域數據源的選擇，近距離獲取的數據如近景攝影、近景激光掃描、人工測量等，數據需要大量人工干預且獲取成本高周期長；遠距離數據源主要包括衛星影像、航空影像、機載激光掃描等，在大區域三維數據快速獲取能力上有著***的高效性優勢。朱慶提出基于影像的建模能有效處理三維建模中模型復雜度與繪制的真實感以及實時性三者之間的矛盾。瞰景科技發展（上海）有限公司致力于提供實景三維，有需求可以來電咨詢！陜西瞰景實景三維地圖
由于城管通拍攝范圍的限制、監督員描述水平的制約、電子地圖更新不及時等方面的限制，上報的信息不同程度的存在照片視野狹窄、地址描述模糊、定位位置不準確的情況，對專業處置部門準確找到事發地點造成一定影響。建設真實的、全覆蓋的實景影像能為有關單位和部門提供和實地一致的城市環境信息，并提供給信息采集、受理、交辦、處置各環節使用，可以**提高辦理的準確度和效率。通過實景影像，將可視化的管理范圍從地面拓展到地上空間。平面地圖只能表示地面上的城市管理事、部件，對立體空間中的對象則無法展示，數據難以輸入電子地圖，特別是由于數據量大、更新困難等原因，造成數據維護難，新增立體空間對象數據甄別難等問題。海南主流實景三維模型瞰景科技發展（上海）有限公司為您提供實景三維，有需要可以聯系我司哦！
三維實景漫游采用計算機視覺技術和計算機圖形圖像技術，獲取全景圖像對應的環境模型，實現全景空間與真實環境的一一映射。在全景空間中實現自主漫游，想去哪里就去哪里。采用這種漫游技術的優點是瀏覽者可以單擊或者雙擊三維實景中的地面來實現場景切換，簡化了漫游的操作。同時該方法一般在場景中采集盡可能多的視點，所以瀏覽者想去哪里，只要點擊該處的地面就可以實現，能夠瀏覽到該場景中的任意細節，增強了漫游的真實感與沉浸感。
視影像與傾斜影像之間的多視影像匹配采用構建影像金字塔，逐層地進行多視匹配。將多個角度的傾斜影像與垂直影像構建三層的影像金字塔結構，從低分辨率的比較高層采用特征匹配，將獲得的匹配結果同名像點、幾何特征逐層延續到原始影像層中進行逐個像素的影像匹配，進而生成稠密的點云數據。逐層匹配策略主要思路為：將原始影像采用低通濾波進行采樣獲得三層金字塔，經過低通濾波降采樣的比較高層里影像細節信息被大量的過濾，而保留了大量的幾何特征，因此低分辨率的比較高層影像上采用對圖像平移、旋轉、尺度變化具有不變性SIFT算法，進行特征匹配提取出影像整體的幾何變形信息，在中間層使用特征點快速檢測的SURF算法利用比較高層傳遞的幾何變形信息將右影像糾正至左影像，匹配的結果***使用RANSC準則進行過濾，獲得比較高層結果可靠的特征點傳遞至原始層，在原始層將特征匹配點進行構建約束不規則三角網，不規則三角網內的單個三角面片內再進行局部的糾正。實景三維，就選瞰景科技發展（上海）有限公司，有想法的可以來電咨詢！
自然資源部國土測繪司司長武文忠指出，“實景三維中國”所說的“三維”，從目前技術來說大概分三個層級，一是地形級三維，二是城市級三維，三是部件級三維。這三個層級，不管是采集方式還是運行環境，以及服務方向和目標都不一樣，“不能籠統地放在一起考慮。”他進一步指出，從國家層面來看，“實景三維中國”就是要解決地形級三維和部分城市級三維，“實景三維中國建設就到這個層面”。至于讓實景三維進入到室內、進入到部件的層面，盡管業界十分期待，但武文忠表示“這不屬于國家基礎測繪里面的任務”。這一層面的實景三維建設，有待于不同渠道的社會資金投入，并由不同的組織去完成。三維技術較早應用于測繪，中國工程院院士劉先林專門總結了它的幾個發展階段：地形三維，第二是城市傳統三維（用二維地圖改造為三維數據），第三是實景三維（無結構、無分層分類），第四是素模，第五是實體三維。在他看來，只有實體三維才是“實景三維中國”所要達到的***目標。瞰景科技發展（上海）有限公司致力于提供實景三維，有想法可以來我司咨詢。湖南通用實景三維地圖
實景三維，就選瞰景科技發展（上海）有限公司，讓您滿意，有想法可以來我司咨詢！陜西瞰景實景三維地圖
原始層的密集匹配。經過逐層匹配之后，原始層根據中間層傳遞的特征點連接成Delaunay不規則三角網。不規則三角網中的每個三角面片在多視影像中都有對應的三角形，在該三角形區域內進行逐像素的密集匹配。計算三角形外接矩形并將其做緩沖區擴展一定的范圍，該范圍作為局部糾正的單元。搜索出每張影像上該糾正單元范圍內的同名像點，通過左面片與右面片之間的同名點的******關系將影像上的面片糾正至主像面片，理論上糾正后同名像點應完全重疊，但由于地形變化等因素干擾影像同名點將存在偏差。將面片糾正至同一平面后，左面片上的像素點逐個進行搜索，在右面片上與之對應對標的像素點周圍設置一定范圍的搜索范圍，利用灰度匹配檢測左面片的像素點與搜索范圍內的像素點，尋找搜索范圍內的同名像點，逐個像素點的灰度匹配后獲得大量高密度同名像點。陜西瞰景實景三維地圖